Idag ser vi datavisualisering omfamnas som aldrig tidigare. Organisationer som känner till och förstår det, älskar dess existens. Eftersom Big Data är en populär lingo i teknikvärlden idag inom branscher som sträcker sig från ekonomi till kommunikation, är behovet av att driva bättre affärsbeslut timens behov. Som ett resultat letar organisationer efter bättre datavisualiseringsverktyg för att förvandla sin väsentliga mängd data till något som är mer begripligt.
Behov av smart datavisualisering
Utvecklare av affärsinformation och dataanalysapplikationer använder alltmer avancerad datavisualiseringsteknik för att hantera stora datamängder som hjälper informationsarbetare att bättre tolka analytiska resultat.
Idag bombas företag med data, och det finns därför ett behov av att konvertera det till smarta affärsbeslut. Medan de flesta traditionella verktyg för affärsinformation är inriktade på antingen marknadsanalytiker eller några få beslutsfattare ses datavisualisering som ett sätt att göra affärsanalys tillgänglig för en bredare publik.
implementera en prioritetskö i Java
Datavisualiserings interaktiva verktyg som Dygraphs, ZingChart, FusionCharts och många andra ger en bättre förståelse för relationer och trender i datamängder. Dessa verktyg utvecklades ursprungligen som ad hoc-lösningar av organisationer för att ta itu med en specifik fråga inom en specifik uppsättning data och har vunnit enorm popularitet. Följaktligen tävlar företag för att utveckla bättre, snabbare datavisualiseringsverktyg och har i sin tur förväntningar på att datavisualisering är trollstav för att hantera Big Data.
Behöver ditt företag verkligen datavisualisering?
Medan framgångshistorier har utnyttjat behovet av datavisualisering är det absolut nödvändigt att dataanalytiker och programmerare ser till att de ställer rätt frågor och använder rätt metoder för att generera värdefulla analyser av data. När allt kommer omkring kan datavisualisering inte vara allas kopp te. Organisationer måste fråga sig om de verkligen behöver dessa verktyg.
Datavisualisering kan vara väldigt dyrt, särskilt om det handlar om massiva data och komplexa algoritmer. Om du säljer lösningar på enkla problem är datavisualisering förmodligen inte värt pengarna. Till exempel behöver företag som Coca-Cola och Nestle inte interaktiv grafik för att förklara sina produkter. Om din organisation säljer idéer snarare än produkter kan du kanske släppa in datavisualisering.
Å andra sidan har många icke-statliga organisationer och utgivare anammat datavisualisering tillsammans med andra professionella företag. Det finns finansiella tjänster som har använt dessa verktyg för att hjälpa dig att hålla koll på vart dina pengar går. Att förklara en komplex idé för en online-publik kräver också en nivå av personalisering, detalj och öppenhet som endast en interaktiv visualisering kan ge.
Dessa organisationer låter sin publik leka med sina data för att göra sina resultat mer användbara och övertygande. Det är naturligtvis slutresultatet eftersom sådana upplevelser måste ge dina användare värde, vilket förhoppningsvis resulterar i returvärde till din organisation i form av försäljning och remisser.
Fördelar med datavisualisering
Enligt IDC förväntas den globala årliga dataproduktionstakten vara i det dubbla tillväxttakten i slutet av 2015 än under 2012. Data visualiseringsverktyg och tekniker erbjuder chefer och andra nya metoder för att dramatiskt förbättra deras förmåga att förstå information som gömmer sig i deras uppgifter.
Här är några av fördelarna som datavisualisering erbjuder beslutsfattare och deras organisationer:
1. Att konstruera sätt att absorbera information
Datavisualisering gör det möjligt för användare att få stora mängder information om drifts- och affärsförhållanden. Det tillåter beslutsfattare att se kopplingar mellan flerdimensionella datamängder och ger nya sätt att tolka data genom användning av värmekartor, feberkartor och andra rika grafiska framställningar. Organisationer som använder visuell dataupptäckt är mer benägna att hitta den information de behöver och blir sedan mer produktiva än andra företag.
En undersökning visar att chefer som använder verktyg för visuell datainsamling är 28% mer benägna att hitta information i rätt tid än de som enbart förlitar sig på hanterad rapportering och instrumentpaneler. Dessutom kan 48% av företagsintelligensanvändarna på företag som använder visuell dataupptäckt hitta den information de behöver utan hjälp från IT-personal för det mesta.
2. Visualisera relationer och mönster i företag
Antag att ett nätverksleverantörs företag tittar på deras månatliga kunddata, och de får ett stapeldiagram som visar företagets nettopromotorpoäng (NPS) har sjunkit med fem poäng under den senaste månaden i den specifika regionen data tyder på att det finns ett problem med kundnöjdhet inom detta territorium, men ger ingen insikt om varför NPS har fallit.
Detta är en av de viktigaste fördelarna med datavisualisering som gör det möjligt för användare att effektivt se kopplingar när de sker mellan driftsförhållanden och affärsresultat. I dagens mycket konkurrensutsatta affärsmiljö har det varit mycket viktigt att hitta dessa korrelationer bland uppgifterna.
Genom att tillhandahålla en mångfacetterad bild av affärs- och driftsdynamik, möjliggör datavisualisering det högsta ledningsgruppen att se upplösningstakten för första kontakt i kundcentret i den specifika regionen, som nyligen har sjunkit, vilket dramatiskt påverkar kundnöjdheten.
Förmågan att göra dessa typer av korrelationer gör att cheferna kan identifiera orsaken till problemet och agera snabbt för att lösa det.
3. agera snabbare på nya trender
Mängden data som företag kan samla om kunder och marknadsförhållanden kan ge företagsledare insikt i nya intäkter och affärsmöjligheter. Användning av datavisualisering gör det möjligt för beslutsfattare att förstå förändringar i kundbeteende och marknadsförhållanden, över flera datamängder mycket mer effektivt.
Företagsledare kan använda datavisualisering för att se att inte bara kunderna spenderar mer i sina butiker när makroekonomiska förhållanden förbättras, utan är också alltmer intresserade av att köpa färdiga livsmedel. Om man tittar på en kunds känslor och andra uppgifter avslöjas en växande möjlighet för företaget att agera på nya affärsmöjligheter före sina konkurrenter.
4. Geo-rumslig visualisering
En annan omfattning av datavisualisering som har dykt upp i näringslivet nyligen är den geo-spatiala visualiseringen. Populariteten för geo-rumslig visualisering har inträffat på grund av många webbplatser som tillhandahåller webbtjänster, vilket lockar besökarnas intresse. Denna typ av verksamhet måste dra nytta av platsspecifik information, som redan finns i systemet i form av kundens postnummer, vilket ger en bättre daglig analysupplevelse. Denna typ av visualisering ger figurerna en ny dimension och hjälper till att bättre förstå saken.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg:
hur man lär sig visuell studio