Att vara datavetare handlar inte bara om ”data” eller om att vara en ”forskare”. Som Tom Davenport, gästprofessor vid Harvard University och författare till Tävlar om Analytics uttryckt, en sann datavetare är en som använder sin fantasi för att titta på information på ett annat sätt.
Vi är redan medvetna om hur stora Big Data är och hur det blir nästa ”stora sak”. Data Scientist-jobbet har utsetts till det sexigaste jobbet av 21stårhundrade. Så, låt oss klippa ner och prata om vad som gör det till ett sexigt jobb.
Enligt Anuj Bhambhri, VP för Big Data Products, IBM , ”En datavetare är någon som är nyfiken, som kan stirra på data och upptäcka trender. Det är nästan som en renässansindivid som verkligen vill lära sig och ge förändring till en organisation ”.
java scanner få nästa char
Så, Data Scientists är människor som kan förstå och ge mening till de massor och högar av data som företag samlar in. Och om du tittar på en karriär som datavetare kommer du snart att bli en av de mest eftertraktade i branschen.
java-algoritmer och datastrukturer
Det finns en missuppfattning att Data Scientist är ett enda jobb. Faktum är att det finns olika typer av datavetenskapsmän och olika jobbtitlar som följer den roll som de spelar. Varje jobbtitel hanterar rollen att hantera data på olika sätt. För att få fördjupad kunskap om datavetenskap kan du anmäla dig till live av Edureka med 24/7 support och livstidsåtkomst.
Jobbtitlar för dataforskare
Databasadministratörer
Att administrera de insamlade uppgifterna är en viktig uppgift för organisationernas beslut. De använder sig av flera programverktyg för att lagra och organisera data för vidare analys.
Dataarkitekter
Människor med traditionell programmering och Business Intelligence-bakgrund som också är bra på att hantera data-tvetydighet har alla förutsättningar för att bli Data Architects. De känner ofta till odefinierad och ostrukturerad typ av data och statistik. Data Architects är också kreativa nog för att utnyttja data på nya sätt för nya insikter.
slå samman sortera c ++ - matrisen
Datavisualiserare
Data Visualizers är teknologer som översätter dataanalys till viktig information för företag att använda. De lyckas utnyttja dataanalysen på lekmannaspråk, för att kunna kommunicera resultatet till alla delar av företaget.
Dataingenjörer
Dataingenjörer är hjärtat och själen i ”Data Science”. De ansvarar för att designa, bygga och hantera Big Data-infrastrukturen. De spelar en viktig roll för att utveckla arkitekturen för att analysera och bearbeta data enligt affärsbehovet.
Dataekologer
De hjälper när du fastnar med att hitta en viss fil från ditt överbelastade system! Dataekologer skapar och hanterar data på offentliga och privata moln, vilket gör den lättillgänglig.
Edureka har en speciellt kuraterad vilket hjälper dig att få expertis inom maskininlärningsalgoritmer som K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Du lär dig också begreppen statistik, tidsserier, textbrytning och en introduktion till djupt lärande. Nya satser för denna kurs börjar snart !!