Datorvision är ett tvärvetenskapligt vetenskapligt område som behandlar hur datorer kan göras för att få hög förståelse från digitala bilder eller videor. är ett bibliotek med programvara för öppen källkod och maskininlärning. OpenCV byggdes för att tillhandahålla en gemensam infrastruktur för datorvisionsapplikationer och för att påskynda användningen av maskinuppfattning i kommersiella produkter. I den här bloggen lär vi oss hur vi kan installera OpenCV på fönster. Följande är de ämnen som diskuteras i den här artikeln:
Vad är OpenCV?
OpenCv är en som används för datorsyn i realtid. Biblioteket har mer än 2500 optimerade algoritmer, som innehåller en omfattande uppsättning av både klassiska och toppmoderna datorsyn och maskininlärningsalgoritmer.
Att vara en BSD-licensierad produkt gör OpenCV det enkelt för företag att modifiera eller optimera koden.
OpenCV har mer än 47 tusen användare i användargruppen och uppskattat antal nedladdningar över 18 miljoner. Biblioteket används i stor utsträckning i företag, forskargrupper och av statliga organ.
Tillämpningar av OpenCV
Bygga GUI - OpenCV tillhandahåller en modul som kallas highgui som hanterar alla användargränssnitt på hög nivå.
Videoanalys - Den har en modul som heter video- som kan utföra uppgifter som att analysera rörelse mellan två på varandra följande bildrutor i en video.
3-D rekonstruktion - OpenCV har en modul som heter calib3d som kan rekonstruera 3-d-positioner med hjälp av 2-d-objekten.
Särdragsextraktion - Bioinspirerad tillhandahåller algoritmer för biologiskt inspirerade datorvisionsmodeller.
Objektdetektering - Den har namnet på modulen objektdetektera och xobjdetect som kan ge ramen för att designa en objektdetektor.
Maskininlärning - OpenCV tillhandahåller en modul som kallas ml som har många maskininlärningsalgoritmer buntade i den.
Beräkningsfotografering - foto och xfoto är två moduler som innehåller algoritmer för beräkningsfotografering.
Formanalys - Modulen form tillhandahåller algoritmerna för att extrahera olika former.
Optiska flödesalgoritmer - De optflow modulen innehåller algoritmer för att utföra optiskt flöde.
Erkännande av ansikte och objekt - Modul ansikte handlar om ansiktsigenkänning.
datablandning i tablå 10
Ytmatchning - Modulen namngiven ytmatchning innehåller algoritmer för 3-d objektigenkänning och posedetektering med 3-d-funktioner.
Hur installerar jag OpenCV?
Installera OpenCV är en mycket enkel uppgift. Följ stegen nedan för att installera OpenCV.
- Öppna kommandotolken
- Kör följande kommando
- pip installera opencv-python
- OpenCV har installerats på ditt system.
Om du använder kan du helt enkelt skriva samma kommando i terminalen för att installera OpenCV för ditt projekt.
Om du vill testa OpenCV-installationen kan du köra följande kommando i den interaktiva sessionen.
I den här bloggen har vi diskuterat applikationerna i OpenCV python-biblioteket tillsammans med hur vi kan installera det på våra system på Windows. Pythons programmeringsspråk utvecklas exponentiellt inom maskininlärning och AI, med bibliotek som OpenCV, TensorFlow , det blir lättare för utvecklare att arbeta med innovativa applikationer. För att behärska dina färdigheter och bli expert på utveckling av python, registrera dig för för att starta ditt lärande.
Har några frågor? Du kan nämna dem i kommentarerna, så kommer vi tillbaka så snart som möjligt.