Dubbelaxlade diagram i Tableau namnges så att de har två oberoende axlar lagrade ovanpå varandra. Ofta visar de en kombination av olika märkningstyper.Här kan du till exempel skapa en visualisering som visar ett mått med staplar på en axel och linjer på den andra.
Detta är en av mina favoritlistor i Styrelse eftersom det finns möjligheten att lägga till en ny axel och ändå ha individuell kontroll över axlarna. Detta låser upp ytterligare flexibilitet som skapar flera praktiska applikationer som kan användas för att förbättra din analys, användarupplevelse och design.
Det här inlägget visar hur du bygger dubbla axeldiagram i Tableau samt tre olika sätt att använda dem:
- Traditionell användning
- En metod för att göra din slutanvändare del av berättelsen
- Ett alternativ för att förbättra estetiken på din instrumentpanel
Hur man bygger dubbla axeldiagram i Tableau för deras traditionella användning
Så jag ska använda Exempel - Superstore-dataset från Tableau. Låt oss börja med att skapa ett traditionellt kombinationsdiagram med dubbla axlar.
Du kanske känner till det, men jag delar också en andra metod som du kanske inte vet som kan spara ett klick eller två.
Detta första diagram visar försäljningen per år som staplar på en axel, och vinstkvoten per år som linjer på den andra, båda måtten ska också delas upp efter kategoridimensionen.
- För att börja, låt oss skapa ett av diagrammen, så jag börjar med Försäljning efter år efter kategori.
- Låt oss sedan placera den andra åtgärden som är Resultatkvot på raden.
Vid den här tiden har du två individuella stapeldiagram på två rader. Det finns två sätt på vilka du kan konvertera dessa två separata stapeldiagram till ett stapeldiagram med dubbla axlar.
Först, och hur de flesta lär sig, är att högerklicka på det andra måttet piller på raderna och välja Dubbel axel .
Den andra och en något mer effektiv metod är att sväva över den andra radens axel.
Medan du svävar visas en liten triangel, grön i färgen, i det övre vänstra hörnet av axeln.
Du kan vänsterklicka på triangeln och dra den till den motsatta axeln för den vänstra axeln på den första raden.
skillnad mellan överstyrning och överbelastning
När du svävar över höger sida av diagrammet ser du en streckad linje där axeln är avsedd att visas när du släpper vänster musknapp.
I båda fallen får du ett dubbelt axel stapeldiagram.
Traditionellt borde detta fungera bättre med ett kombinationsschema med två axlar. Så det är vad vi ska göra.
Nu, för en dubbelaxel kombination behöver vi en kombination av märkningstyper. När du har mer än ett mått på radhyllan och / eller kolumnerhyllan får varje mått sin egen Marks Shelf. Vad detta betyder är att du kan redigera markeringstyperna för måtten oberoende av varandra.
Så här ser den slutliga vyn ut efter att jag byter märketyp Resultatkvot från bar till linje.
Linjer bör användas strikt när det finns en relation mellan datapunkterna över tid eller om de ansluts med en kontinuerlig dimension / mått. Diskreta fält bearbetas i en viss ordning på radhyllan eller kolumnerhyllan i Tableau.
Så för detta exempel, Försäljning och Resultatkvot bryts ner av Kategori dimension först, sedan År (orderdatum) dimension andra.
Det fungerar, men tänk om vi ville bryta ner de två åtgärderna först År (orderdatum) och då Kategori ? Så här ser det ut:
Använd en Dual Axes Chart för att göra din användare del av berättelsen
Följande graf är en ny version av CNN Money Calculator från money.cnn.com .
Det givna viset har en kurva som visar hur varje hushålls inkomst rankas efter percentil. Detta är en mycket vanlig 'beskrivande' vy som beskriver statistik på hög nivå. Det verkliga värdet erhålls genom att använda den andra axeln för att visa var individen som använder instrumentpanelen rankas på den kurvan. Detta gör användaren till en del av berättelsen och är ett sätt mer engagerande användarupplevelse.
För att uppnå denna effekt använde jag en parameter i Tableau, som kommer utomlands, som gör det möjligt för slutanvändaren att välja något av hushållens inkomstalternativ mellan $ 2000 och 450 000 dollar.
När du har gjort detta val flyttar cirkeln till rätt plats baserat på användarval. Dessutom skulle etiketten uppdateras med en bildtext som berättar för slutanvändaren vilken percentil rang deras hushållsinkomst är i.
Detta är ett kombinationsschema med två axlar.
Kurvan för den vänstra axeln använder märketypen för ett linjediagram, och cirkeln är ett andra mått som bara visar en cirkel för slutanvändarens val på höger axel. Tricket att bara få en cirkel att dyka upp är den här enkla formeln som beräknar om användarens parameterval matchar hushållets inkomstvärde på Y-axeln.
När du har gjort denna beräkning kan du bygga kurvan på vänster axel och sätta måttet för cirkeln till höger.
För att slutföra denna vy kan du synkronisera axlarna genom att högerklicka på axeln för Cirkel och välj Synkronisera axeln alternativ.
Dettasäkerställer att cirkeln stämmer perfekt med linjen på motsatt axel. Slutligen dölj axeln till höger genom att högerklicka på den och avmarkera alternativet Visa rubrik .
Använda en dubbelaxel för att förbättra utformningen av ett linjediagram
Anta att du har ett linjediagram som visar försäljning per månadstrend.
java-algoritmer och datastrukturer
Nu lägger jag Försäljning mäta på höger axel, synkronisera båda dessa axlar och ändra märktypen för den andra axeln till Område .
Vid denna tidpunkt har vi ett kombinationsdiagram med två axlar med Försäljning per månad som ett linjediagram och som ett arealdiagram. För att slutföra vyn, dölj höger axel och minska områdets opacitet till 10%.
Du kan bara använda den andra axeln för ett enda ändamål samtidigt. Men om du inte använder den av en av de tidigare två orsakerna som produceras ovan, är detta en tredje applikation som kan förbättra dina traditionella linjediagram.
Jag hoppas att du har hittat den här biten på Dual Axes Charts i Tableau intressant och förstått vad de är och hur du kan använda dem för att avslöja potentialen i Tableau.
Med detta kommer vi till ett slut på denna Dual Axes Charts i Tableau-artikeln. Om du vill behärska Tableau har Edureka en kurator på som täcker olika begrepp för datavisualisering på djupet, inklusive villkorlig formatering, skript, länkdiagram, instrumentpanelintegration, Tableau-integration med R och mer. Den levereras med 24 * 7 support för att vägleda dig under hela din inlärningsperiod. Nya satser börjar snart.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi tidigast.