Tableau Tutorial - Lär dig datavisualisering med hjälp av Tableau

I den här Tableau-självstudien lär du dig hur du använder Tableau för att göra de mest lämpliga visualiseringarna för användbara affärsinsikter med din dataset.

När du pratar om datavisualisering är det första ordet du tänker på - Tableau. Jag antar att det är därför du kanske är här och läser den här Tableau-självstudien eftersom du har hört talas om fördelarna med Tableau.Kravet på är på topp på grund av dess ökande antagande på marknaden.

Det här är min första blogg i denna Tableau Tutorial-bloggserie som kommer att förklara hur man kommer igång med Tableau. Hoppas att du kommer att tycka om att lära dig mer om Tableau med denna Tableau Tutorial-blogg.



Du kom till rätt plats. I denna Tableau-handledning lär du dig följande ämnen:

  • Betydelsen av datavisualisering
  • Verktyg för datavisualisering
  • Varför Tableau?
  • Vad är tablett?
  • Tableau-produktfamilj
  • Förstå mer om Tableau
  • Visualiseringar
  • Use Case - Datamatics

Låt oss först starta denna Tableau-handledning genom att förstå begreppen bakom datavisualisering.

Betydelsen av datavisualisering

Datavisualisering är en av de viktigaste delarna av dataanalys. Det har alltid varit viktigt att presentera data i ett förståeligt och visuellt tilltalande format. Datavisualisering är en av de färdigheter som Data Scientists måste behärska för att kommunicera bättre med slutanvändarna.

Data är ordet här.

hur man använder iterator i java

Låt mig först ge dig en uppfattning om vilken typ och mängd data vi har att göra med. Enligt SiliconAngle fanns det 2,5 zetabyte lagrad data världen över under 2012 och det kommer att nå mer än 50 zetabyte i slutet av 2017. För att sätta saker i perspektiv har denna information till stor del producerats av webbplatser och plattformstransaktioner. Lägg till det faktum att det totalt skulle finnas 20 miljarder 'smarta' enheter anslutna till internet i slutet av 2020 och siffrorna kan vara förvirrande!

Datavisualisering gör det möjligt för dataforskare att samtala med sina slutanvändare. Resultatet av dataanalys är inte omedelbart förståeligt för de människor som inte direkt hanterar data. Datavisualisering överbryggar det gapet och får människor att uppskatta möjligheten till dataanalys.

Låt oss överväga följande exempel för att förstå detta:

Följande bild visar x- och y-koordinaterna för olika punkter som ska plottas i en graf. Siffrorna ser nästan likadana ut, eller hur? Kanske linjerna kommer att se lika ut efter att vi har ritat varje uppsättning i diagrammet.

Quartet Dataset - Tableau Tutorial - Edureka

Så ta en titt på bilden nedan när vi plottar dessa punkter i vår graf:

Du ser hur olika de ser ut när du faktiskt visualiserar det. Det var inte möjligt för oss att ta reda på arten av varje rad förrän vi visualiserade den.

Tableau Tutorial: Introduktion till datavisualiseringsverktyg

Här är de fem bästa datavisualiseringsverktygen som används i stor utsträckning i BI:

  1. Styrelse
  2. Qlikview
  3. Hus
  4. Microsoft Power BI
  5. Excel

Låt oss veta lite om dem alla.

Styrelse:

Grundversionen av Tableau-datavisualiseringsverktyget är gratis som kan utföra vanliga uppgifter som:

  • Analys av försäljningsdata
  • Övervakning av användardensitet
  • Konsumentsegmentering
  • Spåra budgeteringskostnader
  • Kategorisering och underkategorisering av data

Excel:

Du kan faktiskt göra några ganska komplexa saker med Excel, från 'värmekartor' av celler till spridningsdiagram. Som ett nybörjarverktyg kan det vara ett bra sätt att snabbt utforska data eller skapa visualiseringar för internt bruk, men den begränsade standarduppsättningen av färger, linjer och stilar gör det svårt att skapa grafik som skulle kunna användas i en professionell publikation eller webbplats.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI är en molnbaserad affärsinformation och analystjänst som ger en fullständig översikt över dina mest kritiska data.

Ansluter till alla dina datakällor, förenklar Power BI dataanalys och delning med skalbara instrumentpaneler, interaktiva rapporter, inbäddade bilder och mer.

Hus:

Domo är utformat för att vara tillgängligt för alla affärsanvändare, oavsett teknisk expertis, för att hjälpa dem att fatta bättre affärsbeslut.

Domo lanserade nyligen Business Cloud, världens första öppna, självbetjäningsplattform som driver en hel organisation. Business Cloud samlar in data, människor och insikter som användarna behöver för att hitta svar på kritiska affärsfrågor och fatta snabbare, bättre informerade beslut för att förbättra prestanda.

Qlikview:

QlikViews affärsupptäckningsplattform är ett av få visuella analysverktyg som erbjuds av Qlik. QlikView kan inte skapa samma eleganta visualiseringar som de andra verktygen erbjuder, men programvarans dynamiska modell innebär att du snabbt kan analysera dina data i flera dimensioner. Dessutom kan QlikView ta bort data i minnet istället för din disk, vilket möjliggör realtidsoperativa BI-miljöer (som att övervaka ekonomiska transaktioner).

QlikView kan arbeta med ett stort antal datakällor, inklusive SAP, Oracle, Salesforce.com och andra äldre datafiler som Excel-kalkylblad. Vad mer kan QlikView kombinera dessa olika datakällor till en enda visualisering eller instrumentpanel.

Men nu är den stora frågan vilket verktyg ska du gå till? Tja, jag säger gå med Styrelse . Ta en titt nedan för att veta varför.

Varför Tableau?

Nedan följer några av fördelarna eller funktionerna i Tableau som stavar dig att börja använda den direkt!

Tabellfunktioner:

1. Apt-visualiseringar:

Tableau ansluter till många olika datakällor och kan visualisera större datamängder än Power BI kan. En gång i Tableau visar en instrumentpanel grunderna för användarnas data. Användaren kan sedan gå ner i datauppsättningar genom att ladda ner ett kalkylblad. Därifrån kan de använda olika visualiseringar på data.

I Tableau väljer du data och växlar mellan visualiseringar i farten. Det är lättare att hoppa mellan visualiseringar i Tableau.

Tableau visualiserar data från början så att du kan se betydelsen direkt. Tableau differentierar korrelationer med hjälp av färg, storlek, etiketter och former, vilket ger dig sammanhang när du borrar ner och utforskar på en detaljerad nivå.

2. Djup av upptäckten:

Funktionerna i Tableau ger användarna sätt att svara på frågor när de undersöker datavisualiseringar. Lösningen kan visa grundläggande trender som förutsägelser, använda 'vad om' -frågor för att justera data hypotetiskt och visualisera datakomponenter dynamiskt för jämförelser.

3. Genomförande:

Tableau erbjuder en mängd olika implementerings- och konsulttjänster. För distribution på företagsnivå finns det en process i fyra steg som sträcker sig över veckor, och för mindre skala finns det snabbstartsalternativ som kan slutföra installationen på några timmar.

Tableau erbjuder en mängd olika implementerings- och konsulttjänster. För distribution på företagsnivå finns det en process i fyra steg:

  • Fas 1 - Denna fas involverar IT-planering, arkitekturrådgivning, kontroll före installation, serverinstallation och verifiering och validering av säkerhetskonfiguration.
  • Fas 2 - Fas 2 innebär att man arbetar med data- och datamigrering, inklusive datamodellering, datautvinning, datautvinning, datakällor och affärsflöde.
  • Fas 3 - I fas 3 finns en två dagars klassrumsträning som omfattar Tableau Fundamentals, praktisk avancerad coachning och visualisering av byggnad och formatering.
  • Fas 4 - Den här sista fasen hjälper företag att utöka Tableau-användningen i sin verksamhet. Det inkluderar implementeringsworkshops där ämnen som att utvärdera handlingsplaner och definiera mätbara resultat diskuteras.

4. Automationsfunktionalitet:

Tableau är lite mer intuitivt med att skapa processer och beräkningar. Till exempel, när du skapar beräkningar i tabellformat, kan formeln skrivas en gång, lagras som ett fält och tillämpas på alla rader som refererar till den källan. Detta gör det lättare att skapa och tillämpa återkommande processer. Tableaus flexibilitet gör det också möjligt för användare att skapa anpassade formler som inte är tillgängliga i de flesta verktyg.

5. Datakällans anslutningar:

Tableau erbjuder hundratals inbyggda kontakter för att enkelt dra, rensa och korrelera data från praktiskt taget vilken källa som helst utan att behöva skapa anpassad kod.

Tableau extraherar stora datamängder från källor för snabb ad hoc-analys med två olika metoder: Live Connection och In-memory. Båda anpassar sig till din lokala databas och, baserat på storlek och kapacitet, synkroniserar du data snabbt genom att extrahera relevanta data till en fråga. Den har också en allmän Open Database Connectivity (ODBC) -anslutning för alla anslutningar som inte har en integrerad anslutning. Detta är anledningen till att du kan se en ökande efterfrågediagram för .

Tableau-produktfamilj

1. Tableau Desktop:

Det är en självbetjäningsanalys och datavisualisering som alla kan använda. Det översätter bilder av data till optimerade frågor. Med tablåskrivbordet kan du direkt ansluta till data från ditt datalager för aktuell och aktuell dataanalys. Du kan också utföra frågor utan att skriva en enda kodrad. Importera all din data till Tableaus datamotor från flera källor och integrera helt genom att kombinera flera vyer i en interaktiv instrumentpanel.

2. Tabletserver:

Det handlar mer om Tableau-programvara på företagsnivå. Du kan publicera instrumentpaneler med Tableau Desktop och dela dem i hela organisationen med webbaserad Tableau-server. Den utnyttjar snabba databaser via live-anslutningar.

3. Tableau Online:

Detta är en värdversion av Tableau-servern som hjälper till att göra affärsinformation snabbare och enklare än tidigare. Du kan publicera Tableau-instrumentpaneler med Tableau Desktop och dela dem med kollegor.

4. Tabellläsare:

Det är en gratis skrivbordsapplikation som gör att du kan öppna och visa visualiseringar som är inbyggda i Tableau Desktop. Du kan filtrera, borra ner data men du kan inte redigera eller utföra någon form av interaktioner.

5. Offentligt bord:

Detta är en gratis Tableau-programvara som du kan använda för att göra visualiseringar med men du måste spara din arbetsbok eller kalkylblad i Tableau Server som kan visas av vem som helst.

Förstå tabletten

Låt oss börja med att titta på de datatyper som Tableau stöder. Se diagrammet nedan som visar alla kompatibla datatyper för Tableau.

Ovanstående diagram visar de datatyper som Tableau stöder med respektive exempel.

Nu kan datatyperna vi har att göra med också kategoriseras brett i två kategorier och de är:

pl sql tutorial för nybörjare
  • Åtgärder
  • Mått

Se diagrammet nedan för att förstå skillnaderna mellan mått och mått.

För att göra det mer förståeligt för dig används en dimension för att lägga till mer detaljer för att beskriva dina data.

Hur man använder Tableau?

Du behöver bara följa nedanstående 3-stegs mantra för att använda Tableau:

  1. Anslut till data
  2. Spela med gränssnittet
  3. Skapa visualiseringar

1. Anslut till data

Det första du ska göra i Tableau är att ansluta till dina data. Det finns huvudsakligen två typer av anslutningar-

Ansluter till din lokala fil eller ansluter till en server.

Tableau kan ansluta till vilken lokal fil eller databas som helst, t.ex.

  • Excel
  • Textfil
  • Tillgång
  • Statistisk fil, eller
  • Annan databasfil.

Lokal anslutning ger maximal databehandlingshastighet.

Tableau kan också ansluta till din dataserver. Den kan anslutas till nästan vilken typ av dataserver som helst. Nedan följer några av de mest populära databaserna som Tableau kan ansluta:

  • Tableau-server
  • Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsofts analystjänster
  • Orakel
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SAV

När du arbetar på Tableau kan data ha Live Connection där alla ändringar i källdata automatiskt uppdateras i Tableau. Å andra sidan kan data extraheras till Tableau-förvaret så att alla ändringar som görs här inte påverkar den ursprungliga källan.

Data sammanfogar

Du kan också integrera olika datauppsättningar för att koppla ihop och skapa bättre insikter. Det finns olika sätt att gå med i datamängder. Se diagrammet nedan för att förstå dem alla.

I ovanstående diagram visas de fyra datauppsättningsalternativen som finns tillgängliga i Tableau.

2. Spela med UI

Så här ser användargränssnittet ut:

UI- Visa mig data

Det här är rutan som du kan skapa visualiseringar med. Du kan skapa olika visualiseringar för att representera din dataset. Diagrammet nedan visar datafönstret 'visa mig':

Vissa visualiseringar kanske inte är tillgängliga ibland på grund av inkompatibel dataset.

Nedan följer de mest populära visualiseringarna som används i stor utsträckning i Tableau:

Trädkarta

Värmekarta

Låt oss nu utforska några fler alternativ tillgängliga i vårt användargränssnitt.

Meny

Menyfältet i Tableau består av olika alternativ för att redigera din visualisering. Låt mig ta dig igenom dem en efter en.

Arkiv-menyn

Den här menyn används för att skapa en ny Tableau-arbetsbok och öppna befintliga arbetsböcker från både det lokala systemet och Tableau-servern. De viktiga funktionerna i den här menyn är:

  • Arbetsbokens språk för att ställa in vilket språk som ska användas i rapporten.
  • Klistra in ark att klistra in ett ark i den aktuella arbetsboken som kopieras från en annan arbetsbok.
  • Exportera alternativ för packad arbetsbok används för att skapa en förpackad arbetsbok som kommer att delas med andra användare.

Datameny

Den här menyn används för att skapa en ny datakälla för att hämta data för analys och visualisering. Det låter dig också byta ut eller uppgradera befintlig datakälla.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Ny datakälla för att se alla typer av anslutningar som är tillgängliga och välja mellan den.
  • Uppdatera alla extrakt för att uppdatera källan för dataformulär.
  • Redigera alternativet Relationer används för att definiera fälten i mer än en datakälla för länkning.

Kalkylbladmeny

Den här menyn används för att skapa ett nytt kalkylblad tillsammans med olika visningsfunktioner som att visa titel och bildtexter etc.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Visa sammanfattning för att se sammanfattningen av data som används i kalkylbladet som antal etc.
  • Verktygstips för att visa verktygstips när du svävar över olika datafält.
  • Kör uppdateringsalternativet används för att uppdatera kalkylbladets data eller filter som används.

Dashboard-meny

Denna meny används för att skapa en ny instrumentpanel tillsammans med olika visningsfunktioner som att visa titeln och exportera bilden etc.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Formatera används för att ställa in layouten i termer av färger och delar av instrumentpanelen.
  • Åtgärder för att länka instrumentpanelarken till externa URL-adresser eller andra ark.
  • Exportera bildalternativ används för att exportera en bild av instrumentpanelen.

Story Menu

vad gör trim i java

Denna meny används för att skapa en ny berättelse som har många ark eller instrumentpaneler med relaterad data.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Formatera används för att ställa in layouten i termer av färger och delar av berättelsen.
  • Kör uppdatering för att uppdatera historien med den senaste källan till dataformulär.
  • Exportera bildalternativ används för att exportera en bild av berättelsen.

Analysmeny

Denna meny används för att analysera de data som finns i arket. Tableau erbjuder många out of box-funktioner som att beräkna procentsatsen och göra en prognos etc.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Prognos för att visa en prognos baserad på tillgänglig data.
  • Trendlinjer för att visa trendlinjen för s -seriens data.
  • Skapa beräknat fältalternativ används för att skapa ytterligare fält baserat på vissa beräkningar på befintliga fält.

Kartmeny

Denna meny används för att bygga kartvyer i Tableau. Du kan tilldela geografiska roller till fält i dina data.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Kartlager för att dölja och visa kartlager, till exempel gatunamn och landsgränser, och lägga till datalager.
  • Geokodning för att skapa nya geografiska roller och tilldela dem till de geografiska fälten i dina data.

Formatmeny

Denna meny används för att tillämpa de olika formateringsalternativen för att förbättra utseendet och känslan på de skapade instrumentpanelerna. Det ger funktioner som kanter, färger, textjustering etc.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Gränser för att tillämpa gränser på fält som visas i rapporten.
  • Titel och bildtext för att tilldela en titel och en bildtext till rapporterna.
  • Cellstorlek för att anpassa storleken på cellerna som visar data.
  • Arbetsbokstema för att tillämpa temat på hela arbetsboken.

Servermeny

Servermenyn används för att logga in på Tableau-servern om du har åtkomst och publicerar dina resultat för att användas av andra. Den används också för att komma åt arbetsböcker som publiceras av andra.

De viktiga funktionerna i den här menyn är följande:

  • Publicera arbetsbok att publicera arbetsboken på servern som andra ska använda.
  • Publicera datakälla för att publicera källdata som används i arbetsboken.
  • Skapa användarfilter för att skapa filter på kalkylbladet som ska användas av olika användare när de får åtkomst till rapporten.

3. Skapa visualiseringar

Ovan i denna Tableau-handledning har du sett olika. Följande tabell visar hur du väljer rätt visualisering för din dataset av många tillgängliga alternativ.

Låt oss nu titta på en fallstudie för att förstå hur Tableau kan hjälpa till att lösa verkliga affärsproblem.

Tabellanvändningsfall - Datamatik

Datamatics är dotterbolaget till världens största bank baserat på börsvärde, handel med värdepapper och aktieinvesteringar. Det tillhandahåller tjänster inom alla större investeringsområden som aktier, börsintroduktion, derivat, fonder, försäkringar etc.

Affärsbehov:

Att vara en del av en extremt dynamisk bransch är att spåra den minsta marknadsutvecklingen av högsta prioritet för kunden. De behövde en lösning som skulle göra det möjligt för dem att reagera snabbt på de olika trenderna på marknaden. En lösning som skulle kunna generera problemfria, ad hoc & säkra rapporter som kan ge korrekt datavisualisering.

Utmaningar:

Det gick inte att reagera snabbt på marknadsutvecklingen och lagstiftningskraven Det befintliga systemet hade en hög genomgångstid som försenade den övergripande beslutsprocessen.

Begränsade och oflexibla datavisualiseringsrapporter resulterade i dålig tolkning av data Systemet kompromissade med säkerhetsaspekter och hade högt IT-stödberoende Brist på effektiv mångsidighet för att göra ad hoc-analyser från flera synpunkter.

Lösning:

Datamatics valde Tableau, ett ledande BI-verktyg för datavisualisering på marknaden. Enligt de krav som samlats in utformades olika instrumentpaneler och rapporter för olika nivåer. Se diagrammet nedan för att förstå hur Datamatics använde Tableau:

Tableau var ansluten till organisationens befintliga databaser. Unika och relevanta visuella instrumentpaneler och rapporter har utvecklats för människor på olika nivåer i hela organisationen samt för att tillgodose de dagliga behoven hos olika avdelningar.

Resultat:

  • Det tar tid att generera analytiska rapporter / MIS reducerad till 1-2 dagar med ingen förlust av data.
  • Effektiv integration av excel och andra platta filbaserade data med strukturerad data för att skapa djup och mångsidig analytisk insikt.
  • Enkla och optimerade datavisualiseringsalternativ för att skära och tärna rapporterna för mer meningsfull och omfattande visning.
  • Förbättrade säkerhetsfunktioner med rollbaserad åtkomst.
  • Maximal lätthet att distribuera och dela rapporter även bland utökade teammedlemmar.
  • Beroendet av IT-teamet eller externa leverantörer för rapportgenerering minimerades.
  • Enkel installation och integration av lösningen med det befintliga systemet minskat.
  • Total ägandekostnad för kunden Ökade identifieringen av korsförsäljnings- och försäljningsmöjligheter.

Så här har Tableau hjälpt Datamatics och har hjälpt många andra företag världen över.

Jag hoppas att du har haft glädje av att läsa den här bloggen. Jag kommer att komma med fler bloggar de kommande dagarna på Tableau. Du kommer att lära dig att göra rätt insikter, instrumentpaneler, bidragande viz och många fler.

Du kan gå vidare och kolla in den här bloggen för att lära sig mer.

Om du vill behärska Tableau har Edureka en kurator som täcker olika begrepp för datavisualisering på djupet, inklusive villkorlig formatering, skript, länkdiagram, instrumentpanelintegration, Tableau-integration med R och mer. Den levereras med 24 * 7 support för att vägleda dig under hela din inlärningsperiod. Nya satser börjar snart.

Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi tidigast.