Talend ETL-verktyg - Talend Open Studio för databehandling

Att hantera heterogen data är säkert en tråkig uppgift, men när datamängden ökar blir det bara mer tröttsamt. Det är här ETL-verktygen hjälper till att omvandla dessa data till homogena data. Nu är den här transformerade informationen lätt att analysera och hämta den nödvändiga informationen från den. I den här bloggen på Talend ETL kommer jag att prata om hur Talend fungerar exceptionellt som ett ETL-verktyg för att utnyttja värdefull insikt från Big Data.

strängar i java är oföränderliga

I denna Talend ETL-blogg kommer jag att diskutera följande ämnen:

• Vad är ETL-process?
• Olika ETL-verktyg
• Talend ETL-verktyg
• Talend Open Studio: kör ett ETL-jobb

Du kan också gå igenom denna detaljerade videohandledning där vår Expert förklarar Talend ETL och databehandling med det på ett detaljerat sätt med skarpa exempel.

Talend ETL-handledning | Talend-utbildning online Edureka

Vad är ETL-process?

ETL står för Extract, Transform and Load. Det hänvisar till en trio av processer som krävs för att flytta rådata från källan till ett datalager eller en databas. Låt mig förklara var och en av dessa processer i detalj:

1. Extrahera

   Extrahering av data är det viktigaste steget i ETL som innebär åtkomst till data från alla lagringssystem. Lagringssystemen kan vara RDBMS, Excel-filer, XML-filer, platta filer, ISAM (Indexed Sequential Access Method), hierarkiska databaser (IMS), visuell information etc. Som det viktigaste steget måste det utformas på ett sådant sätt att det inte påverkar källsystemen negativt. Extraktionsprocessen ser också till att varje artikels parametrar identifieras tydligt oavsett källsystem.

2. Omvandla

   Transformation är nästa process i rörelsen. I detta steg analyseras hela data och olika funktioner tillämpas på den för att förvandla den till önskat format. Generellt är processer som används för omvandling av data konvertering, filtrering, sortering, standardisering, rensning av dubbletter, översättning och verifiering av konsistensen av olika datakällor.

3. Ladda

   Lastning är det sista steget i ETL-processen. I detta steg laddas sedan den bearbetade data, dvs. den extraherade och transformerade data, till ett måldataförvaring som vanligtvis är databaserna. När du utför detta steg bör det säkerställas att lastfunktionen utförs exakt, men genom att använda minimala resurser. När du laddar måste du också upprätthålla referensintegriteten så att du inte tappar dataens enhetlighet. När data har laddats kan du plocka upp en bit data och enkelt jämföra den med andra bitar.

Nu när du känner till ETL-processen undrar du kanske hur du utför alla dessa? Svaret är enkelt med ETL-verktyg. I nästa avsnitt av den här Talend ETL-bloggen kommer jag att prata om de olika tillgängliga ETL-verktygen.

Olika ETL-verktyg

Men innan jag pratar om ETL-verktyg, låt oss först förstå vad exakt ett ETL-verktyg är.

Som jag redan har diskuterat är ETL tre separata processer som utför olika funktioner. När alla dessa processer kombineras till en enda programmeringsverktyg vilket kan hjälpa till att förbereda data och hantera olika databaser.Dessa verktyg har grafiska gränssnitt som använder vilket resulterar i att snabba upp hela processen med att mappa tabeller och kolumner mellan de olika käll- och måldatabaserna.

Några av de största fördelarna med ETL-verktygen är:

• Det är mycket lätt att använda eftersom det eliminerar behovet av att skriva procedurer och kod.
• Eftersom ETL-verktygen är GUI-baserade ger de en visuellt flöde av systemets logik.
• ETL-verktygen har inbyggd felhanteringsfunktionalitet på grund av vilken de har operativ motståndskraft .
• När man hanterar stora och komplexa data tillhandahåller ETL-verktyg en bättre datahantering genom att förenkla uppgifterna och hjälpa dig med olika funktioner.
• ETL-verktyg ger en avancerad uppsättning rengöringsfunktioner jämfört med traditionella system.
• ETL-verktyg har en förbättrad affärsinformation som direkt påverkar de strategiska och operativa besluten.
• På grund av användningen av ETL-verktygen, kostnader minskar mycket och företagen kan generera högre intäkter.
• Prestanda av ETL-verktygen är mycket bättre eftersom strukturen på plattformen förenklar byggandet av ett datalagringssystem av hög kvalitet.

Det finns olika ETL-verktyg tillgängliga på marknaden, som används ganska populärt. Några av dem är:

Bland alla dessa verktyg, i den här Talend ETL-bloggen, kommer jag att prata om hur Talend som ETL-verktyg.

Talend ETL-verktyg

Talend open studio för dataintegration är ett av de mest kraftfulla ETL-verktygen för dataintegration som finns på marknaden. Med TOS kan du enkelt hantera alla steg som är involverade i ETL-processen, från och med den ursprungliga ETL-designen till genomförandet av ETL-dataladdning. Detta verktyg är utvecklat på Eclipse grafisk utvecklingsmiljö. Talend open studio ger dig den grafiska miljön med vilken du enkelt kan kartlägga data mellan källan till destinationssystemet. Allt du behöver göra är att dra och släppa de komponenter som krävs från paletten till arbetsytan, konfigurera dem och slutligen ansluta dem. Det ger dig även ett metadataförvaring där du enkelt kan återanvända och omarbeta ditt arbete. Detta kommer definitivt att hjälpa dig att öka din effektivitet och produktivitet över tiden.

Med detta kan du dra slutsatsen att Talend open studio för DI ger en improviserad dataintegration tillsammans med stark anslutning, enkel anpassningsförmåga och ett smidigt flöde av extraktions- och transformationsprocess.

Talend Open Studio: kör ett ETL-jobb

För att demonstrera ETL-processen extraherar jag data från en excel-fil, transformerar den genom att använda ett filtertilldata och sedan ladda de nya uppgifterna i en databas. Följande är formatet på min Excel-dataset:

Från den här datauppsättningen kommer jag att filtrera bort datorraderna baserat på kundtypen och lagra var och en av dem i en annan databastabell. Följ stegen nedan för att utföra detta:

1. tMysqlConnection
2. tFileExcelInput
3. tReplikera
4. ( tFilterRow ) X4
5. ( tMysqlOutput ) X4

STEG 2: Anslut komponenterna enligt nedan:

1. Värd
2. Hamn
3. Databas
4. Användarnamn
5. Lösenord

Men om du använder en databasanslutning hämtar den detaljerna som standard från förvaret.

java dubbel till int runda

STEG 5 :Klicka på 'Synkronisera kolumner' på komponentfliken i tReplicate.

STEG 6: Gå till komponentfliken i den första tFilterRow och kontrollera schemat. Enligt ditt tillstånd kan du välja kolumn (er) och ange funktion, operatör och det värde som data ska filtreras på.

retracement sekvens i c ++

STEG 8: Slutligen, på fliken Komponenter på tMysqlOutput, bockar du för ”Använd en befintlig anslutning”. Ange sedan tabellnamnet i fältet 'Tabell' och välj 'Åtgärd på tabell' och 'Åtgärd på data' enligt kraven.

STEG 10: När du är klar går du till fliken 'Kör' och utför jobbet.

Detta tar oss till slutet av den här bloggen på Talend ETL. Jag skulle avsluta den här bloggen med en enkel tanke som du måste följa:

'Framtiden tillhör dem som kan kontrollera sina data'