och är de två mest kända termerna som för närvarande används. Båda är inbördes relaterade på ett sätt som utan användning av Hadoop, Big Data inte kan bearbetas. I den här artikeln kommer jag att ge dig en kort inblick i Big Data vs Hadoop.
Nedanstående ämnen behandlas i den här artikeln:
- Introduktion till Big Data
- Vad är Big Data Analytics?
- Introduktion till Hadoop
- Big Data vs Hadoop: Skillnad mellan Big Data och Hadoop
Låt oss börja!
Introduktion till Big Data
Big Data är en term som används för en samling datauppsättningar som är stora och komplexa, vilket är svårt att lagra och bearbeta med hjälp av tillgängliga databashanteringsverktyg eller traditionella databehandlingsapplikationer. Utmaningen inkluderar att fånga, kurera, lagra, söka, dela, överföra, analysera och visualisera dessa data.
De tre olika storformatsformaten är:
Strukturerad: Organiserat dataformat med ett fast schema. Ex: RDBMS
Halvstrukturerad: Delvis organiserad data som inte har ett fast format. Ex: XML, JSON
Ostrukturerad: Oorganiserad data med okänt schema. Ex: Ljud, videofiler etc.
vad är ett nyckelfel
Så nu när du vet vad som är big data, låt oss nu förstå vad som är big data-analys.
Vad är Big Data Analytics?
I grund och botten, Big Data Analytics används till stor del av företag för att underlätta deras tillväxt och utveckling. Detta handlar huvudsakligen om att använda olika algoritmer för datautvinning på den givna datauppsättningen, som sedan hjälper dem att få bättre beslutsfattande.Det finns flera verktyg för bearbetning av stora data, t.ex. , , Bikupa , Cassandra , , Kafka osv. beroende på organisationens krav.
Bland dessa används Hadoop i stor utsträckning. Låt oss se vad som är Hadoop och hur det är användbart.
Introduktion till Hadoop
är ett program med öppen källkod som används för att lagra och bearbeta Big Data på ett distribuerat sätt på stora kluster av råvaruhårdvara. Hadoop är licensierat under Apache v2-licensen.Hadoop utvecklades baserat på papper skrivet av Google på systemet och det använder koncept för funktionell programmering. Hadoop är skrivet på Java-programmeringsspråket och rankas bland Apache-projekten på högsta nivå. Om du vill veta mer om Hadoop, vänligen kolla in det .
Nu när du känner till grunderna i Big Data och Hadoop, låt oss gå vidare och förstå skillnaden mellan Big Data och Hadoop
Big Data vs Hadoop: Vad är skillnaden mellan Big Data och Hadoop?
| Funktioner | Big Data | Hadoop |
Definition | Big Data avser en stor volym av både strukturerad och ostrukturerad data. | Hadoop är ett ramverk för att hantera och bearbeta denna stora mängd stora data |
Betydelse | Big Data har ingen betydelse förrän de bearbetas och används för att generera intäkter. | Det är ett verktyg som gör big data mer meningsfullt genom att bearbeta data. |
Lagring | Det är mycket svårt att lagra big data eftersom det kommer i strukturerad och ostrukturerad form. | Apache Hadoop HDFS kan lagra stora data. |
Tillgänglighet | När det gäller åtkomst till stora data är det mycket svårt. | Med Hadoop-ramverk kan du komma åt och bearbeta data mycket snabbt jämfört med andra verktyg. |
Så det handlade om den stora jämförelsen mellan Big Data och Hadoop. Om du vill få mer inblick i Big Data och Hadoop och vilka funktioner som finns i ramverket kan du kolla in detta Big DataTutorial .
Denna blogg tar oss till slutet av den här artikeln om Big Data vs Hadoop. Jag hoppas att den här bloggen var informativ och gav mervärde till din kunskap.
Nu när du har förstått Hadoop och dess funktioner, kolla in av Edureka, ett pålitligt inlärningsföretag online med ett nätverk av mer än 250 000 nöjda elever spridda över hela världen. Edureka Big Data Hadoop-certifieringskursen hjälper eleverna att bli experter på HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume och Sqoop med realtidsanvändningsfall på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarsektionen i den här artikeln på bloggen ”Big Data vs Hadoop” så återkommer vi till dig.