Gör magi med tabletten!



Det här inlägget är en handledning om fördelarna med att använda Tableau för datavisualisering. Det kommer också att berätta hur tablåcertifiering kan öka din karriär.

Kravet på är på topp på grund av att det accelererar på marknaden. Det här blogginlägget är tänkt att ge dig en uppsikt över vad tablå handlar om och vilka fördelar du får från tablå för datavisualisering.

Vad är Tableau?





De flesta av er skulle veta att tablå är ett datavisualiseringsverktyg, men varför ska du lära dig tablå och inte något annat datavisualiseringsverktyg som är tillgängligt för din åtkomst. Det är mycket viktigt att förstå detta innan du förstår grundläggande begrepp i Tableau.

Det finns något som heter Gartners magiska kvadranter och detta finns tillgängligt på tablåwebbplatsen och som du kan se har tablå ledarposition som är extremt väl respekterad över hela världen.



1

Låt mig berätta en sak på förhand. Datavisualisering handlar inte om att skapa snygga grafer. Målet är att berätta en historia med hjälp av datavisualisering till våra olika intressenter. Om en klient ger dig en produkt måste klienter ha många frågor som de behöver svar på, som en del av datavisualisering. Nu borde det vara ditt mål att möta kundens affärsprioriteringar och inte bara presentera snygg statistik och diagram.

Låt oss se ett exempel som berättar vad datavisualisering betyder och hur det hjälper dig att nå din kunds mål.



Så i NBA-basket har vi 32 lag som deltar i 82 matcher varje år och det finns enorma uppgifter relaterade till hans på www.basketball-reference.com , 1,04 miljoner poster, detta är antalet poster som extraheras för spelarspel, nu vill vi analysera dessa data och ge mening ut ur den. Så vilka är de viktigaste frågorna vi vill svara på som en del av detta? Vi vill utveckla en datavisualisering som hjälper två viktiga intressenter, en är lagledare, en annan är spelare.

Team:

  • Vad är trenden i teamets prestationer?
  • Vilka är de sämsta förlorade spelen och bästa vinsterna för säsongen?
  • Mot vilket lag är laget starkt och mot vilket lag de är svaga?
  • Hur varierar prestandan när den spelas i hemmabanor mot den som spelas i hemmabanor?

Spelare:

  • Hur presterar de från spel till spel under en säsong?
  • Vad är skottets framgångsgrad?
  • Mot vilket lag de presterar bra och mot vilket lag de inte gör?

Det här är den typ av frågor vi vill ha svar på som en del av visualiseringen och det är precis vad tablå hjälper dig att göra.

Nu har vi skapat instrumentpanelen här och för att göra denna instrumentpanel har vi arbetat med många enskilda kalkylblad. Jag kan välja lag och år efter eget val och jag kan se nu hur många spel de har vunnit och hur många de förlorat. De spelade bäst mot Denver Nuggets, Philadelphia etc. och värst mot Los Angeles, Sacramento Kings etc.

vad gör .format i python

Så här får du se lagets 5 bästa föreställningar och vad som gick bra, och värsta 5 föreställningar och vad som gick fel.

Om du ser hemmabanan mot hemmabanan, är det tydligt att laget presterar bättre på hemmaplan än icke-hemmabanan.

Du kan komma med mycket analys som totalt antal returer, totala assist, antal stjålningar, personliga foular etc.

omfångsupplösningsoperatör i c ++

Avsikten här är att ge dig en översikt över vilka olika affärsproblem och frågor som kan besvaras med hjälp av datavisualisering i tablå.

Ur spelarperspektiv kan du se detaljerad prestanda för en spelare under en säsong.

Vi har något som kallas animationsdiagram på tablå där du kan komma med mycket effektiva presentationer. Nedanstående representation visar den genomsnittliga BNP (bruttonationalprodukten) i olika länder. Du kan klicka på play-knappen så visas de förändringar som sker i BNP när du går framåt med tidslinjen.

Tableau-verktyget ger två datamängder: Exempel - Superstore och World Indicators.

Nedan är det första kalkylbladet som jag har skapat - Topp 5 kunder , för vilken jag har tagit SUM (vinst) i kolumner och kundnamn i rader och filtrerat de fem bästa kunderna som genererar mer vinster.

Nedan är det andra kalkylbladet som jag har skapat - Botten 5 Kunder , för vilket är precis motsatsen till ovanstående kalkylblad.

Nedan är det tredje kalkylbladet som jag har skapat - Ange efter vinst , för vilken jag har tagit longitud i kolumner och latitud i rader och gett olika färger till varje stat enligt deras vinster.

Nu ska jag skapa en instrumentpanel, nedan är alternativet att skapa en ny instrumentpanel.

I den här instrumentpanelen har jag gjort dra-släpp från instrumentpanelen för att placera de 3 kalkylblad som jag skapade ovan inuti min instrumentpanel. Du kan placera dem åt vänster eller höger eller uppe eller nere, beroende på dina behov, beroende på hur du vill representera för din klient.

datadrivet ramverk i exempel på selen webdriver

Nu vill jag inte ha övergripande topp 5 och botten 5 kunder, jag vill att den ska visa tillståndsinformation. Men när jag klickar på något tillstånd händer ingenting, mina topp 5 och botten 5 kunder förändras inte. Det beror på att vi inte har gjort någonting här ännu.

Klicka nu på rullgardinspilen som visas i ögonblicksbilden nedan och klicka på Använd som filter.

Nu när jag klickar på Kalifornien förändras uppgifterna i Top 5 och Bottom 5-kunderna i enlighet därmed. Notera: Beroende på datauppsättningen har vi för Kalifornien bara 2 kunder i topp 5 och 3 kunder i botten 5.

Det här är den typ av magi du kan göra i Tableau. En Tableau online-kurs eller Tableau-certifiering hjälper dig att få en fördel framför andra analytiker och låter dig presentera data på ett mycket bättre och insiktsfullt sätt. Kom igång med en Tableau-handledning här .

Har du en fråga till oss? Vänligen nämna dem i kommentarfältet så återkommer vi till dig.

Relaterade inlägg:

Behov och fördelar med datavisualisering

Datavisualisering - Hur man gör känsla för data