Hadoop affärsapplikationer



Detta inlägg fokuserar på de olika affärsapplikationerna från Hadoop. Hadoop, elefanten i företaget, har framstått som den dominerande plattformen för Big Data.

Idag har organisationer datastreaming från alla håll. Den största utmaningen här är att acceptera ostrukturerad data, bearbeta den och få affärsvärde och konkurrensfördelar från den stora datamängden. Hadoop, elefanten i företaget, har framstått som den dominerande plattformen för Big Data. Den största affärsprioriteten just nu är att få mer data, där Hadoop kan spela en viktig roll för att analysera dem.





Vi har redan diskuterat flera dimensioner av i våra tidigare inlägg, så låt oss nu fokusera på Hadoops affärsapplikationer.

Hadoop spårar sociala mediedata

Hadoop har en speciell förmåga att fånga data och utföra analyser av sentimentdata. Vad är detta sentimentdata nu? De är ostrukturerade databitar, som åsikter, attityder och känslor som vi oftast ser på bloggar, sociala medieplattformar, produktrecensioner online och interaktioner med kundsupport. Sentimentdata är mycket viktigt för organisationer att analysera och förstå hur deras målgrupp och människor i allmänhet känner för sina produkter, tjänster, konkurrenter och rykte på marknaden.

installera php på Windows 8

Låt oss betrakta lanseringen av en produkt som ett exempel. Hadoop gör det möjligt för organisationer att ladda sentimentdata till plattformen, förfina data och visualisera vad allmänheten känner och prata om produkten i realtid. Den här analysen ger organisationer en förberedelse för de förändringar som behöver göras i distributionen och marknadsföringen av produkten.



Hadoop spårar Click Stream Data

En besökare har landat på din webbplats, vad händer nu? Den grundläggande rollen för Hadoop är att lagra och bearbeta den stora volymen klickströmdata. Några av klickströmdata som Hadoop kan fånga är:

  • Varifrån kom besökaren innan han kom till en viss webbplats
  • Vilken sökterm användes för att landa på webbplatsen
  • Vilken webbsida som öppnades av dem först.
  • Vilka andra webbsidor visade besökaren intresse
  • Hur mycket tid besökaren använde på varje sida
  • Var och när studsade besökaren tillbaka
  • Vad bestämde besökaren äntligen att köpa

Det är i grunden analysen av användarnas engagemang och webbplatsens prestanda. Genom att implementera Hadoop kan företag av alla slag utföra klickflödesanalys för att optimera användarvägen, genomföra korganalys och förutsäga vad som kan vara nästa produkt att köpa eller fördela sina webbresurser. Hadoop kan hålla åratal av data i flera format från många källor. Hadoop använder också Apache HIVE för att interagera och bearbeta miljoner och miljarder datarader.

Hadoop stärker säkerhet och efterlevnad

Hadoop analyserar serverloggdata och svarar på nolltid på ett företags säkerhetsintrång.



Vad är serverloggar? Serverloggar är datorgenererade loggar som registrerar data om ett nätverks verksamhet, särskilt för säkerhet och regelefterlevnad. Loggbearbetning kan användas för att extrahera mycket information. Hadoop passar utmärkt för att extrahera fel eller räkna förekomsten av någon händelse i ett system, till exempel inloggningsfel.

hur man konverterar dubbel till int i java

Administratören kan ladda serverloggarna till Hadoop för att identifiera orsaken till säkerhetsöverträdelsen och reparera den. Serverlogg möjliggör organisationer med insikter från nätverksanvändning, säkerhetshot och efterlevnad, och Hadoop spelar en central roll för att iscensätta och analysera denna typ av data.

Hadoop spårar geografisk lokaliseringsdata

Vi är en del av en snabbt växande teknisk värld där smarttelefoner spelar en viktig roll. Detaljhandel, tillverkningsindustri, bilindustri och andra företag kan nu spåra sina kunders rörelse och förutsäga kundköp med hjälp av geografisk platsinformation med hjälp av smarta telefoner och surfplattor. Hadoop-kluster hjälper till att effektivisera enorma mängder geografisk platsinformation för organisationerna för att ta reda på deras problemområden i verksamheten.

Hadoop spårar maskin- och sensordata

Sensordata är bland de snabbast växande datatyperna, där datainsamlare infunderas på nästan varje enskild sak. Dessa sensorer övervakar och spårar specifika saker som temperatur, hastighet, plats, pris, kvantitet och så vidare. Hadoop spårar, fångar, lagrar och analyserar sensordata för att rapportera operativa insikter och villkorliga förändringar i en organisation.

installera php på Windows 8

Med mer och mer data som ska fångas och analyseras under de kommande åren, beväpnad med ovanstående färdigheter kommer att fortsätta att lysa.