En omfattande guide om hur man lär sig datavetenskap

Hur man lär sig datavetenskap:

För ett par månader sedan letade jag igenom internet och letade efter . Jag ville lära mig datavetenskap och jag insåg att det finns ett överflöd av innehåll på internet men jag hade ingen aning om hur man lär mig datavetenskap, var man ska börja, vilka verktyg jag måste behärska osv. Jag hade en miljon frågor i mitt så jag bestämde mig för att skriva om det.

Min nyfikenhet för datavetenskap började när jag snubblade över en artikel som berättade en historia om hur Data Scientists på Target studerade shoppingmönstren hos sina kvinnliga kunder för att förutsäga om de var gravida. Detta fascinerade mig eftersom jag inte hade någon aning om att Data Science kunde förutsäga sådant. Jag var förvirrad och jag visste att jag måste lära mig mer. Således började min resa.

Dataforskningsfärdigheter - Hur man lär sig datavetenskap - Edureka

Innan jag går vidare och tråkar ut dig med teorin, här är en lista med roliga fakta om datavetenskap:

• År 2015 var cirka 65% av dataforskarna nöjda med sitt jobb, detta antal steg till 88% i slutet av 2018.
• Harvard Business Review betecknade Data Science som det hetaste jobbet under 2000-talet. Man kan bara höra beröm om hur Data Science drar användbara insikter för att växa företag.
• Det beräknas att antalet Data Science-jobb kommer att växa till 364 000 år 2020.
• Det kommer att finnas en brist på 190 000 skickliga datavetare i slutet av 2018.
• Företag som utövar datavetenskap kommer att se 430 miljarder dollar i produktivitetsfördelar jämfört med dem som inte implementerar dataanalys.

Nog med de roliga fakta, låt oss diskutera de färdigheter som krävs för att bli datavetare. När jag satte mig ner för att forska om en datavetenskapares kunskapsuppsättning, gick jag igenom ett par arbetsbeskrivningar på plattformar som Glassdoor och Indeed för att kontrollera vad exakt företag i toppnivå letar efter i en Data Scientist.

Låt oss ta en titt på jobbbeskrivningen för en datavetare vid Dell:

Jobbbeskrivning - Hur man lär sig datavetenskap - Edureka

Ovanstående arbetsbeskrivning ger en djupgående förståelse för vad exakt företag förväntar sig av en datavetare. För att göra det lättare för dig har jag listat upp nyckelupptagningarna från jobbbeskrivningen i avsnittet nedan.

Data Scientist - Kompetenser krävs

För mig är A Data Scientist mycket som Sherlock Holmes. Precis som hur Sherlock Holmes löser mordmysterier, löser en Data Scientist Data-mysterier, som att upptäcka användbara insikter, extrahera betydande data osv för att växa ett företag.

Här är en definition av datavetenskap:

Datavetenskap - Hur man lär sig datavetenskap - Edureka

Om du vill lära dig mer om datavetenskap kan du gå igenom följande blogginlägg:

1. Vad är datavetenskap? En nybörjarguide för datavetenskap
2. Data Science Tutorial - Lär dig datavetenskap från Scratch!

Låt oss gå vidare och diskutera en datavetenskapares färdigheter. Här är en lista över färdigheter som de flesta branscher letar efter i en datavetare:

• Statistik
• Minst ett programmeringsspråk - R / Python
• Datautvinning, transformation och laddning
• Data Wrangling och Data Exploration
• Maskininlärningsalgoritmer
• Avancerad maskininlärning (Deep Learning)
• Stora databehandlingsramar
• Datavisualisering

Om du vill läsa mer om en datavetenskapares färdigheter hänvisar du till Blogg.

Edureka har också ett par bloggar på olika , se till att du läser dem:

Låt oss nu fokusera på vårt diskussionsämne, hur man lär sig datavetenskap?

Hur man blir datavetare?

När jag påbörjade min forskning om datavetenskap fann jag att det mesta av gratisinnehållet jag läste bara fokuserade på de teoretiska aspekterna av datavetenskap. För att förstå datavetenskapen korrekt måste man ha en praktisk förståelse för hur datavetenskap använder maskininlärningsalgoritmer för att dra insikter från data.

Därför måste du alltid välja en välstrukturerad datavetenskapskurs som ger en djupgående förståelse av begreppen, tillsammans med projekt, datamängder och uppdrag baserat på verkliga problem.

De designad vid Edureka följer ett praktiskt tillvägagångssätt under hela kursens gång genom att tillhandahålla en uppsättning uppgifter och projekt i slutet av varje modul för att testa dina färdigheter.

Låt oss förstå hur på Edureka kan sätta dig på vägen att bli en framgångsrik Data Scientist.

Datavetenskapsmästarens masterprogram vid Edureka

Data Science Masters-programmet vid Edureka är utformat på ett sådant sätt att det täcker alla verktyg och färdigheter som de bästa IT-företagen i världen kräver. Edureka är marknadsledande inom online datavetenskapsträning. Edureka har utbildat över 30 000 studenter över hela världen inom datavetenskap.

De flesta datavetenskapskurser som jag hittade online var inte avsedda för absoluta nybörjare. Varje kurs krävde expertis inom något område eller det andra. Detta gör det svårt för nybörjare eftersom de inte vet var de ska börja. På Edureka har vi utformat en som täcker alla förutsättningar, verktyg, begrepp, algoritmer, språk osv. som krävs för att bli datavetare.

aws startar instans från ögonblicksbild

Hur man lär sig datavetenskap - Edureka

För att säkerställa bästa utbildning får Edureka live instruktörsledda sessioner från experter på industrinivå som har över 10 års erfarenhet av att arbeta i branschen. Oavsett om du är en erfaren professionell som arbetar inom IT-branschen eller en ambition som planerar att komma in i datavetenskapens värld, är Masters Program utformat och utvecklat för att tillgodose olika yrkesbakgrunder.

För att få en bättre förståelse för det program som erbjuds av oss, ta en titt på kursplanen:

Data Scientist Masters Course Curriculum - Edureka

På Edureka är kursen Data Science Masters utformad efter omfattande forskning om 5000+ jobbbeskrivningar över hela världen. Stapeln innehåller 12 moduler som tar cirka 30 veckor att slutföra. För varje modul kommer det att finnas ett projekt och i slutet.

När du har slutfört alla moduler, uppdrag och projekt får du ett Capstone-projekt. Capstone-projektet ger dig ett affärsfall. Du måste lösa detta genom att tillämpa alla färdigheter du har lärt dig under hela masterprogrammet. Detta projekt kommer att vara ett utmärkt tillägg till ditt CV!

Låt oss fokusera på vad kursen har att erbjuda!

Datavetenskapens masterprogram kommer att innehålla 5 live-kurser och 7 självkörande kurser för att täcka förutsättningarna. Självgående kurser inkluderar följande:

1. Python-statistik
2. R Statistik
3. Utbildning och certifikat för SQL Essentials
4. R Certifiering av programmering
5. Python-programmeringscertifieringsutbildning
6. Essentials skala
7. MongoDB utbildning och certifiering

Data Scientist Masters Course Free Electives

• Livekurserna inkluderar två separata banor, en med R och den andra med Python. Dessa kurser kommer att täcka färdigheter som datautvinning, wrangling, prospektering, maskininlärning etc.
• Nästa livekurs kommer att täcka koncept för Big Data Analytics genom att använda Apache Spark & ​​Scala, som används för att bearbeta Big Data i nära realtid.
• Lägg upp detta, du kommer att introduceras till AI & Deep Learning med Tensorflow. Denna modul hjälper dig att förstå begreppen Deep Neural Networks. Här kommer du att bygga praktiska projekt för att skapa Deep Learning-modeller med Tensorflow.
• Den sista modulen hjälper dig att förvärva färdigheter som Data Visualization, Dash-boarding och Data Discovery med hjälp av Tableau.

I slutet av kursen tilldelas du ett certifikat för avslutat som du kan ladda upp på din LinkedIn-profil med ett klick på en knapp.

Data Scientist Masters Certificate - How To Learn Data Science - Edureka

Att bli datavetare är inte lätt, det kräver kontinuerlig ansträngning och engagemang. Våra instruktörer på Edureka är löjligt engagerade i att få dig att förstå och lära dig. Denna kurs ger 250+ timmars interaktivt lärande och 12 kurser som kommer att sätta dig på vägen att bli en framgångsrik datavetare. Dessutom tillhandahåller vi instruktörsledda live-sessioner, klassinspelningar, livstidsåtkomst till hela kursen, ett 24/7 supportteam tillgängligt som hjälper dig med tekniska problem, du kommer att utsättas för projekt på industrinivå och du får en verifierat intyg från Edureka.

Om du vill anmäla dig till vår , vänligen lämna ditt e-post-ID i kommentarsektionen så återkommer vi med relevant information om kursen.