Behöver du Java för att lära dig Hadoop?



Den här bloggen diskuterar förutsättningar för att lära sig Hadoop, Java-väsentligheter för Hadoop & svar 'behöver du Java för att lära dig Hadoop' om du känner till Pig, Hive, HDFS.

När det gäller att lära sig Hadoop är detta en mycket vanlig fråga som varje elever och lärare tänker på, dvs. Behöver jag Java för att lära mig Hadoop ”. Denna blogg hjälper dig att klargöra alla dina tvivel.

Behöver du Java för att lära dig Hadoop?

Ett enkelt svar på denna fråga är - NEJ , kunskap om Java är inte obligatoriskt att lära sig Hadoop.





Du kanske är medveten om att Hadoop är skrivet på Java, men tvärtom vill jag säga att Hadoop-ekosystemet är ganska utformat för att tillgodose olika yrkesverksamma som kommer från olika bakgrunder.

Att prata om proffs från icke-programmeringsbakgrund Hadoop-ekosystemet erbjuder olika verktyg som de kan använda för att bearbeta Big Data som lagras i Hadoop.



Två viktiga Hadoop-komponenter stöder det faktum att du kan arbeta med Hadoop utan att ha funktionell kunskap om Java - Gris och Bikupa .

Gris är ett högnivå dataflöde språk och exekveringsramverk för parallell beräkning, medan Hive är en datalagerinfrastruktur som tillhandahåller datasammanfattning och ad-hoc-fråga. Gris används ofta av forskare och programmerare medan Hive är favorit bland dataanalytiker.

Ett intressant faktum för dig:



10 rader gris = ca. 200 rader Java-kod. Kolla upp för en Pig-demo.

Så utan att skriva komplex Java-kod kan du uppnå samma implementeringar mycket enkelt med Pig. Återigen talade om SQL, det användes ofta av Facebook-ingenjörer och analytiker, därför utvecklade Facebook Hive för att tillhandahålla SQL-liknande frågor på toppen av Hadoop.

Dessa språk är lätta att lära sig och mer än 80% av Hadoop-projekten kretsar kring dem.

Hur du anpassar dig till Hadoop-jobb

För att utforska jobbroller relaterade till Hadoop utan att Java är en förutsättning, behöver du bara orientera dig mot två kritiska aspekter av Hadoop Lagring och Bearbetning . För ett jobb kring Hadoop-lagring kan du lära dig hur Hadoop-klustret fungerar och hur Hadoop gör sina data säkra och stabila. För detta, att känna till de olika nyanserna i Hadoop Distributed File System ( HDFS ) och HBase , dvs Hadoops distribuerade NoSQL-databas, kommer att hjälpa enormt.

vad är namnområde i c ++

Om du väljer att arbeta på bearbetningssidan av Hadoop har du Pig and Hive till ditt förfogande som automatiskt konverterar din kod i backend för att fungera med den Java-baserade MapReduce-klusterprogrammeringsmodellen.

Så utan att köra MapReduce kan du fortfarande styra hela projektets livscykel. Så länge du behärskar Pig and Hive, tillsammans med HDFS och HBase, kan Java ta baksätet.

Jobbbeskrivning - behöver du java för att lära dig hadoop - Edureka

Jag hoppas att den här bilden bevisar mina poäng.

Utbildningen Big Data och Hadoop från Edureka är utformad för att förbättra dina kunskaper och färdigheter för att bli en framgångsrik Hadoop-utvecklare. Klick om du vill veta mer.

Sällsynta krav för Java-kodning

Dock, Java-kodning behövs om du vill lägga till användardefinierade funktioner i Pig, Hive och andra verktyg. Detta krävs endast om du vill skapa anpassade in- / utdataformat. Vi är glada att kunna meddela att detta krav är en sällsynthet.

vad är datavetenskap?

Ett annat sällsynt scenario där grundläggande Java-kodning kan vara nödvändigt är för felsökning. I sällsynta fall att ett Hadoop-program kraschar kan du behöva felsöka programmet med Java.

Fortfarande inte övertygad om att du kan lära dig Hadoop utan att känna Java? Titta på webbseminariet nedan och lär dig hur Hadoop är relevant för en person med en icke-programmeringsbakgrund!

Edureka är en global plattform för e-lärande för live, instruktörsledad utbildning i trendteknik. De erbjuder kortvariga kurser som stöds av online-resurser, tillsammans med 24 × 7 livstidsstöd. Edureka har ett orubbligt åtagande att hjälpa yrkesverksamma att hålla jämna steg med förändrad teknik och tillgodose akademiska institutioners oförmåga att hålla jämna steg med förändrade behov. Med ett befintligt lärandesamhälle i mer än 100 länder är Edurekas vision att göra lärande enkelt, intressant, prisvärt och tillgängligt för miljontals elever över hela världen.

Relaterade inlägg:

Kom igång med Big Data och Hadoop