Denna artikel om mot hjälper dig att jämföra dessa två databaser så att du kan bestämma vilken som uppfyller dina behov bättre. Följande tips kommer att behandlas i den här artikeln,
- DynamoDB vs MongoDB
- Vem använder DynamoDB och MongoDB?
- Skillnaden i datastrukturer
- Behovet av index
- En skillnad i frågor
- Implementeringen av DynamoDB och MongoDB
- Replikering och klustring
Så låt oss komma igång då,
DynamoDB vs MongoDB
MongoDB har varit i nyheterna ganska länge nu. Sedan introduktionen 2009 har många företag runt om i världen börjat använda detta relationella databashanteringssystem tack vare det stora utbudet av funktioner samt stor mångsidighet. Men ändå blir man ofta förvirrad när man väljer mellan de olika alternativen som finns på marknaden.
I dagens artikel kommer vi att jämföra MongoDB med DynamoDB och analysera vilken som passar bäst för din användning och dina behov. Låt oss börja!
Innan vi dyker in i komplexiteten i att jämföra båda plattformarna, låt oss först förstå båda dessa plattformars individualitet och vad som gör att de sticker ut från varandra.
DynamoDB
DynamoDB kan enkelt definieras som en egen NoSql-databashanteringstjänst som tillhandahålls av Amazon.com som en del av dess AWS- eller Amazon Web Services-program. Medan DynamoDB delar många likheter med det ursprungliga Dynamo-programmet, har det en annan underliggande implementering som gör den unik. 
MongoDB
MongoDB kan helt enkelt definieras som ett plattformsrelationsdatabashanteringssystem, som erbjuds som ett fristående program. MongoDB klassificeras under NoSQL: s egna tagg och använder JSON-liknande dokument och Schema-markeringar för att hantera databasbehov, vilket gör det unikt.
Gå vidare med den här artikeln om DynamoDB vs MongoDB,
Vem använder DynamoDB och MongoDB?
Både DynamoDB och MongoDB har funnits länge och därför använder företag världen över något av dessa program för att möta deras databasbehov. Nedan nämns några av de viktigaste.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe och Forbes, bland många andra.
DynamoDB
skickar kommandoradsargument i Java
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam och naturligtvis Amazon bland många andra.
Gå vidare med den här artikeln om DynamoDB vs MongoDB,
Skillnaden i datastrukturer
Några av de viktigaste skillnaderna mellan MongoDB och DynamoDB ligger i hur de hanterar datastrukturer. Nedan nämns några av de viktigaste.
DynamoDB
I DynamoDB är tabeller, attribut och objekt de viktigaste komponenterna man måste arbeta med. Enkelt uttryckt är en tabell en samling objekt och varje artikel är en samling med olika attribut. Plattformen använder primära nycklar för att identifiera varje objekt som finns i en tabell och även sekundära index för att öka flexibiliteten i frågor.
MongoDB
Å andra sidan använder MongoDB JSON-liknande dokument för att lagra schemafria data. En av de viktigaste skillnaderna mellan DynamoDB och MongoDB är frånvaron av behovet att fördefiniera data och strukturer, vilket gör det möjligt för programmeraren att lagra olika typer av dokument på en gång.
MongoDB i sig är ett mycket kraftfullt relationsdatabashanteringssystem. Eftersom det är schemafritt tillåter det programmeraren att skapa dokument för lagring av data utan att behöva fördefiniera det först.
Ett exempel på hur datastrukturer skiljer sig åt i MongoDB och DynamoDB finns nedan.
Tabell | Kolumn | Värde | Registrerar i DynamoDB under samling | Nyckel | Värde | Dokument i MongoDB.
Gå vidare med den här artikeln om DynamoDB vs MongoDB,
Behovet av index
Index i ett relationsdatabashanteringssystem ger en åtkomst till alternativa frågemönster, som är praktiska när det behövs snabba frågor. När det gäller indexering finns det en hel del skillnader mellan DynamoDB och MongoDB och de listas enligt nedan.
DynamoDB
Om du behöver köra en fråga i DynamoDB måste du först skapa ett sekundärt index. När du skapar det sekundära indexet i DynamoDB måste du först ange dess nyckelattribut varefter det kan användas för att köra en fråga eller skanna en tabell genom att följa standardproceduren. En av de viktigaste sakerna att notera här är det faktum att DynamoDB inte har en frågeoptimerare och därför är skapandet av ett sekundärt index det enda sättet att utföra en fråga.
MongoDB
Index är ett måste i MongoDB. Om ett dokument saknar ett index i en viss situation, måste alla dokument som skapats någonsin skannas för att matcha sökningen. Med detta sagt kan frånvaron av ett index radikalt sakta ner frågeprocessen i MongoDB och därför måste det skapas på en prioriterad basis.
Gå vidare med den här artikeln om DynamoDB vs MongoDB,
En skillnad i frågor
För att förstå den exakta skillnaden i frågor mellan MongoDB och DynamoDB, ta en titt på exemplet nedan.
DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})MongoDB db.customer.find ()
Gå vidare,
Implementeringen av DynamoDB och MongoDB
Ett annat viktigt område där DynamoDB och MongoDB skiljer sig åt är hur dessa relationsdatabashanteringssystem ursprungligen distribuerades.
DynamoDB: De flesta tror att DynamoDB skrevs på Java, medan vissa anser att DynamoDB ursprungligen distribuerades i Node.Js. Oavsett vad som kan vara fallet stöder DynamoDB följande språk: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET samt Python.
MongoDB: MongoDB var kodad helt på C ++ och den är tillgänglig för nedladdning på Linux, Windows såväl som Mac OS. Att vara kodad på C ++ MongoDB har stöd för ett stort antal språk inklusive, men inte begränsat till, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion och mycket mer.
Gå vidare med den här artikeln om DynamoDB vs MongoDB,
Replikering och klustring
DynamoDB
Eftersom DynamoDB är en del av familjen AWS eller Amazon Web Services använder den sig aktivt av Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library för att synkronisera över flera regioner i realtid. När en programmerare skriver till en tabell i DynamoDB uppdateras de andra tabellerna på andra platser och / eller regioner i realtid tack vare snabba operationer från AWS.
MongoDB
Å andra sidan, enda master-replikeringssystem som stöder automatiskt val, och den här funktionen är inbyggd i systemet. Vad detta i grund och botten betyder att en programmerare kan ställa in en sekundär databas och programmera den så att den fungerar som den primära, om den primära i en viss situation blir otillgänglig. I MongoDB kallas den första repliken för Primär och alla andra som Sekundära.
Slutsats
Även om det vid första anblicken kan tyckas att MongoDB och DynamoDB är ganska lika, kommer du först efter ytterligare inspektion att inse att de har mycket olika funktioner. Med detta sagt, beroende på dina behov, gör ett val mellan att använda någon av dem.
Detta tar oss till slutet av den här artikeln om MongoDB vs DynamoDB.
Nu när du har förstått Hadoop och dess funktioner, kolla in av Edureka, ett pålitligt online-lärande företag med ett nätverk av mer än 250 000 nöjda elever spridda över hela världen. Edureka-kursen Big Data Hadoop-certifiering hjälper eleverna att bli experter på HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume och Sqoop med realtidsanvändningsfall på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
vad är kock i devops