Skillnaden mellan datavetare och dataanalytiker



Data Scientist och Data Analyst är de bästa jobbtitlarna i IT-branschen. Det här inlägget berättar om de avgörande skillnaderna mellan de två bästa jobbet.

Jobb relaterade till datavetenskap har toppat diagrammen i jobbportaler. Det finns lediga jobb för olika jobbtittlar som Data Scientists, Data Analysts och Data Engineers. Även om alla dessa jobbtitlar handlar om data och låter liknande, har de ett antal detaljerade skillnader. Har du någonsin undrat hur olika de är från varandra? Jag gjorde! Och här är skillnaderna jag hittade mellan en datavetare och en dataanalytiker.

Data Scientist - Rock Star of IT

En datavetare är en professionell som förstår data ur affärssynpunkt. Han ansvarar för att göra förutsägelser för att hjälpa företag att fatta korrekta beslut. Dataforskare har en solid grund för datorprogram, modellering, statistik och matematik. Det som skiljer dem ut är deras briljans i affärer i kombination med stor kommunikationsförmåga, att hantera både affärs- och IT-ledare. De är effektiva i att välja rätt problem, vilket kommer att ge mervärde till organisationen efter att ha löst det.





Harvard Business Review har utsett ”Data scientist” till det ”sexigaste jobbet under 2000-talet.Upp-skicklighet med att dra nytta av de karriärmöjligheter som kommer din väg.

Break-into-Data-Science



En datavetare kan också delas in i fyra olika roller baserat på deras skicklighetsuppsättningar.

  • Dataforskare
  • Datautvecklare
  • Dataannonser
  • Dataföretagare

Dataanalytiker - Ingen cool tagg ännu!

Dataanalytiker spelar också en viktig roll i datavetenskap. De utför en mängd olika uppgifter relaterade till insamling, organisering av data och inhämtning av statistisk information ur dem. De ansvarar också för att presentera data i form av diagram, grafer och tabeller och använda detsamma för att bygga relationsdatabaser för organisationer.

En dataanalytiker kan också delas in i fyra olika roller baserat på deras skicklighetsuppsättningar.

  • Dataarkitekter
  • Databasadministratörer
  • Analytics Ingenjör
  • Operationer

Kvalifikation krävs för datavetare och dataanalytiker

Jobbtrender för datavetare och dataanalys - enligt Google Trender

Här är trenden för dataanalytikerjobb enligt google:



Här är trenden för Data Scientists jobb enligt google med trenden som ökat mest från 2012:

fördelar och nackdelar med python

Data Scientist och Data Analyst Lön - En titt på deras plånbok.

Här är en snabb titt på lönerna till en datavetare och en dataanalytiker från Indeed.com

Oavsett hur många skillnader vi lyfter fram mellan båda jobbet, kan det ena inte lyckas utan det andra.

Det har aldrig varit en bättre tid att behärska datavetenskap! Kom igång nu med den speciellt kurerade datavetenskapskursen av Edureka.

Har du en fråga till oss? Vänligen nämna dem i kommentarfältet så återkommer vi till dig.

Relaterade inlägg:

Typer av dataforskare

Data Scientist Core Färdigheter