Den här artikeln presenterar dig Matrix i med varje operation som berör ämnet med en programmatisk demonstration. Följande tips kommer att behandlas i den här artikeln,
Låt oss komma igång då,
Matrix In Python
Matris är inget annat än en rektangulär grupp av siffror eller någon annan form av data. Det grundläggande konceptet för en matris bör vara tydligt innan man använder matriser inom gränserna för pythons programmeringsspråk. Det horisontella arrangemanget av data är rader och det vertikala arrangemanget är kolumner. Storleken på eventuella matriser eller med andra ord, antalet element i en matris är (R) X (C) där R är rader och C, kolumner. Python har ingen inbyggd typ för matriser, så vi betraktar två eller flera listor tillsammans som en matris.
Låt oss nu titta på elementen i en matris och dess funktionalitet. Tänk på den nedan illustrerade pythonkoden.
print ('nVÄLKOMMEN TILL EDUREKA! n') print ('Below is a Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nFörsök att skriva ut den andra raden') print ('A [1] =', A [1]) print ('nFörsök att skriva ut den andra raden, 3rd elementn ') tryck (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) tryck (' nSkriva sista elementet i första raden ') tryck (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) kolumn = [] för rad i A: kolumn.append (rad [2]) utskrift ('n Visar endast den tredje kolumnen') utskrift ('3: a kolumn =', kolumn) utskrift ('n Tack du! Ha en trevlig dag! ')Produktion
Fortsätter med den här artikeln
NumPy-paket för matriser i Python
Numpy är ett pythonbibliotek som möjliggör vetenskaplig datoranvändning. Numpy kan hjälpa användare att arbeta med flerdimensionella matriser.
/ Tillägg av matriser skriv ut ('nVÄLKOMMEN TILL EDUREKA! N') importera numpy som np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B-tryck ('Att summera en matris med Numpy är förenklat') tryck (C) tryck ('nTack!')Produktion
/
Fortsätter med den här artikeln
Multiplikation av matriser
Produkten av två matriser hittas med Numpy-bibliotek som illustreras nedan.
// Importera bedövad som np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A. punkt (B) tryck ('nProdukten av två matriser är n') tryck (C) tryck ('nTack! N')Produktion
Gå vidare med den här artikeln om Matrix In Python,
Transponera en matris
Transponera hänvisar till en ny matris som bildas vars rader nu är kolumnerna och vars kolumner nu är raderna i den ursprungliga matrisen.
// Importera numpy som np A = np.matris ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) utskrift (“n Detta är din ursprungliga matrisn”) tryck (A) utskrift ( 'Detta är din transponera') tryck (A.transportera ()) tryck ('nTack')Produktion
fackföreningsklausulen är van vid
Detta leder oss till slutet av den här artikeln.
För att få fördjupad kunskap om Python tillsammans med dess olika applikationer kan du för live onlineträning med support dygnet runt och livstidsåtkomst.
Har du en fråga till oss? Nämn dem i kommentarsektionen i artikeln så återkommer vi till dig.