Det är ingen hemlighet eller AI är en framväxande teknologisk trend. Enligt en Gartner-rapport kommer artificiell intelligens att skapa 2,3 miljoner Jobb senast 2020 och ersätter 1,8 miljoner det kommer att eliminera. Jobbtillväxten har redan översvämmat branschen, eftersom efterfrågan på någon med AI-kompetens redan har fördubblats under de senaste åren. Så i den här artikeln guidar jag dig igenom vägen Hur man blir en artificiell intelligensingenjör i följande ordning:
- Vad är artificiell intelligens?
- Vem är ingenjör för konstgjord intelligens?
- Hur man blir ingenjör för artificiell intelligens: RoadMap
- Kompetenser krävs
- Roller och ansvar för en AI-ingenjör
- Lönetrender och företag anställer
Vad är artificiell intelligens?
AI är en teknik som gör det möjligt för maskiner att efterlikna mänskligt beteende. Artificiell intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, såsom visuell uppfattning, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk. 
Om du frågar mig, AI är simuleringen av mänsklig intelligens som utförs av maskiner som är programmerade av oss. Maskinerna måste lära sig att resonera och göra lite självkorrigering efter behov på vägen.
Vem är ingenjör för konstgjord intelligens?
En artificiell intelligensingenjör arbetar med algoritmer, neurala nätverk och andra verktyg för att främja området artificiell intelligens på något sätt. Dessa proffs kan till exempel arbeta med olika typer av artificiell intelligens i olika branscher
- Sjukvård
- Detaljhandeln
En ingenjör för artificiell intelligens är någon som arbetar med artificiell intelligensproblem eller tekniker.Ingenjörer kan också välja mellan projekt som involverar svag eller stark artificiell intelligens, där olika inställningar fokuserar på olika funktioner. Det är ett ämne för en ny diskussion. Nu finns det många sätt man kan nå dit. Så, låt oss se hur man blir ingenjör för artificiell intelligens.
Hur man blir en artificiell intelligensingenjör
ett. Nu, om vi börjar från grunderna, måste man tjäna ett Kandidatexamen först. Det kan vara från något av följande områden eller ämnen:
- Datavetenskap
- Matematik
- Informationsteknologi
- Statistik
- Finansiera
- Ekonomi
2. Nästa steg är att finjustera din Tekniska förmågor . En viktig sak att notera här är att för att bli AI-ingenjör behöver man inte bara vara bra på programmering utan också bra på teknikutveckling och metoder. De måste ha kunskap både teoretiskt och praktiskt om följande ämnen:
- Programvaruutveckling livscykel
- Modularitet, OOPS, klasser
- Design mönster
- Statistik och matematik
- Maskininlärning
- Deep Learning & Neural Networks
- Elektronik, robotik och instrumentering (inte ett mandat)
3. Förutom tekniska färdigheter finns det också måste ha Företags skickligheter man måste ha när man planerar hur man blir en framgångsrik artificiell intelligensingenjör. Några av dessa färdigheter inkluderar:
- Analytisk problemlösning
- Effektiv kommunikation
- Kreativt tänkande
- Branschkunskap
Fyra. Nu kan dessa färdigheter antingen uppnås genom övning eller genom att välja en Magisterexamen . Eftersom AI är ett nyligen framväxande ämne i dagens värld pågår många nya upptäckter och forskning som kan vara användbara för din avhandling. Att gå till en magisterexamen i datavetenskap, maskininlärning eller datavetenskap rekommenderas.
Ett annat alternativ är att gå efter Branschcertifieringar för , eller . Detta kommer att lägga mycket värde på ditt CV och hjälper dig att få fördjupad kunskap om ämnen både teoretiskt och praktiskt. Vilket i sin tur hjälper dig att få en fördel jämfört med andra konkurrenter.
Kompetenser krävs
I färdplanen för How to Become a Artificial Intelligence Engineer såg vi några tekniska och affärsmässiga färdigheter som krävs. Låt oss titta närmare på dessa färdigheter. Börjar med tekniska färdigheter:
Tekniska förmågor
- Programmeringsspråk (R / Java / Python / C ++)
Man måste vara bra på programmeringsspråk och inte bara att det är viktigt att ha en solid förståelse för klasser och datastrukturer.
Ibland räcker inte. Ofta stöter du på projekt som behöver utnyttja hårdvara för snabba förbättringar. Se till att du känner till grundläggande algoritmer, såväl som klasser, minneshantering och länkning.
- Linjär algebra / kalkyl / statistik
Du måste vara väl förtrogen med matriser, vektorer och matrixmultiplikation. Om du har en förståelse för derivat och integraler bör du vara tydlig. Statistik kommer att komma mycket.
Se till att du är bekant med Gaussiska fördelningar, medel och standardavvikelser. Du måste ha en god förståelse för Sannolikhet att förstå modeller som
- Gaussiska blandningsmodeller och
- Dolda Markov-modeller
- Tillämpad matematik och algoritmer
Att ha en god förståelse för algoritmteori och veta hur algoritmen fungerar är mycket viktigt. Du måste förstå ämnen som Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential ekvation, and Summations.
All denna matematik kan tyckas skrämmande först om du har varit borta från den ett tag. Ja, maskininlärning och artificiell intelligens är mycket mer matteintensiva än något som front-end-utveckling.
- Språk-, ljud- och videobearbetning
kombinerar två av de viktigaste arbetsområdena, dvs. Lingvistik och datavetenskap och chansen är att du någon gång kommer att arbeta med antingen text eller ljud eller video.
Så det är nödvändigt att ha god kontroll över bibliotek som Gensim, NLTK och tekniker som word2vec, Sentimentalanalys och summering.
- Neurala nätverksarkitekturer
Vi behöver maskininlärning för uppgifter som är för komplexa för att människor ska kunna koda direkt, dvs. uppgifter som är så komplexa att det är opraktiskt. Neurala nätverk har varit det överlägset mest exakta sättet att närma sig många problem, som översättning, taligenkänning och bildklassificering, som spelar en mycket viktig roll i AI-avdelningen.
Förutom dessa tekniska färdigheter finns det vissa icke-tekniska färdigheter eller affärsfärdigheter som också krävs för att bli en framgångsrik AI-ingenjör. Så, låt oss fortsätta den här artikeln Hur man blir en artificiell intelligensingenjör för att förstå vad exakt menar jag med icke-tekniska färdigheter.
Affärs / icke-tekniska färdigheter
- Kommunikation
Du måste förklara ML- och AI-koncept för personer med liten eller ingen expertis inom området. Du kan också behöva lära av el- och robotikfolk. Kommunikation kommer att göra allt detta mycket lättare.
- Kreativt och kritiskt tänkande
AI-ingenjörer måste titta på siffror, trender och data och komma till nya slutsatser baserat på resultaten. Att ifrågasätta etablerade affärsmetoder och brainstorma nya metoder för AI.
Oavsett om du tittar på framväxten av AI kommer spänning eller ångest, robotarna är här för att stanna i en eller annan form. Att kombinera denna nya teknik med de starkaste egenskaperna hos det unika mänskliga sinnet erbjuder en värld av potential som ännu inte har undersökts fullständigt.
- Snabb prototyping
vad är fabrik i angularjs
Det är obligatoriskt att hitta idéer så fort som möjligt för att hitta en som fungerar. I maskininlärning gäller detta allt från att välja rätt modell till att arbeta med projekt som A / B-test. Du måste göra en grupp tekniker som används för att snabbt tillverka en skalamodell av en fysisk del eller sammansättning med tredimensionell datorstödd design, särskilt när du arbetar med 3D-modeller.
- Branschkunskap
De mest framgångsrika artificiella intelligensprojekten där ute kommer att vara de som tar itu med verkliga smärtpunkter. Oavsett vilken bransch du arbetar för. Du bör veta hur den branschen fungerar och vad som kommer att gynna verksamheten.
Om en artificiell intelligensingenjör inte har affärsmannaskap och kunskapen om de element som utgör en framgångsrik affärsmodell, kan inte alla dessa tekniska färdigheter kanaliseras produktivt.
Nu, med dessa färdigheter, kan man säkert få ett jobb som ingenjör för artificiell intelligens, men när du arbetar måste du också veta exakt vad du kommer att göra i det dagliga livet. Så här är de viktigaste rollerna och ansvarsområdena för en AI-ingenjör.
Roller och ansvar
Beroende på deras expertisnivå AI-ingenjörer i allmänhet:
- Studera och förvandla prototyper för datavetenskap
- Forskning och implementering av lämpliga ML-algoritmer och AI-verktyg
- Utveckla maskininlärningsapplikationer enligt krav
- Arbetar med eltekniker och robotteam
- Välj lämpliga datamängder och datarepresentationsmetoder
- Kör maskininlärning / AI-tester och experiment
- Träna och omskola system när det är nödvändigt
- Håll dig uppdaterad om utvecklingen på fältet
Lönetrender och företag anställer
Enligt Verkligen den genomsnittliga lönen för en artificiell intelligensingenjör är runt 110 000 dollar per år, med ett minimum av 105 244 $ och högst 144 611 dollar. Låt oss gå till vårt sista avsnitt av 'Hur man blir en artificiell intelligensingenjör' och se vilka företag som är Anställa dessa proffs .
Företag som anställer de bästa AI-talangerna sträcker sig från nystartade företag som Argo AI till tekniska giganter som IBM. Enligt Glassdoor är det de ledande arbetsgivarna som anlitade topp AI-talanger under det senaste året.
Så med detta kommer vi till ett slut på den här artikeln. Jag hoppas att du fick en uppfattning om Artificial Intelligence Engineer-profilen och vad som är den rätta vägen man behöver och de kunskapsuppsättningar som krävs för att göra det här jobbet unikt. Nu när du vet hur du blir ingenjör för konstgjord intelligens måste du kolla in Edurekas .
Edurekas maskininlärningsingenjörs magisterprogram gör dig skicklig i tekniker som Supervised Learning, Unsupervised Learning och Naturlig språkbehandling. Det inkluderar utbildning om de senaste framstegen och tekniska tillvägagångssätten inom artificiell intelligens och maskininlärning som djupinlärning, grafiska modeller och förstärkningslärande.
Om du har några frågor relaterade till den här artikeln, vänligen lämna dem i kommentarer avsnitt nedan och vi kommer att återgå så snart som möjligt.