Topp 10 skäl att lära sig R-programmering
Du kanske har stött på termen 'R-programmering' ett par gånger och många frågor skulle ha dykt upp i ditt huvud. Är det bara ett annat programmeringsspråk? Hur skiljer det sig från andra programmeringsspråk? Vad är framtiden för den? Hur mycket tjänar jag om jag kan det här språket? Alla dina frågor kommer att besvaras i den här bloggen, vilket ger dig de 10 bästa skälen att lära dig R-programmering.
Det här är skälen som gör R-programmering till en sådan efterfrågan:
- R-programmering ger dig högt betalda jobb
- R är Lingua Franca för statistisk analys och datavetenskap
- R används av toppföretag
- R används för att skapa interaktiva webbappar
- R används för att skapa fantastiska visualiseringar
- R tillhandahåller ett omfattande bibliotek
- R har en enorm gemenskap
- R används av flera domäner och industrier
- R är plattformskompatibel
- R är öppen källkod
10. Öppen källkod 
R är en gratis programvara med öppen källkod. Dess plug and play, installera R en gång och börja ha kul med det. Vad mer? Du kan även ändra koden och lägga till dina egna innovationer till den. R-språk har inga licensbegränsningar eftersom det utfärdas underGNU (General Public License).
9. Kompatibel med flera plattformar
En av de största fördelarna med R är att du kan köra R på flera operativsystem och varierad mjukvara / hårdvara. R körs sömlöst oavsett om du arbetar på ett Linux-baserat Mac eller Windows-system.
Så om du arbetar på ett Windows-system och din klient arbetar på ett Linux-system, oroa dig inte, din R-kod kommer definitivt att köras på hans system!
8. Branscher / domäner som använder R
- R Programmering används i den finansiella domänen till bygga ekonometriska modeller, analysera bedrägliga transaktioner.
- R-programmering används av telekombranscher för Abonnentprofilering, Churn Management, och Personlig reklam
- R-programmering används i beräkningsbiologi för att utföra genomisk analys.
7. Enorm gemenskap
Låt oss säga att du arbetar med ett ekonomiskt projekt för att ta reda på hur många av kreditkortstransaktionerna som är bedrägliga och når en vägspärr när du bygger klassificeringsmodellen. Tack och lov skryter R av ett enormt samhälle att utnyttja när du behöver hjälp. Så du kan alltid söka hjälp från personer som har arbetat med liknande projekt. Du kan också samarbeta med andra för att dela idéer, arbeta med projektoch tävla i Data Science-tävlingar.
db-webbläsare för sqlite-granskning
6. Omfattande bibliotek
R ger mer än 10 000 paket och lakhs av inbyggda funktioner tillgodose olika behov. Det finns paket för Datahantering, Datavisualisering, Maskininlärning, Statistisk modellering, Imputation och en hel del andra paket att leka med. Så, oavsett vad du behöver, sprider R upp ett paket från sin hatt för att hjälpa dig.
Eftersom R är öppen källkod kan du skapa ditt eget paket och bidra till samhället.
5. Stor visualisering
R tillhandahåller paket som ggplot2, ggvis och intrig för att skapa fantastiska visualiseringar. Dessa paket hjälper till att skapa grafer med tryckkvalitet som kan publiceras i vilken internationell tidskrift som helst.
Grafen nedan är en spridningsdiagram gjord med hjälp av intrig.
vad är namnområde i c ++
Detta är en bar-plot skapad med ggplot2
R används ofta i läkemedelsindustrin på grund av sin högkvalitativa grafik, som kommer till nytta under experimentella förfaranden.
4. Interaktiva webbappar
Har du någonsin undrat om det finns ett verktyg som hjälper till att skapa fantastiska webbapplikationer direkt från din dataanalysprogramvara?
R tillhandahåller ett paket som heter skinande , bara för det. Med hjälp av glänsande kan du skapa interaktiva webbsidor och imponerande instrumentbrädesdesign direkt från din R-konsol.
Du kan skapa en blank webbapp och vara värd för den i alla molntjänster som AWS.
3. Stora företag som använder R
R används av de bästa företagen:
- Facebook använder R för beteendeanalys relaterade till statusuppdateringar och profilbilder.
- Google använder R för reklameffektivitet och ekonomisk prognos
- Twitter använder R för datavisualisering och semantisk gruppering
- Ford använder R för att förbättra fordonsdesignen
2. Lingua Franca för statistisk analys och datavetenskap
R är en statistisk programvara skapad av statistiker för statistiker. Från att hitta enkla mått på central tendens till att bygga komplexa statistiska modeller är R språket för alla typer av statistisk analys.
Montering av en linjär modell med R:
Montering av en klockkurva med R:
Komplexa maskininlärningsmodeller som Gaussisk processregression, Poisson-regression, och Slumpmässig skog kan byggas med enkla R-funktioner.
1. Högt betalda jobb
I en undersökning gjord av Dice Tech av över 17 000 tekniker, var den mest betalade IT-färdigheten R-programmering. R-språkkunskaper lockar medianlön som överstiger 110 000 dollar.
c ++ Fibre rekursion
Med R-språk som färdighetsuppsättning kan man hitta jobb som:
- Dataanalytiker
- Data Scientist
- Kvantitativ analytiker
- Finansiell analytiker
Hoppas att den här bloggen kommer att komma igång med att lära dig R. Du kan c heck ut av Edureka, ett pålitligt inlärningsföretag online med ett nätverk av mer än 250 000 nöjda elever spridda över hela världen. Edurekas dataanalys med R-utbildning hjälper dig att få expertis inom R-programmering, datahantering, exploratorisk dataanalys, datavisualisering, datautvinning, regression, sentimentanalys och användning av RStudio för verkliga fallstudier inom detaljhandel, sociala medier.