Hur blir jag Hadoop-utvecklare? Jobbtrender och lön



Den här artikeln i Edureka hjälper dig att förstå de senaste färdigheterna, ansvarsområdena, jobbtrenderna och lönetrenderna hos en Hadoop-utvecklare.

är den mest eftersträvade och högst betalda rollen i nuvarande IT-bransch. Den här högkaliberprofilen taröverlägsen skicklighet att hantera med gigantiska datamängder med anmärkningsvärd noggrannhet. I den här artikeln kommer vi att förstå arbetsbeskrivningen för en Hadoop-utvecklare.

Vem är en Hadoop-utvecklare?

Hadoop-Developer-Edureka





Hadoop Developer är en professionell programmerare med avancerad kunskap om Hadoop-komponenter och verktyg. En Hadoop-utvecklare, som i grunden designar, utvecklar ochdistribuerar Hadoop-applikationer med stark dokumentationsförmåga.

Hur blir jag Hadoop-utvecklare?



För att bli Hadoop-utvecklare måste du gå igenom vägkarta beskrivs.

  • Ett starkt grepp om SQL-grunder och är obligatorisk.

  • Stark programmeringskunskap på språk som , , , NodeJS



  • Bygg dina egna Hadoop-projekt för att förstå terminologin för Hadoop

  • Att vara bekväm med Java är ett måste. Eftersom Hadoop utvecklades med Java

  • En kandidatexamen eller en magisterexamen i Datavetenskap

  • Minsta upplevelse av 2 till 3 år

Färdigheter som krävs av en Hadoop-utvecklare

Hadoop-utveckling involverar flera och programmeringsspråk. De viktiga färdigheterna för att bli en framgångsrik Hadoop-utvecklare listas nedan.

  • Grundläggande kunskap om Hadoop och dess

  • Kunna arbeta med och kör kupolen med de grundläggande kommandona

  • Praktisk Erfarenhet av

  • Hadoop-teknik som , , Bikupa , HBase .

  • Förmåga att hantera Flertrådning och samtidighet i Ekosystem

    kasta mot kasta mot kasta i java
  • Bekanta med och dataladdningsverktyg som Flume och Sqoop

  • Bör kunna arbeta med Back-End Programmering.

  • Erfaren av skriptspråk som

  • Bra kunskap om frågespråk som HiveQL

Lönetrender

Hadoop Developer är en av de mest belönade profilerna i IT-industrins värld. Löneuppskattningar baserade på de senaste uppdateringarna som tillhandahålls i sociala medier säger att genomsnittlig lön för Hadoop Developer är mer än någon annan professionell.

Låt oss nu diskutera löntrenderna för en Hadoop-utvecklare i olika länder baserat på erfarenheten. Låt oss först överväga Amerikas förenta stater. Baserat på erfarenhet erbjuds big data-yrkesverksamma som arbetar inom domänerna med respektive löner enligt beskrivningen nedan.

De nybörjarnivå löner från och med 75 000 US $ till 80 000 US $ och å andra sidan kandidaterna med 20 års erfarenhet erbjuds 125 000 US $ till 150 000 US $ per ogiltigförklaring.

Följt av Amerikas förenta stater kommer vi nu att diskutera lönetrenderna för Hadoop-utvecklare i Storbritannien.

Lönetrenderna för en Hadoop-utvecklare i Storbritannien för en nyutvecklare börjar kl 25 000 pund till 30 000 pund och å andra sidan, för en erfaren kandidat är den lön som erbjuds 80 000 pund till 90 000 pund.

Följt av Storbritannien kommer vi nu att diskutera Hadoop Developer Lönetrender i Indien.

Lönetrenderna för en Hadoop-utvecklare i Indien för en nyutvecklare börjar kl 400,000 INR till 500,000 INR och å andra sidan för en erfaren kandidat,lönen som erbjuds är 4,500,000 INR till 5,000,000 INR.

Jobbtrender

  • Antalet Hadoop-jobb har ökat kraftigt från 2014 till 2019.

  • Det har stigit till nästan dubbelt mellan April 2016 till April 2019.

  • 50 000 lediga platser relaterade till Big data finns för närvarande i affärssektorerna i Indien.

  • Indien bidrar till 12% av Hadoop Developer-jobb på den globala marknaden.

  • Antalet offshorejobb i Indien kommer sannolikt att göra det öka vid en snabb takt på grund av outsourcing.

  • Nästan alla stora MNC i Indien erbjuder snygga löner för Hadoop-utvecklare i Indien.

  • 80% av marknaden arbetsgivare letar efter Big Data experter från teknik- och ledningsdomäner.

De bästa företagen anställer

De tio bästa företagen som anställer Hadoop Developers är,

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Yahoo
  • eBay
  • Medium
  • Adobe
  • Infosys
  • Medvetande
  • Accenture

Framtiden för en Hadoop-utvecklare

Hadoop är en teknik som framtiden förlitar sig på . Stora storföretag behöver Hadoop för att lagra, bearbeta och analysera deras stora data. Mängden data ökar exponentiellt och behovet av denna programvara också.

År 2018, de Global Big Data och Business Analytics Market stod på 169 miljarder US-dollar och 2022 förutses det växa till 274 miljarder dollar. Men en PwC-rapport förutspår att det kommer att finnas omkring 2020 2.7 miljoner jobb inlägg i Data Science och Analytics bara i USA.

Om du tänker göra det lär dig Hadoop, Sedan det är den perfekta tiden

Roller och ansvar

Olika företag har olika problem med sin data, så utvecklarnas roller och ansvar behöver en varierad kompetensuppsättning för att kunna hantera flera situationer med omedelbara lösningar. Några av de viktigaste och allmänna rollerna och ansvarsområdena för Hadoop Developer är.

  • Utveckla Hadoop och implementera det med optimal prestanda

  • Förmåga att Ladda data från olika datakällor

  • Designa, bygg, installera, konfigurera och Stöd Hadoop-system

  • Möjlighet att översätta komplexa tekniska krav i detaljerad design.

  • Analys stora datalagringar och avslöja insikter.

  • Upprätthålla säkerhet och dataintegritet.

  • Design skalbar och högpresterande webbtjänster för dataspårning.

  • Hög hastighet datafråga.

  • Laddar, distribuerar och hantera data i HBase.

  • Definiera jobbflöden med hjälp av schemaläggare som Djurvakt

  • Samordningstjänster genom Djurvakt

Med detta kommer vi till ett slut på den här artikeln . Jag hoppas att jag har kastat lite ljus på din kunskap om en Hadoop-utvecklare tillsammans med nödvändiga färdigheter, roller och ansvarsområden, jobbtrender och lönetrender,

Nu när du har förstått Big data och dess tekniker, kolla in av Edureka, ett pålitligt inlärningsföretag online med ett nätverk av mer än 250 000 nöjda elever spridda över hela världen. Edureka Big Data Hadoop-certifieringskursen hjälper eleverna att bli experter på HDFS, Garn, MapReduce , Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume och Sqoop med realtidsanvändningsfall på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.

Om du har några frågor relaterade till den här artikeln, vänligen skriv till oss i kommentarfältet nedan så svarar vi dig så tidigt som möjligt.