Introduktion till Microsoft BI

Detta är en videoinspelning av webbseminariet med titeln 'Introduction to MSBI', genomfört den 25 september'14.

Data är avgörande för analys, men ibland är uppgifterna inte lätt tillgängliga eftersom de är utspridda över nätverket eller så krävs en expert för att analysera dessa data. Denna analys av data för att få användbar insikt handlar om Business Intelligence.

Vad letar användare efter i data?

• Data bör integreras helt i nätverket.
• Sammanfattade data ska ha verkligt värde för organisationen.
• Historiska data låser upp vägen för att förstå organisationens hälsa.
• Vad-om-kapacitet måste finnas i data.
• Det är här Business Intelligence kommer in för att spela.

Så, vad är Business Intelligence?

Business Intelligence är processen att omvandla affärsdata till information eller kunskap med hjälp av datorbaserade tekniker och därmed göra det möjligt för användarna att fatta effektiva, faktabaserade beslut.

Business Intelligence - Befintliga lösningar:

Det finns olika BI-leverantörer som erbjuder helhetslösningar på marknaden som traditionellt kan klassificeras som: stora BI-leverantörer och nya leverantörer. Följande företag faller under dessa två kategorier.

Microsoft BI för Business Intelligence:

MSBI står för 'Microsoft Business Intelligence'. Den består av verktyg som hjälper till att tillhandahålla optimerade lösningar för Business Intelligence och Data Mining Queries. MSBI använder Visual studio tillsammans med SQL-server, vilket ger användare möjlighet att få tillgång till korrekt och aktuell information för överlägsen beslut.

MSBI tillåter användare att upptäcka, analysera och visualisera data med kraftfull självbetjänings-BI i Excel och möjliggör också samarbete och delning av rapporter och data med SharePoint.

Funktioner i MSBI:

• Tillhandahåller en ”Enkel version av sanningen” för att fatta effektiva beslut
• Eliminerar eller minskar ”Instinktiva beslut”
• Ger snabba och snabba svar på verksamheten, vilket gör den mer lyhörd för de dynamiska affärstrenderna
• Minimera felbenägna manuella och vardagliga arbeten
• Robust support för avancerad analys
• Stöd för historiska data
• Stöd för sammanfattade data

MSDN-bibliotek:

MSDN: s primära webbnärvaro på 'msdn.microsoft.com' är en samling webbplatser för utvecklargruppen som tillhandahåller dokumentation, information och diskussioner som ges både av Microsoft och av teamet i stort. För närvarande har Microsoft lagt tonvikt vid införlivande av forum, bloggar, biblioteksnoteringar och social bokmärkning för att göra MSDN till en öppen dialog med utvecklargruppen snarare än en enkelriktad tjänst.

Du hittar väldokumenterade steg för alla funktioner som finns tillgängliga på MSDN för referens, tillsammans med flera bloggar tillgängliga på Business Intelligence som håller dig uppdaterad om senaste uppdateringar och förbättringar.

MSBI Arkitektur:

MSBI är indelat i 3 kategorier:

• SQL Server Integration Services (SSIS) - Integrationsverktyg
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - analysverktyg
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - Rapporteringsverktyg

MSBI Exempel - Mango:

Mango är ett av de mest populära märkena för kläder och accessoarer med butiker över hela världen. Varje uttag på Mango lagrar sina kunduppgifter i sin respektive databas. Vissa butiker kan ha SAP som databas och andra använder Oracle och vissa föredrar att lagra sina data i enkla textfiler.

Fas 1: SSIS (Integration Services)

Efter att ha lagrat den dagliga informationen om de kunder som besökt de olika försäljningsställena integreras data och sparas i en centraliserad databas. Detta görs via OLTP-komponenten i MS SQL Server. ”Integration” betyder här sammanslagning av data från olika datalagrar, uppdatering av data i lagren och rensning av data innan du laddar dem.

Fas 2: SSAS (Analysis Services)

Nästa steg är att analysera lagrad data. Data delas in i Data Marts, på vilken dataanalys görs. Analystjänsterna använder OLAP (Online Analytical Processing) komponent- och datautvinningsfunktioner, vilket som ett resultat ger flerdimensionella strukturer som kallas kuber för att förberäkna och lagra komplexa aggregeringar och även bygga gruvmodeller för att utföra dataanalys för att identifiera senaste trendmönster. , vad kunderna ogillar, etc.

Affärsanalytiker utför sedan data mining-funktioner på flerdimensionell kubstruktur för att titta på data från olika perspektiv.

Fas 3: SSRS (Reporting Services)

För att få insikt i data måste vi få data grafiskt visualiserade så att företaget kan fatta effektiva beslut för att öka sina intäkter, få maximal vinst och för att minska tidsförluster. Detta görs i form av rapporter, styrkort, planer, instrumentpaneler, Excel, etc.

Dessa rapporter ger en tydlig bild av intäkterna från Mango inom en viss tid och plats. Detta visar dem vilket uttag som fungerar bra eller inte, hur det kan förbättras och andra detaljer om användarna som kommer att vara användbara.

Microsoft BI-plattform:

När data har analyserats och rapporter genereras kan de visas i Excel eller Performance Point och de slutliga rapporterna kommer att finnas i Share Point-servern eller någon av innehållshanteringsprogramvaran.

MSBI - mest pålitlig lösning:

Med Microsoft är den totala kostnaden för ytterligare funktioner som hanterbarhet, Business Intelligence, hög tillgänglighet och flerkärnor endast $ 25 000 och samma för Oracle och IBM är $ 348 000 - 464 000 respektive 324 000 - 329 000 USD.

Jobbtrender för MSBI:

Det finns en enorm och stadig tillväxt vad gäller jobbtrenderna för MSBI. Detta indikerar att populariteten och användningen av MSBI som ett Business Intelligence-verktyg ökar.

Här är en presentation av webbseminariet:

Har du en fråga till oss? Vänligen nämna dem i kommentarfältet så återkommer vi till dig.

Relaterade inlägg:

c ++ sammanslagningssorteringsalgoritm