MongoDB är en relativt ny utmanare i datalagringscirkeln jämfört med jättar som Oracle och IBM DB2, men det har vunnit enorm popularitet med deras distribuerade nyckelvärdeslager, MapReduce-beräkningsförmåga och dokumentorienterade NoSQL-funktioner. För mer information om MongoDB: s popularitet och fördelar hänvisas
MongoDB har med rätta hyllats som ' Årets databashanteringssystem ' av DB-Engines.
Tillsammans med dessa funktioner har MongoDB många fördelar jämfört med traditionella RDBMS.Som ett resultat letar många företag efter att använda MongoDB-databasen. Här är en titt på några av de verkliga användningsfallen, där organisationer, om inte helt, inkluderar det åtminstone som ett tillägg till sina befintliga databaser.
Aadhar
Adhar är ett utmärkt exempel på faktiska användningsfall av MongoDB. På senare tid har det varit en del kontroverser kring CIA: s ideella riskkapitalarm, In-Q-Tel, som stöder företaget som utvecklade MongoDB. Om vi sätter bort kontroversen, låt oss titta på MongoDB: s roll i Aadhar.
Indiens unika identifieringsprojekt, alias Aadhar, är världens största biometriska databas. Aadhar håller på att fånga demografiska och biometriska uppgifter om över 1,2 miljarder invånare. Aadhar har använt MongoDB som en av sina databaser för att lagra denna enorma mängd data. MongoDB var bland flera databasprodukter, förutom MySQL, Hadoop och HBase, som ursprungligen anskaffades för att köra databassökningen. Här används MySQL för att lagra demografisk data och MongoDB används för att lagra bilder. Enligt techcrunch.com , MongoDB har inget att göra med de 'känsliga' uppgifterna.
nyckelordsdriven ram i selen
Shutterfly
Shutterfly är ett populärt internetbaserat bilddelnings- och personligt publiceringsföretag som hanterar en butik med mer än 6 miljarder bilder med en transaktionshastighet på upp till 10 000 operationer per sekund. Shutterfly är ett av de företag som övergått från Oracle till MongoDB.
Under utvärderingen vid tidpunkten för övergången till MongoDB blev det uppenbart att en icke-relationell databas skulle passa Shutterflys behov av data bättre och därigenom förbättra programmerarens produktivitet samt prestanda och skalbarhet.
Shutterfly betraktade ett brett utbud av alternativa databassystem, inklusive Cassandra, CouchDB och BerkeleyDB, innan de slog sig ned på MongoDB. Shutterfly har installerat MongoDB för metadata associerade med uppladdade foton, medan för de delar av applikationen som kräver rikare transaktionsmodell, som fakturering och kontohantering, är den traditionella RDBMS fortfarande på plats.
Hittills är Shutterfly nöjd med sitt beslut att gå över till MongoDB och vad Kenny Gorman (Data Architect of Shutterfly) har att säga om det är, ”Jag är en fast övertygad om att välja rätt verktyg för jobbet, och MongoDB var en trevlig passform, men inte utan kompromisser. ”
MetLife
MetLife är en ledande global leverantör av försäkrings-, livränte- och personalförmåner. De tjänar cirka 90 miljoner kunder och har ledande marknadspositioner i USA, Japan, Latinamerika, Asien, Europa och Mellanöstern. MetLife använder MongoDB för 'The Wall', en innovativ kundtjänstapplikation som ger en konsoliderad bild av MetLife-kunder, inklusive policydetaljer och transaktioner. The Wall är utformad för att se ut och fungera som Facebook och har förbättrat kundnöjdhet och produktivitet i callcenter. The Wall samlar data från mer än 70 äldre system och slår ihop dem till en enda post. Den körs över sex servrar i två datacenter och lagrar för närvarande cirka 24 terabyte data. MongoDB-baserade applikationer är en del av en serie Big Data-projekt som MetLife arbetar med för att omvandla företaget och föra samman teknik, affärer och kunder.
eBay
hur man använder parametrar i tablå
eBay är ett amerikanskt multinationellt företag med konsument-till-konsument-internet med huvudkontor i San Jose. eBay har ett antal projekt som körs på MongoDB för sökförslag, lagring av metadata, molnhantering och kategorisering av merchandizing.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg: