Ökande popularitet för Hadoop och MongoDB i branschen

Kombinationen av Hadoop och MongoDB ger möjlighet att använda MongoDB som input / output som kan användas för att leverera komplex analys för olika fall.

I föregående artikel pratade vi om Hadoop och MongoDB och hur de fungerar tillsammans (länk till inlägg på Hadoop och MongoDB). I det här inlägget lär vi oss mer om den växande karaktären av Hadoop och mongoDB-kombinationen av färdigheter i branschen och vad detta betyder för dig när det gäller karriärtillväxt och löneökningar.

Hur populär är MongoDB i branschen?

MongoDB är den mest populära NoSQL-databasen, med betydande antagande i de 500 bästa organisationerna i världen.





MongoDB ett populärt val

Löner för personer med NoSQL-kompetens inom branschen:



Efterfrågan på databashanteringskunskaper har expanderat bortom webb- eller programvaruföretag och till branscher som detaljhandel, sjukhus och till och med myndigheter. Dessa branscher söker personer med färdigheter i att hantera och analysera stora datamängder. Och när det gäller de mest önskade färdigheterna, borde det inte bli någon överraskning att NoSQL och Hadoop-kunskap är mycket önskad.

hur man använder varning i javascript

Den genomsnittliga lönen för stora data / NOSQL-relaterade jobb är över $ 113 000. Med stora företag som Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia och fler som letar efter experter är det inte konstigt att genomsnittslönen är så hög.



Att lära sig en NoSQL tillsammans med Hadoop ökar definitivt din karriär, men det skulle vara en bra tid att lära dig mer om träningen för MongoDB eftersom det är en av de mest önskade NoSQL-erna där ute.

få längd på array-javascript

Karriärer som kräver NoSQL- och Hadoop-färdigheter + deras löner:

Det saknas användningar för NoSQL och Hadoop i näringslivet. Här är några av de specifika karriärer som dessa färdigheter används för:

DBA eller databasadministratör:

  • Stor efterfrågan på DBA i branschen.
  • Genomsnittlig lön på $ 81.000 enligt Indeed.com. Med erfarenhet kan detta gå upp till $ 100.000.

Dataarkitekt:

  • Genomsnittlig lön på $ 107.000.
  • Krävs för att ha viss erfarenhet av att skapa datamodeller, datalagring, analys av data och datamigrering.

Datavetare:

  • Dataforskare samlar in data, analyserar den, presenterar data visuellt och använder data för att göra förutsägelser / prognoser.
  • Den genomsnittliga lönen för en datavetare är $ 104.000.
  • Dataforskare är för närvarande i hög efterfrågan och efterfrågan kommer sannolikt att fortsätta öka.

Systemingenjör:

  • Den genomsnittliga lönen för systemingenjörer är 89 000 dollar.

Programvara / applikationsutvecklare

  • En av de mer populära karriärerna för personer med NoSQL- och Hadoop-färdigheter är mjukvaruutveckling. Människor med dessa färdigheter kan få gott om frilansarbete eller kan starta sin egen start om de har entreprenörsanda. Kräver erfarenhet av databashantering och färdigheter i programmering
  • Genomsnittlig lön på $ 107.000

Här är vad Rackspace, tidiga användare av MongoDB för sin Cloud Solution hade att säga om MongoDB:

MongoDB är de facto-valet för NoSQL-applikationer. Våra kunder vill ha MongoDB . Det är den tidigare begärda databasen nr 1 som inte stöds.

Det ser utbredd användning av utvecklare eftersom:

  • Det är super enkelt att komma igång och att använda, och det ökar produktiviteten.
  • MongoDB har tagit bort schemabarriären, som gör det möjligt för utvecklare att fokusera på att bygga applikationer, inte databaser.
  • Det har också utbrett stöd för alla språk som vi ser är relevanta för webbens framtid - C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C och Scala, för att bara nämna några.

Dessa skäl driver MongoDB-antagandet idag och har drivit MongoDB att snabbt bli den valda databasen för icke-relationella applikationer.

Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.

Relaterade inlägg:

vad är begränsningar i sql