'
I världen av NoSQL-databaser finns olika plattformar som kämpar för att positionera sig för användaren som det bästa valet för att hantera Big Data.
grunt vs djupt kopia java
Ofta utvecklas plattformar inhemskt av organisationer för att hitta lösningar på interna utmaningar men sällan börjar sådana interna plattformar bli ett globalt fenomen! Så är fallet med Apache Cassandra.
Här är topp 5 skäl att lära sig Cassandra
Orsak 1: Den blomstrande arbetsmarknaden
- Under Big Data-eran finns det ett ökande behov av NoSQL-proffs som anges av den populära arbetswebbplatsen Dice.com. Bara en enkel titt på populära jobbsidor ger dig en bild. Till exempel toppade antalet NoSQL-jobb till 2000 i tärningar, varav Cassandra ofta nämns som en Core Skill!
- Dessutom lägger en ny studie i Dice Lönerapport 2014 fast att kompensationen för NoSQL Professionals är på 114 796 $ och antalet förväntas växa exponentiellt när företagen övergår från traditionell databas till NoSQL.
Orsak nr 2: Fortune 500-användare
- I en tid då de större produktionsmiljöerna har hundratals terabyte data och kluster med 300+ servrar, ser Cassandra en ökad användning med tanke på dess funktion att vara öppen källkod.
- Precis när Facebook gick med i Fortune 500 redan 2013 började Cassandra-plattformen göra det bra. Med tanke på att några av de bästa företagen i lovande sektorer som kommunikation, sociala medier, e-handel och IT använder Cassandra för att skala upp sina tekniska möjligheter.
- Företag som Comcast, Twitter, Ebay, Walmart & IBM har distribuerat Cassandra i olika delar av sin verksamhet baserat på deras affärsart för att nämna några!
Orsak 3: Född för Big Data
- Big Data är här för att stanna och sökandet efter en NoSQL-plattform för att hantera Big Data-utmaningar slutar med antagandet av Cassandra. Med massor av data genererade direkt från Smartphone, försäljningsställe, satelliter till väderprognoser blir NoSQL-databaser timens behov.
- Cassandra är utformad för att hantera extremt stora datamängder. Med en distribuerad databas tar plattformen hand om hur data kan nås. Det skyddar också dataförlust från klusternodfel via replikering.
- Vanligtvis letar organisationer efter fyra faktorer, nämligen Hög datahastighet, datavariation, datamängd, datakomplexitet ” samtidigt som du väljer den bästa NoSQL-databasen för Big Data.
- Cassandra tar bort andra plattformar över dessa faktorer tillsammans med att ge en unik fördel med mycket tillgänglig tjänst utan en enda felpunkt.
Orsak 4: Prestanda mot andra NoSQL-varianter
- Här är Cassandras funktioner som kontinuerlig tillgänglighet, hög skalbarhet, prestanda, säkerhet, enkelhet samtidigt som kostnaderna sänks. Lära sig mer om
- Som en ledande plattform för i NoSQL kantar Cassandra ut andra spelare som HBase, Redis, MySQL i olika riktmärken.
- Enligt EndPoint, en databas och ett öppen källkodsföretag som benchmarkar de bästa NoSQL-databaserna använt en mängd olika arbetsbelastningar i Amazon Web Services EC2-instanser med arbetsbelastningar som varierar från läs / skrivkombination, läs mestadels arbetsbelastning, skriv mestadels arbetsbelastning och många andra där Cassandra utmärktes med de snabbaste operationerna / sek bland alla.
Orsak nr 5: Tektonisk förskjutning från relation till NoSQL
- Många organisationer flyttar från NoSQL för RDBMS där de lagrar sina data. Till exempel lagrar Netflix 95% av all sin data inklusive hela tittarhistoriken för alla 36 miljoner medlemmar i Cassandra och de migrerade från Oracle i den här processen!
- Funktioner som Cassandras sanna skriv / läs var som helst funktioner, med stöd för att inkludera inte bara kluster som har en enda premiss i naturen utan också flera datacenter och tillgänglighetszoner till skillnad från RDBMS replikering gör det till en tvingande anledning att byta till NoSQL. Ofta blir det en utmaning för
- Toppföretag som EBay, Adobe, Constant Contact har skiftat NoSQL-modeller inte ur val utan av Nödvändighet eftersom deras applikation, användningar och data har vuxit ur den äldre RDBMS-modellen och kräver en annan typ av plattform.
Så om Cassandra är din grej kan en liten historia över Cassandras ursprung alltid gynna dig!
Historien bakom Cassandra
hitta längden på array-javaskriptet
- Det är ingen överraskning för nördar att själva skaparen av Cassandra var ingen ringare än den sociala nätverksjätten Facebook som byggdes av Amazons Dynamo & Googles Big Table. Tillbaka i de dagar då Facebook tänkte på saker, ville det snabbt lösa sitt inkorgssökproblem, vilket innebar att systemet var tvungen att hantera en mycket hög genomströmning av miljarder skrivningar per dag och skala med antalet användare. Cassandra hanterade det.
- Själva konceptet med Cassandra är att ha en mycket skalbar kolumnorienterad databas för att implementera lämpliga användningsfall som liknar NoSQL (med andra ord 'inte bara SQL') -varianter som CouchDB. Cassandra ses ofta som en framkant för NoSQL-innovation.
Rolig fakta: Ordet Cassandra är inspirerat av en vacker mystiker i grekisk mytologi vars förutsägelse för framtiden aldrig trodde!
Har du en fråga till oss? Nämn dem i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg:
intervjufrågor från Google Data Scientist
Betydelsen av datavetenskap med Cassandra