Meddelandet är klart. Din MBA är ofullständig såvida du inte kastar in lite Business Analytics i den.
För mindre än en månad tillbaka annonserade McKinsey globala positioner för MBA-akademiker (marknadsföring och ekonomi) som förstår vetenskapen bakom beslutsfattande. Med andra ord letade företaget efter proffs som förstod analytiska verktyg och hade kännedom om begreppen datavetenskap, med andra ord Business Analytics-proffs.
Affärsanalys: Förnuftigt för både företag och IT
En affärsanalytiker använder vanligtvis att upptäcka trender, hantera en rapporteringspanel och se till att data presenteras på ett personligt och meningsfullt sätt för konsumtion av en organisations affärs- och IT-avdelningar. Idag är detta en integrerad färdighet som förväntas av MBA-examensinnehavare. Enligt KPMG måste MBA-innehavare vara tillräckligt tekniska för att kunna tala datavetenskapsspråket och måste också veta hur man använder data för att lösa affärsproblem och leverera resultat.
Affärsanalytiker kontra datavetare
Rollen som a Affärsanalytiker innebär att undersöka och extrahera värdefull information från datakällor för att förklara affärsresultat (nuvarande och framtid). En affärsanalytiker bestämmer också rätt metod för att förbättra verksamheten.
funktion överbelastning c ++
Affärsanalytiker har domenexpertis men begränsad statistisk förmåga. Denna lucka fylls av Dataforskare som är avancerade statistiker.
TILL Data Scientist utvecklar och distribuerar algoritmer med hjälp av statistisk programmering som stöder Business Analyst planer. En datavetare automatiserar dataanalysatorns planer och modeller för att hjälpa verksamheten att förbättra produktion och prestanda.
Expanderande roller i Business Analytics
För MBA-innehavare, särskilt från ekonomi och marknadsföring, är det ett måste att känna till grundläggande analys och statistik. Detta kan sträcka sig från avancerad kunskap om Excel till färdigheter kring verktyg som R och SPSS. En översikt över visualisering verktyg som Tableau kommer att vara till stor hjälp. Med detta sagt förändras rollen som affärsanalytiker snabbt och linjerna mellan en affärsanalytiker och datavetare suddas ut dag för dag.
En traditionell affärsanalytikerjobb var mer fokuserad kring att använda ett system eller en uppsättning system för att hämta data och presentera för verksamheten. Idag har de möjlighet att flytta sig mot Tech-sidan genom att lära sig nödvändiga färdigheter för att skapa avancerade algoritmer och förstå begrepp för och modellering.
Med erfarenhet kan en affärsanalytiker med en benägenhet mot den tekniska sidan av saker och en bas inom statistik och matematik låsa upp en datavetenskapskarriär som idag är en av de mest lukrativa i branschen.
Ljus framtid
Med experter som förutsäger att 40 zetabyte kommer att existera fram till 2020 kommer karriärer som är beroende av analys bara att skjuta genom taket. Brist på skickliga yrkesverksamma i en värld som i allt högre grad vänder sig till data för beslutsfattande har också lett till den stora efterfrågan på affärsanalytiker och datavetare inom nystartade företag och väletablerade företag.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg:
10 hetaste tekniska färdigheter att behärska 2016