Data Science Karriärmöjligheter: Din guide för att låsa upp de bästa datavetenskapsmannen



Efterfrågan på datavetare har aldrig varit högre. Den här bloggen diskuterar karriärmöjligheter för datavetenskap, datavetenskapliga färdigheter, löner och karriärvägar.

I en värld där 2,5 quintillioner byte av data produceras varje dag, är en professionell som kan organisera denna enorma data för att tillhandahålla affärslösningar verkligen hjälten! Mycket har talats om varför Big Data är här för att stanna och varför . Vi bygger vidare på det som redan har skrivits och sagts och diskuterar karriärmöjligheter för Data Science och varför 'Data Scientist' är den sexigaste jobbtiteln för de 21stårhundrade.

Data Science Karriärmöjligheter

En datavetare, enligt Harvard Business Review, 'är en högt uppsatt professionell med utbildning och nyfikenhet att göra upptäckter i Big Data-världen'. Därför är det ingen överraskning att Data Scientists är eftertraktade yrkesverksamma inom Big Data Analytics och IT-industrin.





Med experter som förutsäger att 40 zettabyte data kommer att finnas före 2020 ( Källa ), Data Science karriärmöjligheter kommer bara att skjuta genom taket! Brist på skickliga yrkesverksamma i en värld som i allt högre grad vänder sig till data för beslutsfattande har också lett till den stora efterfrågan på Data Scientists i nystartade företag och väletablerade företag. En studie från McKinsey Global Institute säger att USA ensam kommer att stå inför en brist på cirka 190 000 yrkesverksamma med djup analytisk färdighet till 2018. Eftersom Big Data-vågen inte visar några tecken på att sakta ner, bråttom bland globala företag att anställa Data Scientists för att tämja sin affärskritiska Big Data.

Data Scientist Löntrender

En rapport från Glassdoor visar att Data-forskare leder paketet för de bästa jobben i Amerika. Rapporten fortsätter med att säga att medianlönen för en datavetare är imponerande 91 470 $ i USA och$622,162 och det finns över 2300 lediga jobb på webbplatsen ( Källa ).



På Indeed.com är de genomsnittliga datalogernas löner för jobbannonser i USA 80% högre än genomsnittliga löner för alla jobbannonser över hela landet, från och med maj 2019.

Data Scientists lönetrend



I Indien är trenden inte annorlunda från och med maj 2019, medianlönen för en datavetenskapsroll är Rs. 622,162 enligt Payscale.com.

Data Scientists jobbroller

En datavetare drar många hattar på sin arbetsplats. Dataforskare ansvarar inte bara för affärsanalys, de är också involverade i att bygga dataprodukter och programvaruplattformar, tillsammans med att utveckla visualiseringar och maskininlärningsalgoritmer.

Några av de framstående Data Scientist-titlar är:

  • Data Scientist
  • Dataarkitekt
  • Dataadministratör
  • Dataanalytiker
  • Affärsanalytiker
  • Data / Analytics Manager
  • Business Intelligence Manager

TOPPDATAVETENSKAP: PROFILER

Heta datavetenskapliga färdigheter

Kodningsförmåga med statistik och förmåga att tänka kritiskt, utgör arsenalen för en framgångsrik datavetare. Några av de efterfrågade Data Scientist-färdigheterna som kommer att få stora karriärmöjligheter inom Data Science är:

  • Programmeringsspråk: R / Python / Java
  • Statistik och tillämpad matematik
  • Arbetande kunskap om och Gnista
  • Databaser: SQL och NoSQL
  • och
  • Kunskaper i djupinlärningsramar:
  • Kreativt tänkande & branschkunskap

Payscale.com-tabellen nedan visar genomsnittet Data Scientist Lön genom färdigheter i USA och Indien.

Valuta: Indien - ₹, USA - $

Den uppåtgående svängen i datavetenskapens karriärmöjligheter förväntas fortsätta under lång tid framöver. När data genomsyrar vårt liv och företag försöker förstå den genererade informationen kommer skickliga dataforskare att fortsätta att bejakas av stora och små företag. Exempelvis avslöjar en titt på jobbetavlan på Indeed.com toppföretag som konkurrerar med varandra för att anställa Data Scientists. Några stora namn inkluderar bland annat Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM och PayPal.

hur man skapar en dynamisk matris i java

Tiden är mogen för kompetens inom datavetenskap och Big Data Analytics för att dra nytta av de karriärmöjligheter som finns inom Data Science.

Edureka har en speciellt kuraterad vilket hjälper dig att få expertis inom maskininlärningsalgoritmer som K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Du lär dig också begreppen statistik, tidsserier, textbrytning och en introduktion till djupt lärande. Nya satser för denna kurs börjar snart !!

Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.

Relaterade inlägg: