UPPDATERING: Cloudera har avbrutit CCDH-examen. För mer information och information om andra tentor du kan ta, Klicka här !
Cloudera erbjuder företags- och expressversioner av sin Cloudera-distribution inklusive Apache Hadoop. Clouderas syn på vikten av kvalificerad big data-talang lyser genom elementen i dess certifiering. Den innehåller följande:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - Denna certifiering är avsedd för utvecklare som är ansvariga för kodning, underhåll och optimering av Apache Hadoop-projekt. CCHD-examen innehåller frågor som ger en jämn examenupplevelse från en dynamisk frågebank.
Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - Denna certifiering riktar sig till proffs vars ansvar inkluderar att konfigurera, distribuera, underhålla och säkra Apache Hadoop-kluster för produktion eller andra företagsanvändningar.
Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB) - HBase är en Java-baserad, icke-relationsdistribuerad databas och modelleras efter Googles BigTable-miljö. Certifieringen är för IT-proffs som arbetar i denna dataplattform.
Varför välja Cloudera-certifieringar?
Enligt TomsITpro listades Cloudera som en av de bästa Big Data-certifieringsleverantörerna och Hadoop som en av de fyra bästa Big Data-plattformarna som används idag. Om du behöver fler anledningar ska du ange Cloudera-certifieringar här:
Bli en certifierad Big Data-professionell
Demonstrerar din expertis inom de mest eftertraktade tekniska färdigheterna.
Cloudera Certified Professional (CCP) -programmet ger den strängaste och erkända Big Data-referensen.
Cloudera validerar sanna specialister som har visat sina förmågor att utföra på högsta nivå på både traditionella tentor och praktiska utmaningar med levande datamängder.
CCP är inte bara ett verktyg som chefer kan använda för att verifiera expertis utan också en resurs för att hitta eller odla den talang de behöver för att starta och skala sina Big Data-projekt.
CCP stöder också datapersonal när de utvecklar sin karriär inom Hadoop och datavetenskap.
CCP erbjuder resurser för att förbereda och öva på certifieringsprov.
Cloudera-certifierade proffs som ledare inom Big Data och elever har tillgång till världens största community av kvalificerade Hadoop-utövare.
- Att få en Big Data-certifiering från Cloudera kan öppna dörrar till intressanta karriärmöjligheter inom datavetenskap, Hadoop-utveckling och administration och många fler.
Allmän fråga om Cloudera-certifiering:
Var kan jag ta Cloudera-certifieringsprov?
Var som helst. Allt du behöver är en dator, en webbkamera, Chrome eller Chromium-webbläsare och en internetanslutning.
Hur registrerar jag och schemalägger min Cloudera-examen?
När du har fyllt i ditt registreringsformulär på university.cloudera.com får du ett e-postmeddelande med instruktioner om hur du skapar ett konto på examslocal.com. Använd samma e-postadress som du använde för att registrera dig hos Cloudera. När du har skapat ett konto loggar du in på examslocal.com, navigerar till 'Schemalägg en undersökning' och ange sedan 'Cloudera' i sökfältet. Välj provet du vill schemalägga och följ instruktionerna för att schemalägga din tentamen.
Kan jag planera om eller avbryta en tentbokning?
Om du behöver avbryta eller planera om provet måste du logga in på https://www.examslocal.com . Klicka på 'Mina tentor' och fortsätt till din schemalagda tentamen och använd alternativet för avbokning eller omplanering som finns där. Du måste kontakta innovativa tentor minst 24 timmar före ditt schemalagda möte, eftersom omplanering eller avbokning mindre än 24 timmar före ditt möte resulterar i att dina examensavgifter förverkas.
När kan jag ta provet igen?
Kandidater som inte lyckats med provet måste vänta i 30 kalenderdagar, med början dagen efter det misslyckade försöket, innan de kan göra om samma examen. Du kan ta provet så många gånger du vill tills du klarar. Du måste dock betala för varje försök.
Går certifieringen ut?
ja! CCDH- och CCAH-certifieringar är anpassade till en specifik version av CDH (Cloudera's Distribution, inklusive Apache Hadoop) och förblir giltiga för den versionen. Eftersom Apache Hadoop-ekosystemet är dynamiskt rekommenderas att hålla certifieringarna uppdaterade.
Kan jag ta testet igen för att förbättra min poäng?
Återupptagningar är inte tillåtna efter att provet har slutförts. Ett testresultat som visar sig strida mot återupptagningspolicyn kommer inte att behandlas, vilket leder till att ingen kredit ges för det test som tagits. Upprepade överträdare kommer att förbjudas att delta i Cloudera-certifieringsprogrammet.
Cloudera-certifierad utvecklare för Apache Hadoop (CCDH)
Individer som får Cloudera Developer Certification för Apache Hadoop (CCDH) har visat sin tekniska kunskap, skicklighet och förmåga att skriva, underhålla och optimera Apache Hadoop-utvecklingsprojekt. Denna certifiering skapar dig som en pålitlig och ovärderlig resurs för dem som letar efter en Apache Hadoop-expert. Cloudera-certifiering bevisar onekligen din förmåga att lösa problem med Hadoop.
Förutsättningar för att ta upp Cloudera-certifieringen för Hadoop
I denna examen kommer du inte att bli ombedd att koda ett Hadoop-program eller omfattande Hadoop-programmeringserfarenhet eller bransch Hadoop-erfarenhet krävs inte. Det är dock fördelaktigt att ha lite övning på Java API, speciellt om du inte är ny inom Java-programmering, eftersom undersökningen kommer att innehålla många frågor baserade på Hadoop-program och hjälper dig att hantera tiden effektivt under provet.
CCDH-undersökningsmönster:
Examskod: CCD-410
statisk medlemsfunktion c ++
Antal frågor: 50 - 55 frågor direkt
Varaktighet: 90 minuter
Passeringspoäng: 70%
Tillgängliga språk: Engelska, japanska
Examensavgift: USD 295
Frågorna levereras dynamiskt och baseras på svårighetsgrader så att varje kandidat får en tentamen på en jämn nivå. Varje test innehåller också minst fem experimentella frågor utan poäng.
Frågorna kommer att baseras på följande ämnen och proportionerna:
Infrastruktur - 25%
Detta inkluderar Hadoop-komponenter som ligger utanför bekymmerna för ett visst MapReduce-jobb som en utvecklare behöver behärska.
Identifiera Apache Hadoop-demoner och hur de fungerar, både vid datalagring och bearbetning.
Förstå hur Hadoop utnyttjar datalokalitet.
Identifiera rollen och användningen av både MRv1- och MRv2 / YARN-demoner.
Utvärdera fördelarna och nackdelarna med HDFS-arkitekturen.
Lär dig hur HDFS implementerar filstorlekar, blockstorlekar och blockabstraktion.
Förstå standardreplikationsvärden och lagringskrav för replikering.
Ta reda på hur HDFS lagrar, läser och skriver filer.
Identifiera rollen för Apache Hadoop-klasser, gränssnitt och metoder.
Bestäm hur Hadoop Streaming kan tillämpas på ett arbetsflöde.
Datahantering - 30%
En stor del tilldelas koncept för att utveckla, implementera och utföra kommandon för att korrekt hantera hela datalivscykeln för ett Hadoop-jobb.
Importera en databastabell till Hive med Sqoop.
Skapa en tabell med hjälp av Hive (under Sqoop-import).
Använd nyckel- och värdetyper för att skriva funktionella MapReduce-jobb.
Bestäm en mappares livscykel och en reduktions livscykel för ett MapReduce-jobb.
Förstå hur partitionerare och kombinerare fungerar och vet var du ska använda dem.
Känn processerna och rollen för sorterings- och blandningsprocessen.
Förstå vanliga nyckel- och värdetyper i MapReduce-ramverket och gränssnitten de implementerar.
Använd nyckel- och värdetyper för att skriva funktionella MapReduce-jobb.
Utvärdera förhållandet mellan inmatningsknappar och utmatningstangenter i termer av både typ och nummer, sortering av nycklar och sortering av värden.
För ett exempel på ingångsdata, identifiera antalet, typen och värdet på de emitterade nycklarna och värdena från mapparna, såväl som de emitterade data från varje reducerare och antalet och innehållet i utdatafilen / filerna.
Förstå implementering och begränsningar och strategier för att gå med i datamängder i MapReduce.
Arbetsmekanik - 25%
Processerna och kommandona för jobbkontroll och exekvering med betoning på processen snarare än data.
Skapa korrekta jobbkonfigurationsparametrar och kommandon som ska användas i jobbansökningar.
Utvärdera ett MapReduce-jobb och avgöra hur in- och utdatasökvägar hanteras.
För ett provjobb, analysera och bestäm rätt InputFormat och OutputFormat att välja baserat på jobbkrav.
Analysera arbetsordningen i ett MapReduce-jobb.
Förstå rollen som RecordReader, sekvensfiler och komprimering.
Använd distribuerat cache för att distribuera data till MapReduce jobbuppgifter.
Skapa och kör ett arbetsflöde med Oozie.
Fråga - 20%
Extrahera information från data.
Skriv ett MapReduce-jobb för att implementera ett HiveQL-uttalande.
Skriv ett MapReduce-jobb för att fråga data som lagras i HDFS.
Notera: De ämnen som nämns ovan är mer riktlinjer för hur man förbereder sig för tentamen. Cloudera rekommenderar att en kandidat grundligt förstår målen för varje examen och använder de resurser och utbildningskurser som rekommenderas på dessa sidor för att få en grundlig förståelse för kunskapsområdet relaterat till den roll som examen utvärderar.
Öva testdetaljer
Cloudera Certification-praxis (betalda) är utformade för att simulera CCDHs testmönster. Vi rekommenderar att du tar upp detta övningstest innan du tar upp provet för att utvärdera din nivå av förberedelser inför provet.
Här är vad du kan förvänta dig i det här övningstestet:
- 60 frågor som liknar Cloudera-certifieringsfrågor.
- Detaljerade förklaringar för korrekta / felaktiga svar för att förstå begreppen.
- Övningstest skapas av samma ansvariga för att skapa frågor för Cloudera-certifieringsprov.
- Studera när som helst och var som helst genom smartphones och surfplattor.
- Prova en gratis övningstestdemo som innehåller 15 frågor från CCDH, CCAH och CCSHB.
Du kan läsa riktlinjerna för övningstestet här.
Andra studiehandböcker för att ta upp Cloudera-certifierad utvecklare för Apache Hadoop (CCDH)
Här är några böcker som kan användas som en bra källa för studiematerial när du förbereder dig för Cloudera Certified Developer för Apache Hadoop (CCDH).
UPPDATERING: Cloudera har avbrutit CCDH-examen. För mer information och information om andra tentor du kan ta, Klicka här !
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna dem i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg: