Vad är framtiden för AI? Lär dig om räckvidden och idéerna

Denna värld har sett fyra stora revolutioner som förändrade hela ansiktet. Den första revolutionen var 1784 när den första ångmotorn introducerades. 1870, den andra revolutionen, uppfanns el. Den tredje var 1969 när ordet informationsteknik introducerades i världen. Och den fjärde är revolutionen av som vi upplever just nu. Framtiden för AI har fler uppfinningar som kommer att föra oss närmare en framtid utan motstycke.

I den här artikeln kommer vi att behandla följande ämnen:

• Utvecklingen av AI
• Början på AI-revolutionen
• Nya AI-uppfinningar
• Framtiden för AI

Utvecklingen av AI

(AI) gör det möjligt för maskiner att lära sig av erfarenhet, anpassa sig till nya ingångar och utföra mänskliga uppgifter. Den tidigaste forskningen om tänkande maskiner inspirerades av ett sammanflöd av idéer som blev vanligt i slutet av 1930-talet, 1940-talet och början av 1950-talet. Så låt oss titta på utvecklingen av denna livsförändrande teknik från början av 50-talet till nuvarande datum:

• I 1950 , Utarbetade Alan Turing Turing-test . Om en maskin kunde föra en konversation som inte kunde särskiljas från en konversation med en människa, var det rimligt att säga att maskinen tänkte.

• 1956 till 74 kallas som gyllene eran för AI. De Wabot-projekt 1967 byggde en robot som kunde mäta avstånd och riktningar till föremål med externa receptorer, konstgjorda ögon och öron. Och dess konversationssystem gjorde det möjligt att kommunicera med en person på japanska, med en konstgjord mun.

  sorteringslista c ++

• I 1980-talet en form av AI-program som kallas Expert system antogs av företag runt om i världen och kunskap blev fokus för mainstream AI-forskning.

• Ett nytt paradigm kallas Intelligenta agenter blev allmänt accepterad under 1990-talet . Det är ett system som uppfattar sin miljö och vidtar åtgärder som maximerar dess chanser att lyckas.

  
  
  

• Under de första decennierna av 2000-talet , tillgång till stora mängder data, snabbare datorer och avancerade maskininlärningstekniker tillämpades framgångsrikt på många problem i hela ekonomin.

• Förbi 2016 , marknaden för AI-relaterade produkter , hårdvara och programvara nådde mer än 8 miljarder dollar. New York Times rapporterade också att intresset för AI hade nått en oro.

• Globala utgifter för system för artificiell intelligens beräknas nå 35,8 miljarder dollar i 2019 , en ökning med 44% jämfört med 2018 . Och att mer än dubbla till 79,2 miljarder dollar i 2022

Tillväxten och utvecklingen av AI är en kontinuerlig process. Nu, innan vi börjar prata om AI: s framtid, ska vi ta en titt på de kreativa uppfinningar som gjorts tidigare som involverar artificiell intelligens.

Början på AI-revolutionen

Från 1950-talet , många forskare, programmerare, logiker och teoretiker började stärka den moderna förståelsen av artificiell intelligens som helhet. För varje årtionde fanns nya innovationer och upptäckter som förändrade människors grundläggande kunskap om artificiell intelligens. Det visade också hur historiska framsteg har katapulterat AI från att vara en ouppnåelig fantasi till en konkret verklighet för nuvarande och framtida generationer. Några av de viktiga framstegen genom AI: s historia är:

1950-talet

Claude Shannon, far till informationsteorin, publicerade ” Programmera en dator för att spela schack ”, Som var den första artikeln som diskuterade utvecklingen av ett schackspelande datorprogram.

Unimate , ett industrirobot uppfanns av George Devol i 1950-talet , blev den första som arbetade på en General Motors monteringslinje i New Jersey. Det fokuserade på att transportera gjutgods från monteringsbandet och svetsa delarna på bilar, en uppgift som ansågs farlig för människor.

1960-talet

• I 1965 , Joseph Weizenbaum, datavetare och professor utvecklade ELIZA , ett interaktivt datorprogram som funktionellt kan konversera på engelska med en person. Det slog ut konserverade rader för vissa nyckelord med hjälp av programmerade skript.

1970-talet

Denna fas bevittnade framstegen, särskilt med fokus på robotar och automatar. WABOT-1, den första antropomorfa roboten, byggdes i Japan vid Waseda University. Dess funktioner innehöll rörliga lemmar, förmåga att se och förmåga att konversera.

1980-talet

• Den snabba tillväxten av artificiell intelligens fortsatte genom 1980-talet. WABOT-2 byggdes vid Waseda University. Denna start av WABOT gjorde det möjligt för humanoiden att kommunicera med människor samt läsa musikpartiturer och spela musik på ett elektroniskt orgel.

1990-talet

• I nittonhundranittiofem , Datavetenskapsmannen Richard Wallace utvecklade A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), inspirerad av Weizenbaums ELIZA. Vad som skiljer A.L.I.C.E. från ELIZA var tillägget av insamlingen av naturliga språkprovdata.

• Djupblå , en schackspelande dator utvecklad av IBM i 1997 , blev det första systemet som vann ett schackspel och match mot en regerande världsmästare.

2000-talet

I 2000 Utvecklades professor Cynthia Breazeal Kismet , en robot som kunde känna igen och simulera känslor med sitt ansikte. Det var strukturerat som ett mänskligt ansikte med ögon, läppar, ögonlock och ögonbryn.

I 2009 Utvecklade Google i hemlighet en förarlös bil . År 2014 klarade det Nevadas självkörningstest.

Dessa var några av framstegen och framstegen inom AI tidigare. Det nuvarande decenniet har varit oerhört viktigt för AI-innovation. Så låt oss se hur AI förändrar våra liv under det aktuella decenniet.

Nya AI-uppfinningar

Det nuvarande decenniet har varit oerhört viktigt för AI-innovation. Under de senaste åren har artificiell intelligens blivit inbäddad i vår dagliga existens. Vi använder smartphones som har röstassistenter och datorer som har intelligensfunktioner. AI är inte längre en rördröm och några av dess prestationer under detta decennium är:

2010

• ImageNet lanserade ImageNet Storskalig Visual Recognition Challenge (ILSVRC), deras årliga tävling för AI-objektigenkänning.

• Microsoft lanserades Kinect för Xbox 360 , den första spelanordningen som spårade människokroppsrörelser med en 3D-kamera och infraröd detektering.

2011

Apple släppt Siri , en virtuell assistent på Apple iOS operativsystem. Siri är beroende av ett naturligt språkanvändargränssnitt för att dra slutsatser, observera, svara och rekommendera saker till sin mänskliga användare. Den anpassar röstkommandona och projicerar en individualiserad upplevelse för användarna.

2012

• Två Google-forskare utbildade en stor neuralt nätverk av 16 000 processorer för att känna igen bilder på katter genom att visa det 10 miljoner omärkta bilder från YouTube-videor.

2014

Microsoft släpptes Cortana , deras version av en virtuell assistent som liknar Siri på iOS. Amazon skapade också Amazon Alexa , en hemassistent som utvecklades till smarta högtalare som fungerar som personliga assistenter.

2015-2017

Google DeepMind's AlphaGo , ett datorprogram som spelar brädspelet Go, besegrade olika (mänskliga) mästare.

År 2016 A humanoidrobot som heter Sophia skapades av Hanson Robotics. Hon är den första Robotmedborgare . Med sin förmåga att se (bildigenkänning), göra ansiktsuttryck och kommunicera genom AI har Sophia mer mänskliga egenskaper jämfört med andra humanoider.

2018

• Google utvecklat BERT, den första dubbelriktade, oövervakade språkrepresentationen som kan användas på en mängd olika naturliga språkuppgifter med hjälp av överföringsinlärning.

• Samsung introducerade Bixby , till virtuell assistent . Dess funktioner inkluderar Voice, där användaren kan prata med och ställa frågor, rekommendationer och förslag.

Framsteg av artificiell intelligens sker i en oöverträffad takt. Vi kan alltså förvänta oss att trenderna under det senaste decenniet kommer att fortsätta att svänga uppåt de närmaste åren. Nu ska vi gå vidare till framtiden för AI och ta reda på hur den fortsätter att fungera som en teknisk innovatör.

Framtiden för AI

Under de senaste tio åren har artificiell intelligens förändrat världen på subtila men svepande sätt. Röstigenkänning på varje smartphone var ett enkelt bevis på konceptet. Under de kommande tio åren kommer artificiell intelligens att göra mer framsteg än under de femtio före den, tillsammans. Med otaliga snabbt kommande ansökningar till företag, myndigheter och privatliv kommer dess inflytande snart att beröra absolut alla aspekter av våra liv.

Medicinsk diagnos

Att komplettera en doktors mänskliga intuition med precisionen och fullständigheten av AI kan vara en av de största revolutionerna inom sjukvården. Det enkla faktum är att den mänskliga rasen har skapat en överdriven förståelse för människors hälsa än vad någon mänsklig hjärna med fördel kan innehålla. Således kan AI börja överträffa även de bästa mänskliga läkarna.

Finansiella tjänster

Det är kul att se bankirerna bli automatiserade till arbetslöshet, men den verkliga vinsten är när AI tar över. Just nu har finanssektorn mycket att göra med varför de rika blir rikare. De har råd att anställa mer och bättre ekonomisk hjälp för att hantera de pengar de har. Med AI, särskilt öppen källkod fintech lösningar kan det vara möjligt att ändra personlig ekonomi för att sätta den på en mycket jämnare spelplan.

Översättning och lingvistik

I viss mån finns maskinöversättning i realtid redan från stora teknikföretag som Skype och Microsoft. Men andra forskningsorgan som Google och till och med DARPA vill ta idén framåt. För närvarande kan maskiner bara försöka översätta cirka 100 av världens mer än 7000 språk. Oavsett om det är militära eller internationella företag eller bara vanliga gamla akademier, kommer någon att använda AI för att driva översättningar i realtid framåt så att vi kan kommunicera bättre.

Idrottsträning

AI kan utforma den perfekta offensiva formationen, men de mänskliga spelarna som antar den planen måste ha nödvändiga färdigheter. Här kan moderna maskininlärningsalgoritmer hjälpa till. Dels handlar det bara om att samla in data i bredare och bredare sammanhang, genom smarta golfklubbar och basket och basebollträn. AI kan också ge mer aktiv feedback genom att titta på din gunga för att erbjuda korrigeringar.

Betala för saker

Denna teknik kan spara otroligt mycket tid. Avancerade AI-ansiktsigenkänningsalgoritmer kommer snart att vara tillräckligt snabba och billiga för att stödja miljontals transaktioner per dag, men maskininlärning kan lära en dator att känna igen mer än ansikten. Till exempel planerar Wells Fargo och andra att säkra vissa finansiella transaktioner med lika avancerad biometrisk analys av användarens röst.

Handla

Amazon arbetar för att göra fysisk shopping ännu mindre besvär än online. Detta är endast möjligt med hjälp av artificiell teknik. E-handel är ett dussin ett dussin idag, men ett fascinerande projekt från Pinterest kan utöka idén till den fysiska världen. Förutsägelsen kommer också att spela en större roll än någonsin, eftersom företagen använder AI för att föreslå den perfekta produkten för kunderna och för att se till att produkten lagras, tillbaka på lagret.

Fotografier som blir inköp

def __init __ (själv)

Har du någonsin klickat på en bild av en produkt så att du kan leta efter något liknande i butikerna? Amazon, den gigantiska e-handelsplattformen, har redan införlivat ett visuellt sökalternativ i sin mobilapplikation. Ta bara ett foto av det föremål du vill ha, så kommer det att visa dig något mycket liknande eller identiskt. Du kan köpa den direkt med bara ett fotografi.

Driva ett företag

Under de kommande decennierna kan världens bästa VD bara vara robotar. Om ledningen är processen att lägga märke till och tilldela talang ordentligt, kan en AI kanske bättre kunna göra det. Det finns en annan teori om att AI kan göra människor så kapabla att organisera på egen hand att chefer kommer att bli mindre viktiga och man kan driva sin verksamhet bara med tekniken.

Politisk analys

Fördelen med AI ligger i dess förmåga att förutsäga framtiden. Utöver politiska segrar och förluster ligger AI: s större konsekvenser i beslut och beslutsfattande. Med ökningen av AI-startups och ökad dialog kring policyutformning är ankomsten av AI-politiker inte en stor överraskning. Även om konstitutioner och lagar över hela världen förbjuder icke-människor att strida mot val, finns det en allvarlig brist på lagar som definierar de moraliska och etiska konsekvenserna av användningen av AI i det politiska och offentliga rummet.

Sportstrategisering

Med tanke på den nästan oändliga variationen av mänskligt beteende och uppfinningsrikedom på planen och på rink, verkar det som om artificiell intelligens snart skulle kunna utforma helt nya strategier för även världens bäst studerade sporter. Det vackra spelet har framgångsrikt bryts ner och förstått, i sina grundläggande principer, av en maskininlärningsalgoritm, och enligt uppfinnaren av den algoritmen bör det gälla ganska bra för andra sporter som basket och hockey.

Dessa var bara några av de många sektorerna som kommer att tas över av artificiell intelligens under de kommande åren. med detta har vi kommit till slutet av denna Future of AI-artikel. Jag hoppas att du förstod bidraget från AI genom åren och hur det kommer att härska över alla sektorer.

För att få fördjupad kunskap, kolla in vår interaktiva, live-online Edureka här kommer det med 24 * 7 support för att vägleda dig under hela din inlärningsperiod.

Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarsektionen i den här 'Future of AI' -artikeln så återkommer vi till dig så snart som möjligt.