Är du en hardcore marknadsförare? Eller är du marknadsföringspersonal på väg att bli en?
aktiva och passiva transformationer i informatica
Då är det nödvändigt att behärska statistik och analytiska färdigheter - hjärtat i marknadsföring!
Statistik och analysdata är viktiga faktorer för att bestämma riktningen för en organisations marknadsföringsflöde. Den avser produktutveckling, marknadsutveckling och marknadsföringsplaner och ger också en tydlig bild av kundens ståndpunkt. Statistik och analys säkerställer att organisationerna inte behöver gissa sin tillväxt utan faktiskt kan visualisera den genom grafiska representationer.
De organisationer som vill vara marknadsledare är helt beroende av statistik- och analysrapporten från deras marknadsföringsteam. Så en marknadsförare bör också vara statistiker!
Big data har fått mycket dragkraft i företagen. Målet med dessa organisationer är inte bara att samla in, lagra och hantera Big Data utan också att få ny affärsinformation genom olika statistik- och analysmodeller. En marknadsföringspersonal börjar nu tänka på sätt att optimera sina rapporter, statistik och analyser och ge värdefull insikt om verksamheten.
Här är ett sätt att göra allt som sägs ovan: Hört av R?
Jag är säker på att du skulle ha stött på termen men om du tvivlar på varför R för marknadsföringspersonal, läs vidare för att förstå det.
Tidigare hade marknadsförare mycket specifika och tydliga frågor till publiken för att få djupare insikter för bättre inriktning. De ville också improvisera om ROI-mätning för sina ansträngningar. Därför var vad de krävde ett sätt att få en bättre bild av vad som händer med deras kunder i realtid. Nu krävde detta förmågan att använda den enorma mängden marknadsföringskampanjdata i analysmodell i realtid. Vad kan vara det bättre valet att genomföra denna fråga?
Marknadsföringsgubbarna valde R-statistiska språk för att underlätta processen och uppnådde resultat utan motstycke till marknadsföring.
- Marknadsföringsrapporter: All marknadsaktivitet börjar och slutar med statistik. Marknadsförare vars rapporter är baserade på statistik och analys kan dra nytta av R. Anledningen är enkel den innehåller inbyggda mekanismer för att organisera data, köra beräkningar för data och skapa grafiska representationer av dessa datamängder.
- Diagram och diagram: Diagram och grafer är viktiga för att representera de analyserade uppgifterna. R går långt utöver de traditionella stapeldiagrammen och linjediagrammen och gör det enkelt att dra essensen från flerdimensionell data med flerpaneldiagram, 3D-ytor och mer.
- R-Easy programmeringsspråk : R-skript är automatiserade. Det är ett programmeringsspråk särskilt för dataanalys. Detta ger flexibilitet för mix-n-match-modeller för bättre resultat.
- R-Community : När man överväger det nuvarande scenariot för detta öppen källkodsprojekt 'R', är användarstorleken så stor att nya R-paket genereras i hög takt. Därför finns det omedelbara lösningar för alla frågor.
- R är global : R är ett globalt fenomen och har fantastiska funktioner som flexibilitet och töjbarhet. Det är ett av de sällsynta verktygen som ständigt förändras för att möta den globala ekonomins växande behov.
Så alla marknadsförare där ute, kom igång med R och bevittna en värld av skillnad!
jobtracker och tasktracker i hadoop
Har du en fråga till oss? Nämn dem i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg: