Här är några bra nyheter! Kursen Data Analytics med R har uppgraderats för att hålla jämna steg med de snabba förändringarna i analysindustrin. R-analyskursen är nu full av moduler och funktioner som hjälper dig att behärska verktyg och tekniker som rutinmässigt används i branschen.
Denna kursuppgradering kommer vid en tidpunkt då R har framstått som ett populärt programmeringsspråk som alltmer antas av företag för sin rikedom av paket, statistiska beräkningsfunktioner och grafiska tekniker. Det är också det föredragna språket för dataforskare, och inlärningsdataanalys med R hjälper dig att börja med en inlärningsväg för datavetenskap. Det råder ingen tvekan om att R-programmering kan vara din port till en framgångsrik analytisk karriär! Med detta i åtanke har vår dataanalys med R-kursuppgradering utformats för att förse dig med de hetaste analytiska färdigheterna i branschen och förbereda dig för att få ut det mesta av de karriärmöjligheter som kommer din väg.
Uppgraderade R Analytics-kursfunktioner
Den redan kraftfulla R-analyskursen har nu förstärkts ytterligare för att inkludera 'dplyr', samverkande filtrering, statistiska åtgärder associerade med k-medelkluster och beslutsträdkoncept. Här är de uppgraderade kursfunktionerna i detalj:
- Introduktion till olika ämnen som Business Intelligence, Business Analytics, Data, Information, informationshierarki.
- Använda R-paketet 'dplyr' i SQL-liknande kopplingar.
- Uttömmande förklaringar för statistiska mått associerade med k-betyder kluster, såsom kluster, centra, totss, withinss, tot.withinss och betweenss.
- Collaborative Filtering - User Based Collaborative Filtering (UBCF), Item Based Collaborative Filtering (IBCF).
- Beslutsträdbegrepp som orenhetsfunktion, Gini-index, beskärning, entropi i detalj.
- Du kommer också att börja arbeta med praktiska projekt med analys av marknadskorgar och kundsegmentering, med hjälp av beslutsträd, slumpmässiga skogar och logistiska regressionskoncept.
Utöver dessa ger kursuppgraderingen dig bonusutbildning i form av självgående videor om följande ämnen:
Java bryter sig ur en metod
- Analys av marknadskorgen
- Fallstudie om segmentering
Varför lära sig R-programmering?
R är ett språk och en miljö för statistisk beräkning och grafik och är mycket utdragbar. Det är ett kraftfullt språk som tillhandahåller ett brett utbud av statistiska tekniker som linjär och icke-linjär modellering, klassiska statistiska tester, tidsserie-analys, klassificering, klustring och grafiska funktioner. R gör det möjligt för användare att hantera och analysera data med Hadoop med RHadoop-verktyget där Hadoop kommer att användas som datalager och 'R' för analys. R vinner över SAS bland annat på statistisk förmåga, grafisk förmåga, kostnad och omfattande paket.
Grundläggande statistisk kunskap och kvantitativ förmåga och tillhörighet till siffror är förutsättningarna för att du ska kunna lära dig R-programmering. Även yrkesverksamma från icke-IT-bakgrunder som marknadsföring, försäljning och ekonomi som är angelägna om att göra en karriär inom analytics kan lära sig R. Det är också den mest rekommenderade färdigheten för datavetenskapsspiranter.
Edureka R Analytics-kursen har specialiserats med branschexperter för att hjälpa dig att lära dig grundläggande R-färdigheter som laddning av data, datamanipulation, undersökande dataanalys, datavisualisering, regressionstekniker, prediktiv analys, datautvinning, sentimentanalys och användning av R: er programmeringsverktyg. Kolla in de kommande R-batchdatumen .
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg:
10 hetaste tekniska färdigheter att behärska 2016
vad är en buffrad läsare