Med Du kan ansluta till datavärlden, skapa övertygande och interaktiva rapporter, dela dina ansträngningar med andra och utöka deras affärsinformation. De Power Query hjälper dig att ansluta till källor, forma och omvandla data för att möta dina behov.
Den här artikeln ger en översikt över funktionen, men det finns mycket mer att lära sig och ju mer du spelar med dina data och förstår funktionen, desto kraftfullare har du ett verktyg. Nu är det inte allt du behöver veta, men följande ämnen är ett bra sätt att börja med:
- Översikt
- Power Query i Power BI
- M - Power Query Formula Language
- Snabbstart: Hur använder jag Power Query i Power BI?
- Sammanfattning
Så, låt ossbekanta dig med den här tekniken.
skillnad mellan förlängningar och redskap
Översikt över Power Query
Så vad är Power Query exakt?
Vad är Power Query?
Power Queryär Microsofts teknik för dataanslutning och dataförberedelse. Det gör det i princip möjligt för företagsanvändare att komma åt data som lagras i datakällor sömlöst samtidigt som de omformar dem för att passa deras behov. Det är enkelt att använda, engagerande, till och med bekvämt att använda för användare utan kod.
&spader Notera: Många av dig kan bli förvirrade i M och DAX. Låt mig klargöra en gång för alla att båda är väldigt olika från varandra. Medan M är ett mashup-frågespråk som används för att fråga en mängd datakällor, DAX (eller Dataanalys eXpressions) är ett formelspråk som används för att arbeta med data som lagras i tabeller.
Datakällor
Datakällor som stöds inkluderar ett brett utbud av filtyper, databaser, Microsoft Azure-tjänster och många andra onlinetjänster från tredje part. Det ger också en SDK för anpassade anslutningar såatt tredje part kan skapa sina egna datakontakter och sömlöst ansluta dem till Power Query.
Power Query Editor
DePower Query Editorär den primära dataförberedelseupplevelsen integrerat i flera Microsoft-produkter, inklusive men inte begränsat till Microsoft excel , Microsoft Power BI , etc. Detta gör det i sin tur möjligt för användare att tillämpa över 300 olika datatransformationer genom att förhandsgranska data och välja transformationer i användarupplevelsen.
Dessa datatransformationsfunktioner är vanliga i alla datakällor, trots de underliggande datakällbegränsningarna.
Power Query i Power BI
är utrustad med Power Query Editor. Du kan använda Power Query Editor för att ansluta till en eller flera datakällor, forma och omvandla data. Du kan modifiera informationen för att tillgodose dina behov, göra den mer användbar och sedan ladda den modellen i Power BI Desktop.
Välj för att komma till frågeredigeraren Redigera frågor från Hem flik i Power BI Desktop. Utan dataförbindelser verkar Frågeredigeraren ganska tråkig, en tom ruta som den ska.
Men när en fråga har laddats blir denna redigeringsvy mycket mer intressant. Om vi ansluter till en datakälla laddar frågeredigeraren information om data som du sedan kan börja forma innan du baserar din modell på den.
M: Power Query Formula Language
Microsoft Power Query ger en kraftfull dataimportupplevelse som omfattar många funktioner. Power Query fungerar med Analysis Services, Excel och Power BI-arbetsböcker.
En kärnfunktion i Power Query är att filtrera och kombinera data från en rik samling datakällor som den stöder. All sådan datamashup uttrycks med ett funktionellt, skiftlägeskänsligt språk som kallas M Formula Language.
Det liknar ganska mycket F # och används för att fråga en mängd datakällor. Den innehåller kommandon för att transformera data och kan returnera resultaten av frågan till antingen en Excel-tabell eller Power BI-datamodell.
Snabbstart: Hur använder jag Power Query i Power BI?
Låt oss bekanta oss medFrågeditor.
Så när du väl har kommit till frågeredigeraren,du har inga dataanslutningar. DeFrågeditorvisas som en tom ruta, redo för data.
Om du ansluter till denna webbdatakälla ,frågeredigerarenladdar information om data. Du kan sedan börja forma och transformera detsamma.
När en dataanslutning har upprättats, kommer frågeredigeraren verkar vara ungefär följande:
- De band har många knappar som nu är aktiva för att interagera med data i frågan.
- I vänster ruta , frågor är listade och tillgängliga för val, visning och formning.
- I mittbröd , data från den valda frågan visas och är tillgängliga för formning.
- De Frågainställningar fönstret visas med sökningens egenskaper och tillämpade steg.
Power Query Advanced Editor
Om du vill se koden somFrågeditorskapar med varje steg eller vill skapa din egen formningskod kan du användaAvancerad redaktör.
- Välj för att starta den avancerade redigeraren Se från menyfliksområdet och välj sedan Avancerad redaktör alternativ. Ett fönster visas med den befintliga frågekoden.
- Du kan redigera koden direkt i Avancerad redaktör fönster.
- För att stänga fönstret, välj Gjort eller Annullera knapp.
Sparar ditt arbete
När din fråga är där du vill ha den kan du låta redigeraren tillämpa ändringarna på datamodellen.
- Välj för att göra det Stäng och ansök från Power Query Editor Fil meny.
När framsteg görs ger Power BI Desktop en dialog för att visa dess status.
När du har fått din fråga, se till att ditt arbete sparas, Power BI Desktop kan spara ditt arbete i en .pbix fil.
- Välj för att spara ditt arbete Arkiv> Spara som eller om du inte sparar det för första gången Arkiv> Spara .
Sammanfattning
I den här artikeln lärde du dig om Power Query-funktionen, dess olika databaser och M-språk. Du fick också en kort uppfattning om hur du använder Query Editor och Advanced Editor i Power BI Desktop medan du lär dig hur du ansluter till datakällor och sparar din fråga.
För att lära dig fler begrepp på Power BI, kolla sedan in vår som kommer med instruktörsledad live-utbildning och verklig projektupplevelse. Den här utbildningen hjälper dig att förstå Power BI på djupet och hjälper dig att behärska ämnet.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.