I dagens värld är data den nya valutan. Data finns överallt, och därför är visualisering av data det första steget i att förstå data.Om du någonsin ville göra snabb datavisualisering utan att behöva ha ett separat (licensbaserat) verktyg, är den här bloggen bara för dig. I denna serie bloggar kommer vi att diskutera hur man gör Datavisualisering med MS Excel . Detta ger inte bara ett helt nytt sätt att visualisera data utan utgör också en viktig del av något .
I den här artikeln får du en inblick i hur enkelt det är att använda MS Excel för datavisualisering. Vi ska diskutera följande ämnen:
- Varför datavisualisering för MS Excel?
- Hur importerar jag data i Excel?
- Visuell filtrering med Slicer
- Få liv åt dina data med villkorlig formatering
Nu är den första frågan som kommer att tänka på,
Varför datavisualisering med MS Excel?
Det finns många anledningar till att använda Excel är ett perfekt val för Datavisualisering inklusive men inte begränsat till följande
Inget behov av att betala separat licenskostnad för andra verktyg (eftersom det är säkert att anta att de flesta av oss har MS Excel installerat på sina datorer)
Lätt att använda eftersom det inte finns något behov av att lära sig ett separat verktyg
Lätt att dela visualiseringen (till exempel instrumentpanelen) med andra eftersom mottagarna inte heller behöver ett separat visualiseringsverktyg.
Initial datavisualisering med hjälp av Excel: Importera data i Excel
Många av datafilerna är direkt i .xlsx-format så att vi kan arbeta direkt med dem. Men för andra format som CSV osv. Excel är enkelt att importera dem.
Öppna en ny instans av MS Excel och klicka på ikonen för det översta bandet Data . När du har klickat på den får du följande skärm.
Excel ger ett enkelt sätt att importera data från olika format som CSV, XML, JSON etc.
Klicka på relevant datakälla. Välj rätt importalternativ (till exempel avgränsaren i en CSV-fil), så importeras data till excel.Till exempel: efter att ha importerat en CSV-fil till Excel ser data ut så här:
Nästa viktiga steg efter att data har laddats är att konvertera dem till en tabell.
För att konvertera data till en tabell, gå till Hem ikonen och klicka sedan på Formatera som tabell alternativ. Välj önskat format och välj sedan hela data som intervall.Data ser ut så här efter konvertering till tabellformat.
Efter konvertering till tabellformat ser data mycket läsligare ut. Dessutom känner Excel igen det som Tabell vilket innebär att många funktioner kan tillämpas direkt på data som ett filter, sortering etc.
Initial datavisualisering med hjälp av Excel: Visuella filter med Slicer
En av de vanligaste operationerna som måste utföras på data är att tillämpa datafilter. Även om filter kan tillämpas genom att klicka på varje attributnamn finns det ett bättre och mer visuellt sätt att göra det, dvs.de Skivare.
Klicka på Föra in ikonen och klicka sedan på Skivare ikon.
Efter att ha klickatskivaren, en dialogruta som heter Sätt in skivaren visas med alla attribut och en kryssruta mot dem.
Klicka på önskat attributnamn och tryck Ok .Observera att flera attribut också kan väljas. I detta exempel, välj Plats och tryck sedan på Ok .
Efter att ha tryckt på Ok öppnas en ny dialogruta med namnet som Plats. Alla olika platser som finns i datamängden kan nu ses i dialogrutan. Klicka bara på något av värdena för att filtrera data efter det värdet.
vad är binär sökning i java
Tillvälj flera värden, klicka på ikonen längst upp till höger (med tre rader och kryssruta).
Initial datavisualisering med hjälp av Excel: Att ge liv åt dina data med villkorlig formatering
Villkorlig formatering hjälper till att visuellt utforska och analysera data, upptäcka problem och identifiera trender och mönster. Med villkorlig formatering är det väldigt enkelt att markera intressanta celler eller cellintervall och visualisera data med hjälp av datafält, färgskalor och ikonuppsättningar.
1. Datafält
Ett datafält hjälper till att analysera värdet på en cell jämfört med andra celler. Datafältets längd är direkt proportionell mot värdet i cellen. En längre stapel representerar ett högre värde och en kortare stapel representerar ett lägre värde. Datafält är användbara för att upptäcka högre och lägre värden, särskilt med stora datamängder.
Markera alla värden för en kolumn varsvärden du kan utforska meddatafältet. När du har valt värdena klickar du på Villkorlig formatering Ikon underde Hem Meny. När rullgardinsmenyn visas klickar du på Datafält och väljönskad färg.
Efter att ha valtönskad färg, uppgifterna i Totala intäkter kolumn kommer att se utsom nedanstående ögonblicksbild. Observera att det nu bara är att ögonblåsa datamycket lätt attta fram mönstren i attributet Total intäkt.
2. Färgskalor
Färgskalor är visuella guider som hjälper till att förstå datadistribution och variation. En trefärgsskala hjälper till att jämföra ett antal celler med en gradering av tre färger. Färgens nyans representerar de högre, mellersta eller lägre värdena. På samma sätt representerar färgen i tvåfärgsskala högre eller lägre värden.
Markera alla värden för en kolumn vars värden du harkan utforska medfärgskalor. När du har valt värdena klickar du på Villkorlig formatering Ikon under Hem Meny. När rullgardinsmenyn visas klickar du på Färgskalor alternativ ochvälj önskad färgstil.
Efter att ha valtönskad färgstil, uppgifterna i Temperatur kolumnsom nedanstående ögonblicksbild. Observera att Excel visar de kallare temperaturerna i grönt, de varmare temperaturerna i rött och mellantemperaturområdet i gult.
3. Ikonuppsättningar
Du kan använda Ikonuppsättningar för att klassificera data i olika kategorier åtskilda av atröskelvärde. Varje ikon representerar ett värdeintervall.
Markera alla värden för en kolumn vars värden du harkan utforskasom ikonuppsättningar. När du har valt värdena klickar du på Villkorlig formatering Ikon underde Hem Meny. När rullgardinsmenyn visas klickar du på Jag med uppsättningar alternativ ochvälj önskad stil.
Efter att ha valtönskad ikonstilefter eget val, uppgifterna i Broschyrer kolumnerkommer att se ut som ögonblicksbilden nedan. Observera att stjärnan är fylld enligt antalet utdelade broschyrer.
4. Topp- / bottenregler
Du använder i princip Top / Bottom-regler för att snabbt hitta och markera toppvärden, bottenvärden, medelvärden etc.
Välj alla värden för vilken kolumn som helst i topp- eller bottenvärdenamåste markeras. När du har valt värdena klickar du på Villkorlig formatering Ikonunder Hem Meny. När rullgardinsmenyn visas klickar du på Topp- / bottenregler alternativ och sedan kan flera alternativ ses.
När du har valt alternativet Topp 10% väljer du önskad färgstil. Data i kolumnen Total försäljningkommer att se ut som ögonblicksbilden nedan. Iillustration nedanär de 10 bästa värdena (2 värden av 22 värden) markerade.
def __init __ (själv)
Vi kan tillämpa flera regler i samma attribut.Till exempel,nedanstående illustration visar de översta 10% -värdena i rött och de nedre 10% -värdena i gult.
Som illustreras i den här bloggen, MS Excel är ett kraftfullt verktyg som ger många användbara datavisualiseringsalternativ som Slicer, Data Bars, Color Scales, Icon sets, Top / Bottom Rules etc. Med hjälp av dessa alternativ kan man snabbt analysera datamönster och visuellt utforska data.
Följaktligen nästa gång du får lite data, försök att använda dessa alternativ för att göra din mening mer användbar. I nästa blogg presenteras avancerade datavisualiseringstekniker med hjälp av MS Excel som hjälper till med detaljerad dataanalys.
Microsoft excel är en av de enklaste och kraftfullaste programvarorna som finns tillgängliga. De på Edureka hjälper dig att lära dig kvantitativ analys, statistisk analys med hjälp av det intuitiva gränssnittet för MS Excel för datamanipulation. Användningen av MS Excel spänner över olika domäner och professionella krav. Det finns ingen bättre tid än nu att börja din resa!