För tio år tillbaka saknades kunskap och omedvetenhet om teknik som krävs för att lagra och bearbeta Big Data. Därför utvecklade organisationer olika Big Data-relaterade tekniker för att lagra och analysera Big Data, och Hadoop är en av banbrytande tekniker. För att veta hur data utvecklades som Big Data och hur Hadoop framkom som lösningen på problemen relaterade till Big data, gå igenom detta Blogg . Ökningen av ny teknik leder också till nya karriäralternativ. I denna Hadoop-karriär blogg, jag guidar dig genom karriärvägen i Hadoop och andra Big Data-tekniker.
Organisationer har nu insett fördelarna med Big Data-analys. Det hjälpte dem att få bättre affärsinblick, vilket förbättrade deras beslutsfattande kapacitet. När organisationer visar intresse för Big Data och antar Hadoop för att analysera det. Därför ökar också efterfrågan på jobb i Big Data och Hadoop snabbt.Om någon är intresserad av att analysera data och vill fortsätta sin karriär inom detta område är det rätt tid för dem att börja lära sig Hadoop och Spark. Detta skulle alltid ge dig en bra start antingen som en fräschare eller erfaren. Det finns en enorm efterfrågan på proffs som kan arbeta med Big Data. Låt mig berätta om några förutsägelser:
- Hadoop Market förväntas nå $ 99,31B till 2022 vid en CAGR på 42,1% -Forbes
- McKinsey förutspår att det kommer att finnas en brist på 1,5 miljoner dataexperter till 2018
- Genomsnittlig lön för stora data Hadoop-utvecklare är $ 135 000 (Indeed.com lönedata)
Jag vill att du ska gå igenom den här bloggen -> .Låt oss gå vidare och förstå de färdigheter som kan ge dig ett försprång i din kommande Hadoop-karriär.
Hadoop-karriär: Kompetenser krävs
Jag vet att nästa sak du kommer att tänka på är de färdigheter som krävs för att lära dig Big Data & Hadoop. Jag skulle vilja säga att det finns ingen sådan förutsättning för att lära sig Hadoop. Men naturligtvis kommer Linux-kunskap att ge dig ett försprång när du arbetar med Hadoop. Om du kommer från programmeringsbakgrund och känner till Java, Scala eller Python, skulle det vara lättare för dig att lära dig att skriva ett MapReduce-program på olika programmeringsspråk och utföra parallell bearbetning via HDFS (Hadoop-lagring). Om du känner till SQL får du ett försprång att lära dig Hadoop-ekosystemverktyg som Pig, Hive etc. På samma sätt, om du har arbetat med NoSQL-databaser kommer du att känna dig bekväm att arbeta med HBase. Jag skulle rekommendera dig att gå igenom detta att känna till olika verktyg som finns i Hadoop-ekosystemet.
Big Data Hadoop-karriärväg Karriär i Hadoop | Edureka
Hadoop-karriär: Vem kan gå för det?
Marknaden för Big Data-analys växer över hela världen och detta starka tillväxtmönster innebär en fantastisk möjlighet för alla IT-proffs. Här är några IT-professionella grupper som kontinuerligt njuter av fördelarna med att flytta till Big data-domän:
- Utvecklare och arkitekter
- BI / ETL / DW-proffs
- Senior IT-proffs
- Testar proffs
- Mainframe-proffs
- Freshers
Jag skulle vilja lägga till detta, om du är från en IT-bakgrund eller har en idé om IT är det väldigt enkelt för dig att lära dig Hadoop.
enkelt sorteringsprogram för sammanfogning i c ++
Du kan lära dig olika verktyg baserat på din komfort, erfarenhet och intresse som vi diskuterade i de färdigheter som krävs. Få populära Big data-jobbtitlar är:
- Hadoop / Big Data Developer
- Hadoop-administratör
- Dataingenjör
- Big Data Architect
- Machine Learning Engineer
- Programvaruutvecklare
- Big data ingenjör
- Big Data-konsult
Baserat på din tidigare profil och ditt intresse kan du anta någon av Big Data & Hadoop-jobbprofilen. Att flytta till Big Data-domänen kan vara en av de bästa karriäråtgärderna för tekniska proffs eftersom Big Data ökar i en snabbare takt och möjligheten växer samtidigt, och detta växer alltid ett område som alltid kommer att vara efterfrågat. Se detta 10 hetaste tekniska färdighetsbloggen vilket ger dig en uppfattning om heta tekniker.
Låt oss nu gå vidare och diskutera om förväntad lön.
Hadoop Karriär: Lön
I Storbritannien är Hadoop Developers timlön för vissa giganter:
- Utforska gruppen ger £ 61 - £ 67 per timme
- BBC tillhandahåller £ 48 - £ 52 per timme
- Eames Consulting Group tillhandahåller £ 49 - £ 53 per timme
Figur: Hadoop Karriär- Hadoop Lönetrend (itjobswatch.co.uk)
Den genomsnittliga årslönen i Storbritannien är £ 66,250- £ 66,750 enligt itjobswatch.co.uk och den genomsnittliga årslönen för Hadoop-jobb varierar mellan $ 92,512 till $ 102,679 för Hadoop-utvecklare, enligt Indeed.com. I Indien varierar den genomsnittliga Hadoop Developer-lönen från Rs. 405880 till Rs. 5,825,000 baserat på din erfarenhet, som rapporterats av Payscale.com. Den genomsnittliga lönen för Hadoop & Java Developer i TCS, Indien är 677 000 kr - 738 000 kr, enligt Glassdoor.com. Cloudera-certifiering ger dig också en starkare hand som också kan leda till en betydande höjning av din lön.
Figur: Hadoop Karriär - Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)
På samma sätt är den genomsnittliga årslönen för Spark-relaterade jobb 92 512 $, enligt Indeed.com. Den genomsnittliga årslönen enligt itjobswatch.co.uk för Apache Spark Developer-jobb i Storbritannien är 71 250 £. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services är några av de stora jättarna som letar efter kandidater med kunskap om Big Data & Hadoop.
vad är actionlistener i java
Så det kan ha gett dig en uppfattning om lönen i olika regioner. Låt oss också titta på olika domäner där Big Data-analys gör underverk. Detta ger dig en uppfattning om att du kan komma från olika domäner, men Big Data-analys har sina rötter i alla domäner.
Hadoop-karriär: Big Data i olika domäner
Låt oss ta några exempel på Big Data-analys på olika domäner.
Figur: Hadoop-karriär - Olika Big Data-domäner
Bank- och finanssektorn
Det ger dig tidig varning för värdepappersbedrägeri och synlighet i handeln inom bank- och finanssektorn. Det hjälper till att upptäcka kortbedrägerier, granskningsspår och kreditriskrapportering för företag. Kunddata transformeras och analyseras för bättre insikter och effektiva beslutsfattande.
SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) använder Big Data för att övervaka den finansiella marknadens aktivitet med hjälp av nätverksanalys och Natural Language Processors. Detta hjälper till att fånga olaglig handelsaktivitet på de finansiella marknaderna.
Kommunikation, media och underhållning
På den här domänen samlas, analyseras och används konsumentdata för att göra bättre förutsägelser och rekommendationer till kunderna. Den använder mobilt och socialt medieinnehåll. Till exempel,Wimbledon Championships utnyttjar stora data för att leverera detaljerad sentimentanalys om tennismatcherna till användare i realtid.
Sjukvård
De stigande medicinska kostnaderna, otillgängligheten av data och oanvändbara data som patienthistoria och sjukdomsfallshistorik arkiveras och analyseras inte på grund av ostrukturerat format. Du kan analysera vårddata och behandla dina patienter i enlighet med tidigare fallhistorik. Du kan också identifiera sjukdomen som är vanlig i vissa områden, så att förebyggande åtgärder kan vidtas och läkemedel kan göras tillgängliga för dessa områden.
University of Florida använde gratis folkhälsodata och Google Maps för att skapa visuella data som möjliggör snabbare identifiering och effektiv analys av hälsoinformation.
Utbildning
Inom utbildningssektorn försöker vi integrera data från olika källor och sedan använda den för att förbättra utbildningssektorn.University of Tasmania med över 26000 studenter har distribuerat ett inlärnings- och hanteringssystem som spårar loggtid, spenderad tid på olika sidor och den totala utvecklingen för en student över tiden.
Regering
Det finns många regeringssystem som körs och genererar data i en enorm hastighet. Integrering och interoperabilitet av Big data från olika statliga system kommer att förbättra systemens effektivitet och ge bättre resultat.
Food and Drug Administration (FDA) använder Big Data för att upptäcka och studera mönster av livsmedelsrelaterad sjukdom och sjukdomar, vilket möjliggör snabbare behandlingssvar.
Transport
Data från platsbaserade sociala nätverk och höghastighetsdata från telekom har påverkat resebeteendet. Modeller för efterfrågan på transporter bygger på nya strukturer för sociala medier. Big Data Analytics inom transport kommer att förbättra trafikkontrollen, ruttplanering, trängselhanteringssystem, intäktshantering, tekniska förbättringar etc.
datastrukturer och algoritmer i java
Energi och verktyg
60% av elnätets tillgångar kommer att behöva bytas ut under detta decennium. Smarta mätare blir mainstream, eftersom konsumenterna vill ha mer kontroll och insikt i energiförbrukningen. Smarta mätarläsare gör det möjligt att samla in data på nästan var 15: e minut. Dessa uppgifter används för att bättre analysera förbrukningen av verktyg.
Vi har just diskuterat om några av domänerna där Big Data-analys kan göra underverk. I varje domän kan Big Data analyseras för att ge bättre insikter.
Jag hoppas att den här bloggen var informativ och gav mervärde för dig. Det finns ett stort utrymme för att bygga en framgångsrik Hadoop-karriär inom nästan alla domäner som sjukvård, bank, telekom, sociala medier, detaljhandel etc.
Här är ett vittnesbörd av en Edureka-lärare kurs:
Om du är intresserad av att lära dig mer kan du gå igenom detta fallstudie som berättar hur Big Data-analys används i Healthcare-domänen och hur Hadoop revolutionerar sjukvårdsanalys. Så vad väntar du på? Fortsätt och börja din resa mot att bygga en ljus karriär inom Big Data & Hadoop.
Nu när du har förstått Big Data & Hadoop Career, kolla in av Edureka, ett pålitligt inlärningsföretag online med ett nätverk av mer än 250 000 nöjda elever spridda över hela världen. Edureka Big Data Hadoop-certifieringskursen hjälper eleverna att bli experter på HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume och Sqoop med realtidsanvändningsfall på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet så återkommer vi till dig.