Är en karriär i lukrativ eller inte? Om den här frågan är i ditt sinne, tänk om, för PwC-rapport säger att 31% av cheferna är oroliga över oförmågan att möta efterfrågan på AI-kompetens de närmaste 5 åren. I den här artikeln kommer jag att presentera detta ämne 'Machine Learning Career and Future Scope'
Följande tips kommer att diskuteras i den här artikeln,
- Fakta och siffror
- Essential Skill Set för att bli expert på maskininlärning
- Maskininlärningsprofiler
- Maskininlärningsjobb Lön
- Machine Learning Future Scope
Maskininlärningskarriär och framtida omfattning
Fakta och siffror
Dessutom försummar alla dessa hånar att AI / ML kommer att oundvikligen ta över stora sektorer av arbetskraften och kommer att medföra masslöshet, en Rapportera från världens ledande forsknings- och rådgivningsföretag, Gartner visar att AI förväntas bana väg för nära 2,3 miljoner jobb till år 2020.
AI-yrkesverksamma, särskilt inom maskininlärning, är mycket efterfrågade, eftersom nästan varje start (baserat på programvara), liksom ett stort företag, vill anställa människor som har kunskap om Maskininlärning .
För att vara ett effektivt vapen för vanliga affärer har Machine Learning kommit långt genom detta decennium. Men lyckligtvis är det fortfarande långt ifrån sin troliga zenit ochvi kan förvänta oss grundliga framsteg från den också inom en snar framtid. Så om du är en AI-aspirant som vill få ett jobb i branschen är det bästa tiden att utbilda sig med en av de avgörande aspekterna av AI, namnet maskininlärning.
Essential Skill Set för att bli expert på maskininlärning
Du kanske har hört talas om några myter kring maskininlärningsförmåga att 'Jag är dålig i matematik, så jag kan inte bli maskininlärningsprofessionell', 'Endast hardcore-kodare kan göra programmering för maskininlärning och inte en nybörjare', ' Det kräver ett nördsinne att bli expert på maskininlärning ”, etc.
Tja, alla dessa är det verkligen myter eftersom vem som helst kan förvärva maskininlärningsförmåga med rätt engagemang. Med giltiga ansträngningar och engagemang blir du inte bara maskininlärningsingenjör utan kommer också att spela en viktig roll i skapandet av en utopisk värld.
Så låt oss veta de grundläggande färdigheterna för att bygga en karriär inom maskininlärning.
Programmeringsspråk
Även om det inte finns något programmeringsspråk som endast är inriktat på maskininlärning, ser Python överlägsen ut när de jämför egenskaperna för varje programmeringsspråk som kan göra maskininlärning.
hur man installerar php på fönster
Ladda och spela runt data, visualisera data, omvandla ingångar till en numerisk matris och till och med bedömning, är några grundläggande uppgifter som en maskininlärningsexpert skulle göra dagligen. Inte konstigt, Python kan göra alla dessa tunga lyft för oss. Dessutom har Python också enormt stöd för maskininlärningsbibliotek.
Därför, om du vill bli maskininlärningspersonal, ' skulle vara en spelväxlare, för säker.
Matematiska färdigheter
Maskininlärning är ett stort fält som bygger på några komplexa matematiska komponenter som kalkyl, linjär algebra, statistik, sannolikhet och optimering. Det är anledningen, för att påskynda inlärningskurvan för maskininlärning måste du ha grundläggande kunskaper om dessa komplexa matematiska färdigheter.
bästa java ide för nybörjare
Maskininlärningsalgoritmer
Om man vill bedriva en karriär inom maskininlärning bör han / hon vara väl förtrogen med standardimplementeringar av maskininlärningsalgoritmer. Dessa algoritmer, som är allmänt tillgängliga via bibliotek / paket / API: er, är en av de mest integrerade delarna av maskininlärning.
Data struktur
En annan kompetens som du måste bära på resan för att bli maskininlärningsingenjör är ”Datastrukturer”. Maskininlärningspersonal ska under hela sin karriär arbeta för att lösa verkliga problem, det är därför de borde ha djupgående kunskap om datastrukturkoncept (staplar, köer, träd, grafer, stor-O-notering, sökning, sortering , etc.).
Systemanalys och design
Vad skulle vara den typiska produktionen från en maskininlärningsingenjör? Självklart är en maskininlärningstekniker i slutet av dagen en programvara. Det är anledningen till att djupgående kunskaper om programvaruteknik och systemdesign är avgörande för en lovande karriär inom maskininlärning.
Maskininlärningsprofiler
Vilken typ av jobbprofil bör du börja leta efter när du har rätt maskininlärningsförmåga? Låt oss titta närmare på några av de mest efterfrågade rollerna i Machine Learning.
Machine Learning Engineer
En av de mest eftertraktade jobbprofilerna inom maskininlärning är maskininlärningsingenjör. Machine learning engineer är ansvarig för att utforma och implementera maskininlärningsalgoritmer för att hjälpa till att dechiffrera meningsfulla mönster från enorma mängder data.
Data Scientist
En datavetenskapares huvudroll är att samla in, analysera och tolka stora mängder ostrukturerad data med hjälp av maskininlärning och prediktiv analys, för att få insikt och hjälpa till att utforma framtida strategier. Chansen att bli anställd som datavetare ökar om någon har en bra praktisk erfarenhet av att arbeta med maskininlärning, Big Data-teknik och analytiska verktyg.
Dataanalytiker
En dataanalytiker levererar värde till sin organisation genom att först skaffa information om ett specifikt ämne och sedan tolka samt analysera den och äntligen presentera sina resultat i omfattande rapporter. De använder sina färdigheter och verktyg för att tillhandahålla konkurrenskraftig analys och identifiera trender. Dataanalytiker har en stark bakgrund inom kalkyl, ekonomi, statistik, maskininlärning och programmering.
Dataarkitekt
En av de mest efterfrågade maskininlärningspersonerna idag, dataarkitekter tar hand om organisationer big data-ekosystem. De utvecklar, konstruerar, testar ochupprätthålla mycket skalbara datahanteringssystem med maskininlärningsalgoritmer. Efter att ha samlat in data och gjort batchbearbetning skickar de den för analys till datavetare via ett API.
Maskininlärningsjobb Lön
Världen vänder sig mot AI för nästan alla typer av beslutsfattande, både nystartade företag och stora tekniska giganter, erbjuder lukrativa löner till efterfrågade maskininlärningsjobb som ML Engineers, Data Scientist, etc.
När det gäller lön för Data Scientists jobb, över alla erfarenhetsnivåer och färdigheter, är medianlönen för en Data Scientist med maskininlärningsfärdigheter i Indien cirka 9 lacs och medan den i USA är cirka 92 000 $.
Nedanstående diagram från Payscale.com visar detta:
Å andra sidan, om vi talar om maskininlärningsingenjörs jobb, är medianlönen för maskininlärningsingenjör i Indien, över alla erfarenhetsnivåer och färdigheter, cirka 7 lacs, medan det i USA är runt $ 1,12,000.
hur man ställer in klassvägen i Java i Windows 10
Nedanstående diagram från Payscale.com visar detta:
Machine Learning Future Scope
Framtiden för Machine Learning ser lovande ut eftersom den skickliga talangpoolen för Machine Learning-ingenjörer ännu inte räcker för att möta den växande efterfrågan på utbildade proffs. En rapport från den ledande onlineportalen 'Indeed' säger att sedan början av året 2018 har arbetsgivarnas efterfrågan på AI & ML-kompetens varit konsekvent dubbelt så stor som utbudet av sådana skickliga yrkesverksamma.
Dessutom visar forskning från MarketsandMarkets 2022 att marknadsstorleken för maskininlärning kommer att uppgå till 8,81 miljarder USD.
Så som du kan se finns det många möjligheter som ligger inom detta område, det här är rätt tid för kompetensutveckling inom maskininlärning. Förbered dig genom att bli certifierad och arbeta med verkliga huvudstenprojekt för att dra nytta av karriärmöjligheter för maskininlärning som kommer din väg.
Nu, med detta, kommer vi till slutet av denna maskininlärningskarriär och artikel om framtida omfattning. Hoppas den här artikeln var insiktsfull!
Edureka har en speciellt kuraterad som kommer att göra dig skicklig i tekniker som Supervised Learning, Oövervakat lärande och Natural Language Processing. Det inkluderar utbildning om de senaste framstegen och tekniska tillvägagångssätten inom artificiell intelligens och maskininlärning som djupinlärning, grafiska modeller och förstärkningslärande.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarsektionen i artikeln 'Machine Learning Career and Future Scope' så återkommer vi till dig.