Företag Analytics refererar till studier av data genom statistisk analys, bildande av förutsägbara modeller, tillämpning av relevanta optimeringstekniker och vidare kommunikation av dessa härledda resultat till kunder, affärspartners och högskolechefer. Det antar kvantitativa metoder och bevis krävs för att data ska kunna bygga vissa modeller för företag och fatta lönsamma beslut. Således beror Business Analytics huvudsakligen på och använder Big Data.
- Förstå affärsanalys
- Användningar och fördelar med Business Analytics
- Hur kan Business Analytics hjälpa ditt företag?
- Verktyg för affärsanalys och dess fördelar
- Tillämpningar av Business Analytics
- Informationens kraft
Förstå affärsanalys
Business Analytics är det förfarande genom vilket information dissekeras efter att ha studerat tidigare prestationer och problem för att ta fram en framgångsrik plan för framtiden. Big Data eller stora datamängder används för att härleda lösningar.
Denna metod för att gå om ett företag ellerdenna syn på att bygga och upprätthålla ett företag är avgörande för ekonomin och industrier som trivs i ekonomin.
Användningar och fördelar med Business Analytics
Business Analytics antas av företag för att underlätta datadrivna beslut. Insikten som kommer fram med hjälp av affärsanalys gör det möjligt för företag att optimera sina olika processer för att ge ännu bättre resultat och därmed uppnå en konkurrensfördel jämfört med andra.
gurka java selen webdriver exempel
- Att bära ut datautvinning och utforska nya data för att hitta nya mönster och relationer.
- Att bära ut statistisk och kvantitativ analys för att ge förklaringar för vissa händelser.
- Testa tidigare beslut tas med hjälp av A / B-testning och multivariata tester.
- Implementera prediktiv modellering för att förutsäga framtida resultat.
Hur kan Business Analytics hjälpa ditt företag?
Strömlinjeformade processer och optimering av processer som bevittnas i företag och organisationer tackar deras existens till implementeringen av analyser. Tre av de viktigaste målen som företagen erkände med införandet av dataanalys var förmågan att sänka kostnaderna, öka lönsamheten och förbättra riskhanteringen.
- Identifiera affärsmöjligheter
Det är sant att analys av data ökar produktiviteten och effektiviteten, men också bidrar till att hitta nya möjligheter som annars skulle kunna förbises. Således litar företag omedvetet på intelligens för sin potentiella tillväxt. Modellerna baseras på dataanalys som ger en inblick i kundens köpbeteende och mönster som kan hjälpa till att utforma strategier för företaget.
Baserat på detta kan analys hjälpa till att identifiera och därmed rätta till problemområden baserat på den härledda avläsningen av data. Numera används även Big Data i HR för att rekrytera kandidater som passar in i respektive företags kultur och arbetsplats. Detta är möjligt på grund av en noggrann bedömning av kandidaten genom insamlad data.
vad är datastruktur i Java
- Förbättrade kundinriktningsstrategier
Det finns mycket information på nätet som kan användas för prediktiv analys som kan identifiera en kunds upplevelse och betydelse för ett visst varumärke eller företag. Köparnas instinkter och mönster kan hjälpa företaget att gräva in i sina kunders tankar genom att undersöka köpbeteenden, webbsurvanor och införliva den informationen samt implementera dem i dina strategier.
- Förbättrade interna processer
Ett företag eller företag kan ha en inblick och en tydlig bild av sitt eget system och identifiera vad de gör effektivt och vad som kan förbättras inom deras organisationer. Efter att ha identifierat ett problem kan analytiker ge svar på viktiga frågor som:
- Vad orsakade problemet? - genom Rapporter
- Varför hände det? - genom Diagnos
- Vad kan man förvänta sig i framtiden? - genom Förutsägelser
- Vilka steg ska man ta framåt? - genom Rekommendationer
Således hjälper dataanalys dig med rätt inställning till ditt företag.
Verktyg för affärsanalys och dess fördelar
De vanligaste och mest populära Business Analytics-verktygen som används på marknaden är:
- Sisense
- Rensa Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Den betydande insikt som uppnås med Business Analytics-verktyg hjälper företag att bestämma och automatisera affärsprocesser. Deras fördelar är:
Det ger effektiv spårning och övervakning av företag som gör det möjligt för företag att möta komplexa utmaningar på ett enklare sätt.
Det erbjuder marknadsinsikter baserade på vilka ett företag kan få sin konkurrensfördel genom att analysera sina konkurrenter. Viktigast är att du kan lära dig de senaste konsumenttrenderna och identifiera potentiella nya marknader.
Relevanta och framgångsrika marknadsföringsstrategier kan utformas genom prediktiv analys genom att samla förutsägelser om marknadsförhållanden och samtidigt arbeta för bästa möjliga resultat.
Framgången och misslyckandet med ett företags strategi kan förklaras och analyseras genom kvantitativ och statistisk analys.
Verksamhetsanalysverktyg kan mäta Key Performance Indicators (KPIs)för att ytterligare förbättra produktiviteten genom att fatta bättre beslut som organisation.
Tillämpningar av Business Analytics
Marknadsföring - Business Analytics hjälper inom marknadsföringsområdet eftersom det korrekt studerar konsumentbeteende och marknadstrender. Dessutom kan företag således basera sina strategier på denna viktiga information och identifiera sin målgrupp samt identifiera nya marknader för att tränga igenom.
Ekonomi - Inom finansområdet kan verktyg för affärsanalys hjälpa företag att hitta viktig insikt om aktieprestanda genom att bearbeta stora mängder data.
Personalavdelning - HR-personal vänder sig till affärsanalysverktyg för att genomföra bakgrundskontroller av kandidater och få relevant värdefull information.
Tillverkning - Uppgifterna som samlas in kan utsättas för dessa verktyg för att ge information om lagerhantering, hantering av leveranskedjan, insikt om prestanda och riskreduceringsmetoder.Företag kan också arbeta med sina operativa färdigheter genom dessa verktyg.
Informationens kraft
skillnad mellan redskap och förlängningar
Konkurrensfördelar och fördelar kan endast uppnås genom att utnyttja unikhet och kapitalisera på en USP. Varje organisation kan och har sätt att dra nytta av deras unika genom att dra nytta av deras mest lovande resurs, vilket är de uppgifter de har. Att samla denna datamängd och hantera det är alltid en utmaning både i samhället och i en organisation. Data ska hanteras smart och effektivt. Förmågan att noggrant välja information som har värde är av avgörande betydelse. Kort sagt, tillämpning av analys krävs.
Företag och organisationer är skyldiga människor som kan hantera denna översvämning av data eftersom det kräver mycket tid och ansträngning. Tillämpning av analys kräver hög smidighet och är i sig en konkurrensfördel. Organisationer kan helt transformeras med förmågan att kvantifiera, mäta, analysera och leverera det värde som extraheras från denna data.
Edureka har en speciellt kuraterad som gör dig skicklig i verktyg och system som används av Data Analytics Professionals. Den inkluderar fördjupad utbildning om statistik, dataanalys med R, SAS och Tableau. Läroplanen har bestämts av omfattande forskning om 5000+ arbetsbeskrivningar över hela världen.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarsektionen i den här artikeln så återkommer vi till dig.