Data är kärnan i varje programvara och det är också som innehåller dessa data. Men med ökningen av storleken på data eller databaskomplexitet ökar också vilket gör det svårt att hantera data. Validering av data blir alltså mycket nödvändig. Det här där databastestning är till nytta och hjälper till att kontrollera kvalitet, säkerhet och korrekthet hos data som en applikation hämtar eller lagrar i databasen. Genom denna artikel kommer jag att ge dig fullständig insikt i den.
Nedan följer ämnena i denna handledning:
- Vad är databastestning?
- Varför krävs testning av databaser?
- Typer av databastestning
- Databastestningssteg
- Verktyg för databastestning
Så låt oss komma igång.
Vad är databastestning?
Innan jag pratar om vad som är databastestning, låt mig först informera dig om databaser.En databas är inget annat än en systematisk insamling av data som ger datalagring och hjälper till att manipulera data. Datahantering blir väldigt enkelt med hjälp av dessa databaser som databaser använder objekt för att hantera data, såsom tabeller för att lagra data, visa för datarepresentationer, funktioner och utlösare för datamanipulation.
Nu,Databastestning avser processen att validera de data som lagras i en databas genom att verifiera objekten som styr datan och olika funktioner som omger den. Generellt täcks aktiviteter som kontroll av datagiltighet, testning av dataintegritet, prestandakontroll, testning av olika procedurer, utlösare och funktioner i databasen under databasprovningen.
Men för att kunna utföra databastester är det mycket viktigt att ha god kunskap om SQL. Oroa dig inte om du inte har den kompetens som krävs, du kan läsa den här artikeln på SQL Basics för att komma igång med det.
Varför testa databaser?
Som vi vet är databasen en dumpning av data där data samlas in i en enorm mängd och lagras i ett strukturerat format. Fastän (DataBase Management System) tillhandahåller ett organiserat sätt att hantera, hämta och lagra dessa data, det finns fall där data kan bli överflödiga, duplicerade etc. I sådana fall kommer databasprovningar in i bilden som hjälper oss att validera data. Nedan har jag listat upp olika aspekter baserade på vilka en databas måste valideras:
- Mappning av data
Datakartläggning är en integrerad aspekt av databastestning som fokuserar på att validera data som går fram och tillbaka mellan applikationen och backend-databasen. - ACID-egenskaper validering
SYRA står för TILL tomicitet, C motståndskraft, Jag solation, och D urabilitet. Detta är en annan viktig aspekt som måste bekräftas mot varje databastransaktion.- Atomicitet : Detta betyder att alla databastransaktioner är atomära, dvs. transaktionerna kan leda till antingen framgång eller misslyckande. Också känd som Allt eller inget .
- Konsistens : Detta innebär att databastillståndet förblir giltigt efter att transaktionen har slutförts.
- Isolering : Detta innebär att flera transaktioner kan utföras samtidigt utan att det påverkar varandra och ändrar databasens tillstånd.
- Varaktighet : Detta innebär att när en transaktion har begåtts kommer den att bevara ändringarna utan att misslyckas oavsett effekten av externa faktorer.
- Dataintegritet
Att testa dataintegriteten i en databas avser processen att utvärdera alla typer av processer, operationer och metoder som används för åtkomst, hantering och uppdatering av databasen, även känd som GRYM operationer. Detta fokuserar enbart på att testa noggrannheten och konsistensen av de data som lagras i databasen så att vi får de förväntade eller önskade resultaten.
- Affärsregelöverensstämmelse
Med ökningen av databasernas komplexitet börjar olika komponenter som relationsbegränsningar, utlösare, lagrade procedurer osv också komplicera. För att undvika detta tillhandahåller testarna några SQL-frågor som är lämpliga för att validera de komplexa objekten.
Typer av databastestning
Det finns tre typer av databastester som jag har listat nedan:
Låt oss nu titta på var och en av dessa typer och deras undertyper en efter en.
Strukturell testning
Den strukturella databastestningen är processen för att validera alla element som finns i datalagret och som främst används för datalagring. Dessa element kan inte manipuleras direkt av slutanvändarna. Validering av databasservrar är en av de viktigaste övervägandena och testarna som lyckas slutföra denna fas framgångsrikt förvärvar behärskning i SQL-frågor.
Olika typer av strukturella tester är:
Schematestning
Denna typ av testning kallas också kartläggningstestning och utförs för att säkerställa att schemakartningen av fronten och baksidan är synkroniserad. Några av de viktiga kontrollpunkterna för denna testning är:
- Validerar olika typer av schemaformat som är associerade med databaserna.
- Verifiering krävs för ommappade tabeller / vyer / kolumner.
- Verifiering krävs också för att säkerställa enhetligheten mellan de heterogena databaserna i en miljö och den övergripande applikationskartläggningen.
- Ger olika verktyg för validering av databasschema.
Databastabell och kolonntestning
Några av de viktiga kontrollpunkterna för denna testning är:
- Kompatibiliteten för databasfält och kolumner som kartläggs i baksidan och fronten.
- Validerar längden och namngivningskonventionen för databasfälten och kolumnerna enligt kraven.
- Detektering och validering av oanvända / ommappade databastabeller / kolumner.
- Validerar kompatibiliteten för datatypen och fältlängderna i backend-databaskolumnerna med applikationens främre ände.
- Validerar att användarna kan tillhandahålla önskade ingångar med hjälp av de databasfält som anges i specifikationerna för affärskrav.
Test av nycklar och index
Några av de viktiga kontrollpunkterna för denna testning är:
- Se till att det krävs Primärnyckel och den Främmande nyckel begränsningar finns redan på de obligatoriska tabellerna.
- Validera referenser för främmande nycklar.
- Se till att datatypen för primärnyckeln och motsvarande främmande nycklar är desamma i två tabeller.
- Validera namnen på alla nycklar och index baserat på namngivningskonventionerna.
- Kontrollera önskade fält och indexstorlek och längd.
- Säkerställ skapandet av klustrade index och icke-klustrade index i de obligatoriska tabellerna enligt företagets krav.
Lagrade procedurer Testning
Några av de viktiga kontrollpunkterna för denna testning är:
- Validera antagandet av nödvändiga kodningsstandardkonventioner, undantag och felhantering för alla lagrade procedurer av utvecklingsteamet i alla moduler i applikationen som testas.
- Se till att utvecklingsteamet har täckt alla villkor / slingor genom att tillämpa nödvändiga indata till applikationen som testas.
- Kontrollera om utvecklingsteamet har tillämpat TRIM-operationerna korrekt eller inte varje gång data hämtades från de angivna databastabellerna.
- Se till att de nödvändiga utgångarna genereras genom att manuellt utföra de lagrade procedurerna.
- Se till att tabellfälten uppdateras enligt specifikation av applikationen som testas genom att manuellt köra de lagrade procedurerna.
- Se till att de nödvändiga utlösarna implicit anropas genom att utföra de lagrade procedurerna.
- Upptäck och validera alla oanvända lagrade procedurer.
- Validerar Null-tillståndet på databasnivå.
- Se till att alla lagrade procedurer och funktioner har utförts och testats i den tomma databasen som testas.
- Validera den övergripande integrationen av de lagrade procedurmodulerna enligt kraven i applikationen som testas.
Trigger Testing
Några av de viktiga kontrollpunkterna för denna testning är:
- Validerar att de nödvändiga kodkonventionerna följs i kodningsfasen för utlösarna.
- Se till att de körda utlösarna uppfyller de villkor som krävs för respektive DML-transaktioner.
- Kontrollera om data uppdateras korrekt när utlösarna har körts.
- Validera funktionerna som Uppdatera, Infoga, Ta bort utlöser funktionaliteten för applikationen som testas.
Valideringar av databasserver
Några av de viktiga kontrollpunkterna för denna testning är:
- Validera databasserverkonfigurationernaenligt företagets krav.
- Se till att den användare som krävs endast utför de nivåer av åtgärder som krävs av applikationen som testas.
- Se till att databasservern kan tillgodose behoven hos det maximala antalet användartransaktioner som är tillåtna enligt företagets kravspecifikationer.
Funktionell testning
Funktionell databastestning är den process som säkerställer att transaktionerna och operationerna som utförs av slutanvändarna överensstämmer med de som uppfyller affärsspecifikationerna.
Olika typer av funktionstester är:
- Black Box Testing
Black Box Testing hänvisar till processen som kontrollerar olika funktioner genom att verifiera integrationen av databasen. I detta är testfallet vanligtvis enkla och används för att verifiera inkommande och utgående data från funktionen. Olika tekniker som orsak-effekt diagramteknik, gränsvärdesanalys och ekvivalenspartitionering används för att testa databasfunktionaliteten. Det utförs vanligtvis i de tidiga utvecklingsstadierna och kostar mindre jämfört med andra funktionstester. Men det kommer med vissa nackdelar som vissa fel inte kan detekteras av det och det finns ingen specifikation om hur mycket av programmet som ska testas.
- White Box Testing
White Box Testing handlar om den interna strukturen i databasen och användarna känner inte till specifikationsdetaljerna. Denna testning kräver databasutlösare och testning av logiska vyer som stöder refactoring av databasen. Dessutom, databasfunktioner, utlösare, vyer, SQL-frågor etc. testas också i detta. White box-testning används för att validera databastabeller, datamodeller, databasschema etc. Det följer reglerna för referensintegritet och väljer standardtabellvärdena för att verifiera databasens konsistens.Tekniker som tillståndstäckning, beslutstäckning, uttalandestäckning etc. används ofta för att utföra White Box-testning. Till skillnad från Black Box-testning kan kodfel enkelt upptäckas för att eliminera de interna buggar som finns i databasen. Den enda nackdelen med denna typ av testning är att den inte täcker SQL-uttalanden.
Icke-funktionell testning
Icke-funktionell testning är processen för belastningstestning, stresstestning, kontroll av minimikrav på system som krävs för att uppfylla affärsspecifikationerna samt upptäcka risker och optimera databasens prestanda.
Huvudtyper av icke-funktionell testning är:
tillämpningar av stor dataanalys
- Lasttestning
Den primära funktionen för att utföra belastningstester är att validera prestandapåverkan för de flesta av de körande transaktionerna i databasen. I denna testning krävs en testare för att kontrollera följande villkor & minus
- Vad är svarstiden som krävs för att utföra transaktioner för flera användare på distans?
- Hur lång tid tar databasen för att hämta specifika poster?
- Stresstestning
Stresstestning är en testprocess som utförs för att identifiera systemets brytpunkt. I denna testning laddas alltså en applikation till dess att systemet misslyckas.Denna punkt är känd som en brytpunkt av databassystemet. De vanliga stresstestverktygen är LoadRunner och WinRunner .
Låt oss nu se vilka olika steg som är involverade i databastestning.
Databastestningssteg
DB-testning är inte en tråkig process och innehåller olika steg i databastestningens livscykel i enlighet med testprocesserna.
De viktigaste stegen i databastestning är:
- Ställ in testförutsättningar
- Utför testerna
- Verifiera teststatus
- Validera resultat
- Konsolidera och publicera rapport
Nu när du är medveten om vad som är databastestning och hur du utför det, låt mig nu kasta lite ljus över olika verktyg som huvudsakligen används för databastestning.
Verktyg för databastestning
Det finns många verktyg på marknaden som används för att generera testdata, hantera det och slutligen utföra databastester som Load Testing och Regression Testing, etc. Nedan har jag listat några av de mest föredragna verktygen:
| Kategori | Verktyg |
| Verktyg för datasäkerhet |
|
| Ladda testverktyg |
|
| Testa datagenereringsverktyg |
|
| Test Data Management Tool |
|
| Enhetstestverktyg |
|
Så det handlade bara om databasprovning. Med detta vill jag avsluta den här artikeln. Jag hoppas att den här artikeln har hjälpt dig att tillföra värde till din kunskap. För mer information om SQL eller databaser, se vår omfattande läslista här: .
Om du vill få en strukturerad utbildning på MySQL, kolla in vår som kommer med instruktörsledad live-utbildning och verklig projektupplevelse. Denna utbildning hjälper dig att förstå MySQL på djupet och hjälper dig att behärska ämnet.
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna det i kommentarfältet i ” Databastestning ”Och jag kommer tillbaka till dig.