Inom tre till fem år kommer hälften av världens data att behandlas på Hadoop & hellip & hellip.Det kommer att vara efterfrågan på tusentals och tusentals individer som utbildas i Hadoop.
-Bob Mahan, Senior Director för Worldwide Field Services.
Det finns inte längre någon fråga om företag behöver en Big Data-strategi - det har blivit ett faktum! IT-proffs kryper för att bli utbildad och ha Hadoop-certifiering, eftersom Hadoop förväntas vara den hetaste nya högteknologiska färdigheten. Hadoop vinner popularitet över hela världen och även i USA, eftersom företag inom alla vertikala industrier som finansiella tjänster, verktyg, media, detaljhandel, energi och läkemedel, omfattar begreppet Big Data. Läs här Hur viktigt är Hadoop-träning och
Varför gå till Hadoop-certifiering?
Företag kämpar för att anställa Hadoop-talang. De industrier som adopterar Hadoop vill försäkra sig om att de människor de anställer kan hantera sina petabytes med data. Certifieringen är ett bevis på denna förmåga och ger ovan nämnda försäkran, vilket gör dig till en pålitlig och ansvarsfull person för deras data.
Fördelar med Hadoop-certifiering:
- Jobbannonser och rekryterare letar efter kandidater med Hadoop-certifiering. Detta är en klar fördel jämfört med en kandidat utan Hadoop-certifiering.
- Ger ett försprång framför andra yrkesverksamma inom samma område, i löneperiod.
- Under IJP hjälper Hadoop Certification dig att röra dig uppför stegen och påskynda din karriär.
- Hjälpsamt för människor försöker övergå till Hadoop från olika tekniska bakgrunder.
- Autentiserar din praktiska erfarenhet av att hantera Big Data.
- Verifierar att du är medveten om de senaste funktionerna i Hadoop.
- Certifieringen hjälper till att prata mer säkert om denna teknik i mitt företag när jag nätverkar med andra.
Sätt att få Hadoop-certifiering:
Hadoop-certifiering kan förvärvas genom utbildning online eller i klass. Det senare alternativet är inte så praktiskt för heltidsarbetare på grund av deras livliga liv. I denna moderna tidsålder har allt varit enkelt via nätet. Så det är bara vettigt att gå på en online-utbildning. Den viktigaste skillnaden mellan institut som erbjuder onlineutbildning är att det är en liveutbildning? Fördelarna med en online-live-utbildning är enorma eftersom den behandlar några av de viktigaste frågorna angående Hadoop-certifiering.
Praktik för utbildning online och live:
Ovanstående klassinspelning är ett utmärkt exempel på hur en online-live-klass ska vara. Den interaktiva miljön är i nivå med en träningsmiljö i klassen. Det finns tillräckligt med möjligheter att klargöra tvivel om Apache Hadoop med handledaren och aktivt interagera med likasinnade människor. Följande är fördelarna med Online-Live-utbildning :
- Uppdatera dig själv med den nuvarande skickligheten, trots det hektiska yrkeslivet.
- Interaktiv miljö att lära sig.
- En möjlighet att blanda med likasinnade proffs.
- Lär dig av bekvämligheterna i ditt hem.
- Förtydliga dina frågor då och då.
Vem har nytta av att ta denna certifiering?
Arbetssökande som söker arbete i olika IT-företag, alla som vill förbättra sin kompetensuppsättning och göra sitt CV starkare och befintliga anställda som söker en bättre roll kan bevisa sina arbetsgivare värdet av sina färdigheter genom denna certifiering.
Professionell som kan välja Big Data och Hadoop-certifiering:
Big Data och Hadoop-certifiering riktar sig till proffs som strävar efter att göra en karriär inom Big Data Analytics med Hadoop Framework. Programvarupersoner , Analytics Professionals, ETL Developers, Project Managers, Testing Professionals är de viktigaste förmånerna för denna handledning. Och vem som helst och alla som är intresserade av att ha en solid grund i Hadoop Architecture kan gå för denna certifiering.
Läs varför proffs från andra områden som Programvarutestning , och Mainframe som aktivt vill bli certifierade i Hadoop.
Syftet med Hadoop-certifiering:
Det är viktigt att du får maximal nytta av den och att läroplanen innehåller de senaste ämnena i Apache Hadoop. Till exempel, i slutet av kursen borde du ha behärskat följande begrepp i Apache Hadoop.
- Behärska begreppen Hadoop Distributed File System och MapReduce framework.
- Förstå dataladdningstekniker med Sqoop och Flume.
- Lär dig att skriva komplexa MapReduce-program.
- Utför dataanalys med Pig and Hive.
- Ha en god förståelse för ZooKeeper-tjänsten.
- Implementera bästa praxis för Hadoop-utveckling och felsökning.
- Ställ in ett Hadoop-kluster.
- Program i MapReduce - både MRv1 och MRv2
- Program i garn (MRv2)
- Implementera HBase, MapReduce Integration, Advanced Usage och Advanced Indexing.
- Nya funktioner i Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode Hög tillgänglighet.
- Implementera ett Hadoop-projekt.
För mer information om Hadoop, läs följande blogginlägg:
Hur viktigt är Hadoop-träning?
Microsoft SQL-handledning för nybörjare
Varför ska en Mainframe-professionell flytta till Big Data & Hadoop?
Varför ska en programvarutestningsingenjör lära sig Big Data & Hadoop Ecosystem Technologies?