Hanterar din organisation data med hjälp av mainframe och är du en mainframe-professionell? Om ja, kanske du vill vara redo för elefanten i rummet! Din organisation, som många andra, kan snart ladda ner mainframe-satsen till . Om det händer måste du, som huvudstora professionell, också vara Hadoop-redo.
Låt oss snabbt förstå varför det är intelligent för en mainframe-professionell att vara redo för detta drag.
Proaktivitet kan hjälpa dig att få mer jobbansvar efter skiftet
På grund av de senaste framstegen inom databehandling flyttar många kärnverksamheter som är batchorienterade och körs på mainframes till moderna plattformar. Tanken med mainframe-övergången är att anpassa sig flexibelt till förändringarna i affärsbehovet. Tidigare var uppgifterna som vi samlade in strukturerade och tysta enkla, till exempel: försäljningsdata, inköpsorder och annan standardföretagsinformation. Men nu är införandet av stora data med mer ostrukturerad information som text, dokument, bilder och så vidare en utmaning för vårt företagssystem. Mainframe lever i en värld av strukturerad data, där hantering av hög volym ostrukturerad data är tidskrävande och dyrt. Lyckligtvis, Hadoop, en öppen källkodsplattform verkar vara en livskraftig alternativ till mainframe som hanterar hög volym och mängd data som genereras av verksamheten. Att vara öppen källkod gör Hadoop kostnadseffektivt och enkelt att använda. Därför använder mer än 150 företag redan detta open source-datahanteringssystem, och resten bråttom att gå med. Om du känner till Hadoop innan din organisation gör det, är du redo att ta en ny roll, och mer ansvar.
Låt oss föreställa oss att din organisation nyligen har flyttat sin datahantering till Hadoop. Efter denna övergång skulle de kräva arbetskraft med Hadoop-kunskaper och färdigheter. Om du har förvärvat en fungerande kunskap om big data och Hadoop i förväg skulle ditt värde för organisationen öka mångfaldigt.
lära sig steg för steg
De andra viktiga anledningarna, varför som en mainframe-professionell, att kunna flytta till Hadoop kan vara en fördel är:
- Som vi har sett är den främsta anledningen till att många organisationer flyttar till Hadoop att mainframe inte kan hantera företagets arbetsbelastning. Hadoop hanterar dock arbetsbelastning för företag, minskar belastningen och minskar huvudsakligen kostnaden.
- Hadoop har förmågan att hantera komplexa affärslogik. Detta kommer att göra dig effektivare eftersom du redan har kunskapen att arbeta med mainframe.
- På ett sätt kan arbete med mainframes hindra dig från att uppfylla servicenivåavtalen. Anledningen till detta är den växande datamängden. Om du känner till Hadoop och dess andra funktioner som PIG, Hive, Sqoop, Hbase etc, kommer du att kunna hantera vilken volym och hastighet som helst under olika förhållanden.
- Generellt tar det längre tid att bearbeta data med batchbehandling. Detta resulterar i försenade rapporter och deras analys. Med Hadoop på plats kommer batchbehandling att bli enklare.
- När du har behärskat mainframe skulle det vara väldigt enkelt att lära dig Hadoop, eftersom det har enkla och korta koder.
Många IT-proffs har förutspått att Hadoop kommer att vara framtiden för datahanteringssystemet. Det är inte bara IT-företagen utan även andra branscher som detaljhandel, livsmedelsindustri, konsultföretag, e-learning, finansiella resor online, försäkringsbolag och så vidare flyttar sitt datahanteringssystem från mainframe till . Därför har Hadoop blivit en framväxande färdighet som efterfrågas mycket.
Stor efterfrågan på Big Data-proffs
Det växande företagsintresset för Hadoop och dess teknik driver en enorm efterfrågan på proffs med stor datafärdigheter. Vi kan säga, big data skapar stora karriärmöjligheter för stordatorer . Organisationer som migrerar till Hadoop letar efter personer med kunskap och erfarenhet av Hadoop och dess tillvägagångssätt som MapReduce och R. Därför kommer mainframe-proffs som övergår till big data-utrymme tillsammans med Hadoop-kompetens att ha en bra karriär framöver.
Enligt Alice Hill, VD för Dice.com, ”Inlägg för Hadoop-jobb har ökat med 64 procent jämfört med för ett år sedan, och Hadoop är ledande inom kategorin big data för jobbannonser.”
Att lära sig eller använda Hadoop kräver en analytisk nivå. Med basramskunskap som bas kommer ditt försök att lära dig Hadoop att göra dig mer effektiv och sund att hantera olika och föränderliga tekniker. Som en tekniker är jag säker på att du kommer att skämma bort dig och bygga nya saker, och för närvarande får Big data och dataanalys mycket fart och kommer att bli en större framtid. Så om du har kunskap om Hadoop kommer det att gynna din karriär.
Så varför ska IT-proffs inte flytta från Mainframe till Big Data Hadoop, när de kan göra det stort och fördelaktigt!
kasta mot kasta mot kasta i java
Har du en fråga till oss? Vänligen nämna dem i kommentarfältet så återkommer vi till dig.
Relaterade inlägg: