Excel-diagram: Avancerad datavisualisering med MS Excel



Den här bloggen talar om avancerad datavisualisering genom Excel-diagram. Det ger dig instruktioner om hur du skapar linjediagram, kolumndiagram, histogram etc.

I min föregående blogg , Datavisualiseringstekniker med MS Excel diskuterades. Dessa var begränsade till visualisering av data i ett enda attribut. I denna del av serien kommer vi att prata mer om avancerade aspekter Datavisualisering - Excel-diagram .I många verkliga scenarier kräver datavisualisering dock analys av flera attribut, vilket är en viktig del av alla .

Anta att ett glassföretag vill analysera intäkterna från försäljningen av dess olika glassar. För en sådan detaljerad analys måste du analysera effekten av olika parametrar på försäljningen av glassar. Till exempel, hur påverkar temperaturen försäljningen? Är vissa platser bättre än andra för att sälja glass?Ökar försäljningen genom att distribuera mer antal broschyrer?





Så för att svara på sådana frågor måste du analysera förhållandet mellan flera attribut. I den här bloggen kommer vi att diskutera exakt det.

Nedan följer Excel-diagram som vi kommer att diskutera i den här bloggen.



Linjediagram

Linjediagram är mycket hjälpsamma för att skildra kontinuerlig data på en jämnt skalad axel.Dessa Excel-diagram är ett bra alternativ för att visa trender i data med lika intervall, som dagar, månader eller år.

Låt oss börja med att analysera hur intäkterna varierar över tiden.

  • Välj värdena för de två kolumnerna (till exempel Datum och Totala intäkter ) som ska plottas i linjediagram. När du har valt värdena klickar du på Föra in menyn och klicka sedan på den andra ikonen i Diagram alternativ.



    hur man avslutar i Java
  • När du klickar på ikonen visas olika alternativ för linjediagrammet. För det här exemplet klickar du på det allra första alternativet under avsnittet 2 D-linjen ochnedanKommer komma.

  • Det här diagrammet visar hur intäkterna ökar ellerminskarmed tid.Det här diagrammet är dock inte så lätt att läsa.Låt oss därför försöka göra det mer visuellt och informativt.

  • Iskärmdump ovan, under Design Sektion,välj önskad designstil.

  • Dubbelklicka på textrutan, som säger Diagramtitel ,och byta namn på det till Intäkter kontra tid.

  • Klicka på diagrammet igen och klicka sedan på plustecknet (+) längst upp till höger på diagrammet. Det öppnar flera alternativ. Klicka på alternativet för Axeltitlar och Legender .

  • För att få en bättre bild, dra diagrammet mitt på sidan. Observera nu att det finns två textrutor i diagrammet, en på X-axeln och en på Y-axeln. Båda har samma innehåll Axeltitel .

  • Klicka på varje textruta och byt namn på varje axel enligt data.Väljaett lämpligt teckensnitt och sedan ser diagrammet utsom den nedan.

  • Nu måste legenden fixas. Iögonblicksbild ovan, är förklaringen markerad somSerie 1, vilkenär uppenbarligen felaktig.

  • Högerklicka på diagrammet och klicka på Välj Data . Det öppnar ett nytt fönster som visas i ögonblicksbilden nedan.

  • I ögonblicksbilden ovan kan du se texten Serie1 . Detta är vad som behöver korrigeras. Klicka på Redigera och typ Inkomst i Serienamn och tryck OK .

  • Som du kan se från ögonblicksbilden ovan fluktuerar de totala intäkterna över tiden. För att bättre förstå detta måste du analysera andra parametrar som påverkar intäkterna.

Låt oss försöka förstå om det finns något samband mellan intäkter och temperatur. För att analysera detta, låt oss lägga till ytterligare ett attribut i samma diagram: Temperatur .

  • Klicka på Design ikonen i menyraden och klicka sedan på Välj Data alternativ (till höger om menyraden). Följande fönster öppnas.

  • Klicka på Lägg till knapp. Ett nytt fönster namnges ' Redigera serie ' kommer att öppnas.

  • I Serienamn , skriv “ Temperatur ' och i Serievärden , välj alla värden i temperaturkolumnen. Efter att ha tryckt OK , nu visas både intäkter och temperaturer i diagrammet.

Kolumndiagram

Ett kolumndiagram används för att visuellt jämföra värden över flera kategorier.

  • Låt oss försöka jämföra försäljningen av olika glasssmaker för att förstå vilka som är mer populära.

  • Välj värdena för kolumnerna (till exempel Datum, vanilj, jordgubbe ) som ska plottas i ett kolumndiagram. När du har valt värdena klickar du på Föra in menyn och klicka sedan på den första ikonen i Diagram alternativ.

  • När du har klickat på ikonen visas olika alternativ för kolumndiagrammet. För det här exemplet klickar du på det allra första alternativet under avsnittet 2 D-kolumn ochnedanKommer komma.

  • Använd samma steg som används i linjediagram för att välja önskad design, för att byta namn på diagrammet och byta namn på legenderna.

  • Som framgår avovanär försäljningen av vaniljglass nästan alltid högre än försäljningen av jordgubbglass.

Låt oss utforska en annan användbar variant av det här diagrammet, Staplad kolumn .

  • Klicka på Design Ikon i menyraden och klicka sedan på Ändra diagramtyp .

  • Välj alternativet för Staplad kolumn .

  • Efter att ha tryckt på OK , ser diagrammet ut som ögonblicksbilden nedan.

  • Det finns flera varianter av detta diagram. Till exempel, i det första steget istället för att välja 2D-diagram, om 3D-diagram är valt kommer diagrammet attser ut som ögonblicksbilden nedan.

Histogram

Histogram är Excel-diagram som visar frekvenserna i en datafördelning. Fördelningen av data grupperas i frekvensfack, som kan ändras för att bättre analysera data.

  • Låt oss försöka analysera distributionen av broschyrer.

  • Välj värdena för kolumnerna (till exempel Broschyrer ) som ska plottas i histogram. När du har valt värdena klickar du på Föra in menyn och klicka sedan på mittikonen i Diagram alternativ.

  • Klicka på det första diagrammet under Histogram och tryck OK. Diagrammet nedan kommer att visas.

  • Detta diagram grupperar värdena för Pamfletter-kolumnen i tre kategorier (lagerplatser): 90-108, 108-126 och 126-144. Som framgår av histogrammet finns det mindre antal broschyrer i den tredje soptunnan än i de två första soptunnorna.

  • Använd samma tekniker som diskuterades i föregående steg för att välja önskad design och byta namn på diagrammet.

  • För att titta närmare på denna information, försök öka antalet lagerplatser.Högerklicka på X-axeln och klicka på Format Axis alternativ.

  • Ett nytt fönster öppnas till höger Format Axis . I det här fönstret ändrar du Antal soptunnor alternativ till 10.

  • När du har valt antalet soptunnor som 10 stänger du fönstret. Histogrammet ändras nu som visas i stillbilden nedan.

  • Detta histogram visar nu mycket mer detaljerad klassificering av broschyrer. Till exempel kan man dra slutsatsen att broschyrer inom intervallet 126 - 130,5 aldrig distribuerades.

Scatter tomt

En spridningsdiagram har två värdeaxlar: en horisontell (X) och en vertikal (Y) axel. Den kombinerar x- och y-värden i enstaka datapunkter och visar dem i oregelbundna intervall eller kluster.

Låt oss försöka analysera om den totala försäljningen har någon relation med antalet distribuerade broschyrer.

  • Välj värdena för kolumnerna (till exempel Broschyrer, total försäljning ) som ska plottas i Scatter Plot. När du har valt värdena klickar du på Föra in menyn och klicka sedan på Scatter-diagram ikonen i Diagram alternativ.

  • Klicka på det första diagrammet under Sprida ut och tryck OK .Diagrammet nedan kommer att visas.

  • Tillämpa samma tekniker som diskuteratsi föregåendesteg för att välja önskad design och byta namn på diagrammet.

  • Som du kan se på ögonblicksbilden nedan tenderar glassförsäljningen att öka med en ökning av antalet distribuerade broschyrer.

Som visas i den här bloggen har MS Excel olika kraftfulla och lättanvända visualiseringsverktyg som de olika Excel-diagrammen vi har diskuterat ovan. Dessa verktyg hjälper till att hitta sambandet mellan olika dataelement och härleda användbara mönster i data.

Det finns flera varianter och många alternativ som varje visualiseringsverktyg kommer med, och jag skulle vilja uppmuntra dig att utforska alla alternativ så att nästa gång du får en datamängd att analysera kommer du att ha tillräckligt med ammunition för att attackera data .

Microsoft excel är en enkel men ändå kraftfull programvara. Edureka's Programmet hjälper du lär dig kvantitativ analys, statistisk analys med hjälp av det intuitiva gränssnittet för MS Excel för datamanipulation. Användningen av MS Excel och dess diagram sträcker sig över olika domäner och professionella krav, så det finns ingen bättre tid än nu att börja din resa!