Sociala medier är det nya kunskapsnavet för alla åldersgrupper. Det har blivit en plattform för att uttrycka känslor i form av åsikter och recensioner på nästan allt - filmer, varumärken, produkter, sociala aktiviteter och så vidare. Recensionerna eller åsikterna kan vara positiva eller negativa och att analysera detsamma kallas ”Sentimentanalys”.
”Sentimentanalys kan definieras som en systematisk analys av onlineuttryck. “
Sentimentanalys används mycket i R, ett open source-verktyg för omfattande statistisk analys. R utför den viktiga uppgiften Sentimentanalys och ger visuell representation av denna analys. För en omfattande förklaring, läs vårt inlägg på och Det finns många anledningar varför en marknadsförare ska gå för R, eftersom han är en av de människor som kommer att ha stor nytta av R
intervjufrågor från Google Data Scientist
I vårt tidigare inlägg behandlade vi typer av sentimentanalyser och de scenarier det används i. Nästa stora fråga här är hur kan en organisation faktiskt analysera sentimentdata?
Det finns fem steg för att analysera sentimentdata och här är den grafiska representationen av metoden för att göra detsamma.
matris av objekt java exempel
Metoder för sentimentanalys
- Datainsamling
Konsumenter uttrycker vanligtvis sina åsikter på offentliga forum som bloggar, diskussionsforum, produktrecensioner såväl som i sina privata loggar - sociala nätverkssajter som Facebook och Twitter. Åsikter och känslor uttrycks på olika sätt, med olika ordförråd, sammanhang för skrivning, användning av kortformer och slang, vilket gör datan enorm och oorganiserad. Manuell analys av sentimentdata är praktiskt taget omöjligt. Därför används speciella programmeringsspråk som ”R” för att bearbeta och analysera data.
- Textförberedelse
Textförberedelse är inget annat än att filtrera extraherade data före analys. Det inkluderar att identifiera och eliminera icke-textuellt innehåll och innehåll som är irrelevant för studieområdet från data.
- Uppfattning om känslor
I detta skede undersöks varje mening i granskningen och yttrandet med avseende på subjektivitet. Meningar med subjektiva uttryck bibehålls och det som förmedlar objektiva uttryck kastas bort. Sentimentanalys görs på olika nivåer med vanliga beräkningstekniker som Unigrams, lemmor, negation och så vidare.
- Sentimentklassificering
Uppfattningar kan i stort sett klassificeras i två grupper, positiva och negativa. I detta skede av sentimentanalysmetoden klassificeras varje subjektiv mening som detekteras i grupppositiva, negativa, bra, dåliga, gilla, ogillar.
- Presentation av produktionen
Huvudidén med sentimentanalys är att konvertera ostrukturerad text till meningsfull information. Efter avslutad analys visas textresultaten i grafer som cirkeldiagram, stapeldiagram och linjediagram.
Genomförande av sentimentanalys är en viktig uppgift för alla produkt- och tjänsteleverantörer idag. Så använd ”R” -språket och kom igång!
kan du utöka och implementera i java